题目

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

例如，在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 “ABCCED”（单词中的字母已标出）。

在这里插入图片描述
示例 1：

输入：board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出：true

示例 2：

输入：board = [[“a”,“b”],[“c”,“d”]], word = “abcd”
输出：false

提示：

1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
board 和 word 仅由大小写英文字母组成

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof

思路

深度优先搜索： 暴搜遍历矩阵中所有字符串。DFS 通过递归，先朝一个方向搜到底，再回溯至上个节点，沿另一个方向搜索，以此类推。

剪枝： 在搜索中，遇到 这条路不可能和目标字符串匹配成功 的情况（例如：此矩阵元素和目标字符不同、此元素已被访问），则应立即返回，称之为 可行性剪枝 。

DFS细节：

递推工作：
标记当前矩阵元素：将 board[i][j] 修改为 空字符 '' ，代表此元素已访问过，防止之后搜索时重复访问。
终止条件：
返回 false ： (1) 行或列索引越界或 (2) 当前矩阵元素与目标字符不同或 (3) 当前矩阵元素已访问过（ (3) 可合并至 (2) ）。
返回 true ： k = word.size() - 1 ，即字符串 word 已全部匹配。
搜索下一单元格：
朝当前元素的上、下、左、右四个方向开启下层递归，使用 或 连接（代表只需找到一条可行路径就直接返回，不再做后续 DFS ），并记录结果至 res 。
还原当前矩阵元素：
将 board[i][j] 元素还原至初始值，即 word[k] 。确保其他节点进行深搜时当前元素正常。
返回值：
返回布尔量 res ，代表是否搜索到目标字符串。

注意

典型的深搜题目，值得一提的是，在写代码时，发现一个小小的改动就能带来时间和空间的巨大优化，可能这就是编程语言的魅力吧（误）。我们常说

拷贝传值较之引用传值：

引用传值避免拷贝操作带来的时间与空间的额外开销。
拷贝传值修改实参的拷贝而非实参本身，从而确保实参的安全性。

在构建dfs函数时，我们会修改board，但最终也会将其复原，因此调用board的安全性是可以保证的，也就意味着可以使用引用传值。

而对于word，我们根本就不会去修改它，因此可以在声明时为代表其的形参赋予const属性，并以引用传值的方式进行调用。

而对于i， j， k，不将它们设置为引用传参的原因是，在进行上、下、左、右四个方向的深搜时，要传入一个表达式作为参数，而非常量引用必须绑定到左值，以i + 1为例，表达式的结果作为临时变量被绑定在临时量const int& temp上，而形参int& i作为非常量引用是无法绑定一个常量引用绑定的对象的。

当

bool dfs(vector<vector<char>>& board, const string& word, size_t i, size_t j, int k);

时，时间、空间效率：
在这里插入图片描述
当

bool dfs(vector<vector<char>>& board, const string word, size_t i, size_t j, int k)

时，时间、空间效率：
在这里插入图片描述
该用引用的时候一定要用引用这句话深深刻在心里。。。。

代码

class Solution {size_t rows, cols;bool dfs(vector<vector<char>>& board, const string& word, size_t i, size_t j, int k){if(i >= rows || i < 0 || j >= cols || j < 0 || board[i][j] != word[k]){return false;}if(k == (word.size() - 1)){return true;}board[i][j] = '\0';bool res = dfs(board, word, i + 1, j, k + 1) || dfs(board, word, i - 1, j, k + 1) ||dfs(board, word, i, j - 1, k + 1) || dfs(board, word, i, j + 1, k + 1);board[i][j] = word[k];return res;}
public:bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {rows = board.size();cols = board[0].size();for(size_t i = 0; i < rows; i++){for(size_t j = 0; j < cols; j++){bool falg = dfs(board, word, i, j, 0);if(falg){return true;}}}return false;}
};