- LBLM(log-bilinear model)是自然语言处理中的比较简单的模型。
- LBLM根据上下文的词向量来预测下一个词向量wnw_nwn，通过对上下文词向量的一个线性组合来表示：
rwr_wrw是一个实数值词向量对于词www - 对于下一个词的分布计算根据wnw_nwn预测表示和所有词的相似度表示计算出来
翻译自https://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2535/notes/hlbl.pdf
log双线性模型log-bilinear model简单概括
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