译 | .NET Core 3.0 对诊断的改进

原文：Sourabh Shirhatti

翻译：Edi Wang

在 .NET Core 3.0 中，我们将引入一套工具，这些工具利用 .NET 运行时中的新功能，使诊断和解决性能问题变得更加容易。

这些运行时功能可帮助您回答一些常见的诊断问题：

我的应用程序是否正常？
为什么我的应用程序有异常行为？
为什么我的应用程序崩溃？

我的应用程序是否正常?

通常，应用程序可能会缓慢地开始泄漏内存，并最终导致内存不足异常。其他时候，某些有问题的代码路径可能会导致 CPU 利用率激增。这些只是您可以主动根据 Metrics（指标）识别出的一类问题。

Metrics（指标）

指标是时间间隔内数据度量的表示形式。指标(或时间序列)数据允许您在高级别上观察系统的状态。与 Windows 上的 .NET Framework不同，.NET Core不会产生 perf 计数器。相反，我们引入了一种通过EventCounter API 在 .NET Core 中发出指标的新方法。

EventCounter提供了对 Windows perf 计数器的改进，因为这些计数器现在可用于支持 .NET Core 的所有操作系统。此外，与 perf 计数器不同，它们也可用于低特权环境 (如 xcopy 部署) 。遗憾的是，缺少性能监视器 (perfmon) 这样的工具，因此很难实时使用这些指标。

dotnet-counters

在 3.0-preview5 中，我们将引入一种新的命令行工具，用于实时观察 .NET Core应用程序发出的指标。

您可以通过运行以下命令来安装此 .NET 全局工具。

dotnet tool install --global dotnet-counters --version 1.0.3-preview5.19251.2

在下面的示例中，我们看到当我们将负载生成器指向 Web 应用程序时，应用程序的 CPU 利用率和工作集内存跳转。

（译者注：由于平台限制，无法嵌入视频，请阅读原文查看以上工具的屏幕录像）

有关如何使用此工具的详细说明，请查看 dotnet-counter readme （https://github.com/dotnet/diagnostics/blob/master/documentation/dotnet-counters-instructions.md）。

有关dotnet-counter的已知限制，请查看 GitHub 上的未解决的问题（https://github.com/dotnet/diagnostics/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3Adotnet-counters）。

为什么我的应用程序有异常行为?

虽然指标有助于识别异常行为的发生，但它们对出错的原因几乎无法了解。要回答应用程序为何出现异常行为的问题，您需要通过跟踪（traces）收集其他信息。例如，通过跟踪收集的 CPU 配置文件可以帮助您识别代码中的热点路径。

Tracing （跟踪）

跟踪是不可变离散事件的时戳记录。跟踪包含本地上下文，允许您更好地推断系统的命运。传统上，.NET Framework (以及ASP.NET等框架)通过 Windows 事件跟踪 (ETW) 发出有关其内部的诊断跟踪。在 .NET Core中，这些跟踪写入了 Windows 上的 ETW 和 Linux 上的 LTTng。

dotnet-trace

在 3.0-preview5 中，每个 .NET Core 应用程序都会打开一个名为 EventPipe 的双工管道(Windows 上的Unix域套接字*nix/named管道)，它可以在其上发出事件。当我们仍在研究控制器协议时，dotnet-trace实现了此协议的预览版本。

您可以通过运行以下命令来安装此 .NET 全局工具：

dotnet tool install --global dotnet-trace--version 1.0.3-preview5.19251.2

（译者注：由于平台限制，无法嵌入视频，请阅读原文查看以上工具的屏幕录像）

在上面的示例中，我使用启用 CPU 探查器事件和 .NET 运行时事件的默认配置文件运行 dotnet-trace。

除了默认事件之外，还可以根据尝试执行的调查启用其他提供程序。

因为运行了 dotnet-trace，您会得到一个 .netperf 文件。此文件包含运行时事件和可按视图可视化的采样 CPU 堆栈。Visual Studio (16.1) 的下一次更新还将添加对这些跟踪可视化的支持。

如果在捕获跟踪时在 OS X 或 Linux 上运行，则可以选择将这些 .netperf 文件转换为 .speedscope.json 文件，这些文件可以通过 Speedscope.app 进行可视化。

您可以通过运行以下命令来转换现有跟踪文件：

dotnet trace convert <input-netperf-file>

下面的冰柱图可视化了我们刚刚在speedscope里捕获的追踪：

有关如何使用此工具的详细说明，请查看 dotnet-trace readme（https://github.com/dotnet/diagnostics/blob/master/documentation/dotnet-trace-instructions.md）。有关dotnet-trace的已知限制，请查看 GitHub 上的未解决问题（https://github.com/dotnet/diagnostics/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3Adotnet-trace）。