- 吃掉 N 个橘子的最少天数
厨房里总共有 n 个橘子,你决定每一天选择如下方式之一吃这些橘子:
吃掉一个橘子。
如果剩余橘子数 n 能被 2 整除,那么你可以吃掉 n/2 个橘子。
如果剩余橘子数 n 能被 3 整除,那么你可以吃掉 2*(n/3) 个橘子。
每天你只能从以上 3 种方案中选择一种方案。
请你返回吃掉所有 n 个橘子的最少天数。
示例 1:
输入:n = 10
输出:4
解释:你总共有 10 个橘子。
第 1 天:吃 1 个橘子,剩余橘子数 10 - 1 = 9。
第 2 天:吃 6 个橘子,剩余橘子数 9 - 2*(9/3) = 9 - 6 = 3。(9 可以被 3 整除)
第 3 天:吃 2 个橘子,剩余橘子数 3 - 2*(3/3) = 3 - 2 = 1。
第 4 天:吃掉最后 1 个橘子,剩余橘子数 1 - 1 = 0。
你需要至少 4 天吃掉 10 个橘子。
示例 2:
输入:n = 6
输出:3
解释:你总共有 6 个橘子。
第 1 天:吃 3 个橘子,剩余橘子数 6 - 6/2 = 6 - 3 = 3。(6 可以被 2 整除)
第 2 天:吃 2 个橘子,剩余橘子数 3 - 2*(3/3) = 3 - 2 = 1。(3 可以被 3 整除)
第 3 天:吃掉剩余 1 个橘子,剩余橘子数 1 - 1 = 0。
你至少需要 3 天吃掉 6 个橘子。
示例 3:
输入:n = 1
输出:1
示例 4:
输入:n = 56
输出:6
提示:
1 <= n <= 2*10^9
分析:由于n的范围太大,没法开数组dp,我们考虑搜索剪枝。
为了减去多余的搜索,BFS时可以记录下已经搜索过的点。对于DFS亦同,就是在搜索的过程中用一个数组记录下已经来过的点,用以剪枝。
class Solution {
public:map<int,int>vis;int minDays(int n) {if(vis[n])return vis[n];if(n==0)return vis[0]=0;if(n==1)return vis[1]=1;return vis[n]=1+min(minDays(n/2)+n%2,minDays(n/3)+n%3);}
};
搜索的时候没必要走-1的一支,因为即便是-1也依然有三个选择,可以用%2,%3来减少递归次数减小时空消耗。
struct node{int o,step;node(){}node(int a,int b):o(a),step(b){}
};
class Solution {
public:int minDays(int n) {queue<node>q;map<int,int>vis;q.push(node(n,0));int ans;while(!q.empty()){node p = q.front();if(p.o==0){ans = p.step;break;}q.pop();if(vis[p.o-1]==0){vis[p.o-1]=1,q.push(node(p.o-1,p.step+1));}if(p.o%2==0&&vis[p.o/2]==0)q.push(node(p.o/2,p.step+1)),vis[p.o/2]=1;if(p.o%3==0&&vis[p.o/3]==0)q.push(node(p.o/3,p.step+1)),vis[p.o/3]=1;}return ans;}
};