tf.to_int32函数:
tf.to_int32(x,name='ToInt32'
)
函数参数:
- x:一个 Tensor 、SparseTensor、list或ndarray
- name:操作的名称(可选)。
函数返回值:
tf.to_int32函数返回一个 Tensor 或 SparseTensor,与 x (类型为 int32)具有相同的形状。
例子:
import numpy as np
import tensorflow as tfa = [[1,2,3], [2,3,4]]
b = np.array([[1,2,3], [2,3,4]])
c = tf.convert_to_tensor([[1,2,3], [2,3,4]])
d = tf.to_int32(a)
e = tf.to_int32(b)
f = tf.to_int32(c)
sess = tf.InteractiveSession()
print(sess.run(d))
print(sess.run(e))
print(sess.run(f))