linux  Ubuntu  下运行python 程序出现killed

原因：CPU或内存限制：在华为云上，你可能有CPU或内存使用的限制。例如，如果你使用的是一个固定大小的实例，那么超过该实例的CPU或内存限制可能会导致进程被杀死。

参考：Linux下Python程序Killed，分析其原因_python killed-CSDN博客

运行： 

查看日志

cd /var/log/

直接查找错误

egrep -i 'killed process' /var/log/syslog
# 或：
egrep -i -r 'killed process' /var/log

出现： 

Out of memory: Killed process 67092 (python) total-vm:4800520kB, anon-rss:3452304kB, file-rss:2612kB, shmem-rss:0kB, UID:0 pgtables:7800kB oom_score_adj:0

程序运行内存太大了，华为云服务器的4G不够用。

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重新调整程序后，继续

不小心开了防火墙，导致xshell又连接不上了，通过华为云线上的控制台重新关闭。

sudo ufw disable

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华为云服务器如何开放端口允许外部访问_华为云服务器端口开放访问不了-CSDN博客

华为云开启5000端口，供外部访问

添加完毕！

可以去跑flask文件啦

进入对应路径运行 python app.py 

运行成功

外网就可以访问了  http://公网ip:5000/

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关于  Gunicorn 和  Nginx之间数据怎么流通的，了解可以看这个：

Gunicorn 和 Nginx之间数据流通-CSDN博客

下面开始正式部署：

代码部分：

......

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', debug=True)

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配置服务器

选择 WSGI 服务器   Gunicorn

虽然 Flask 内置了一个开发服务器，但不建议在生产环境中使用。选择一个生产就绪的 WSGI 服务器，如 Gunicorn 或 uWSGI。安装你选择的服务器：

这里选择 gunicorn,独角兽

# 安装 Gunicorn  
pip install gunicorn  

Gunicorn 有许多配置选项，可以通过命令行参数或配置文件进行设置。一些常见的配置选项包括：

• workers：工作进程的数量，可以根据 CPU 核心数进行调整。
• bind：绑定地址和端口，默认为 127.0.0.1:8000。
• logfile：日志文件的路径。
• loglevel：日志级别（debug, info, warning, error, critical）

例如，要指定 4 个工作进程并在 8001 端口上监听，你可以运行：

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8001 app:app

• 注意这里的正确拼写 app:app            
• 注意端口号（有必要的话同时设置华为云服务器的安全组）

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可能出现的问题： Gunicorn正常运行但是外部不能正常访问。

注意如果直接运行：gunicorn app:app   这是运行默认配置

Gunicorn 可能只监听在 127.0.0.1（localhost）上，而不是 0.0.0.0（所有可用接口）。

那外网是无法访问的，没有正确配置来接受来自你外部IP 地址的连接。

• Gunicorn绑定到0.0.0.0，而不是127.0.0.1，这样它就可以接受来自任何IP地址的连接。

可能出现的问题：Gunicorn运行报错： [INFO] Starting gunicorn 21.2.0
                                                              [ERROR] Connection in use: ('0.0.0.0', 8000)

这个错误说明 端口 8000 正在被其他进程使用。由于端口是唯一的，一个时间点上只能有一个进程监听特定端口。

查找正在使用端口的进程：

sudo lsof -i :8000

或

sudo netstat -tuln | grep 8000

杀死正在使用端口的进程：将 <PID> 替换为实际的进程ID。

sudo kill -9 <PID>

另外还可以再看看确保没有其他 Gunicorn 实例在运行：

ps aux | grep gunicorn

杀死正在运行的Gunicorn 实例的进程

sudo kill -9 <PID>

 重新启动 Gunicorn

gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:8000 app:app

可以正常运行了,外部可以正常访问到。

关闭gunicorn:

 ctrl+c 关掉,顺便杀死刚才运行的gunicorn,即上面的步骤

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使用系统服务管理 Gunicorn

对于生产环境，你可能希望使用系统服务（如 systemd 或 supervisor）来管理 Gunicorn 进程。这样可以在服务器启动时自动启动 Gunicorn，并在其崩溃时自动重启。

使用 systemd 创建一个服务单元文件（例如 /etc/systemd/system/gunicorn.service），内容如下：Linux 系统使用 systemd 把Flask 项目注册为系统服务  

gunicorn.service的名字自己定义可以是myflaskapp.service等

创建命令：vim /etc/systemd/system/gunicorn.service  输入i进行编辑

[Unit]  
Description=Gunicorn service for my Flask app  
After=network.target  [Service]  
User=your_username  
Group=your_groupname  
WorkingDirectory=/path/to/your/app  
ExecStart=/usr/local/bin/gunicorn -w 4 -b unix:/path/to/your/app/gunicorn.sock 'app:app'  [Install]  
WantedBy=multi-user.target

 替换 your_username、your_groupname、/path/to/your/app 和其他路径为实际的值。

whoami  # 获取当前用户名  结果替换your_username
groups   # 获取当前用户所在的组  结果替换your_groupname

 设置正确的工作目录

WorkingDirectory=/path/to/your/app 

这个就是你flask项目的文件夹，

比如我的是 /root/TensorFlow_to_Android/Flower_APP

我的app.py 就在这文件夹下面，填到文件夹就可以了。

确保 Gunicorn 可执行文件路径正确

ExecStart=/usr/local/bin/gunicorn -w 4 -b unix:/path/to/your/app/gunicorn.sock 'app:app'  

这句因人而异，

如果gunicorn 不是安装在虚拟环境（flask项目没有创建虚拟环境）则：
可通过 which gunicorn 或 find / -name gunicorn（可能需要 sudo）来查找 gunicorn 的实际安装位置。得到真实路径就替换掉  /usr/local/bin/gunicorn

unix:/path/to/your/app/gunicorn.sock这个替换成0.0.0.0:8000    注意端口号

完整的一句比如：

ExecStart=/usr/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5500 app:app

如果 Gunicorn 安装在一个虚拟环境中，确保虚拟环境被激活，并且 ExecStart 指令指向了虚拟环境中正确的 Gunicorn 可执行文件路径

下面是我的设置

[Unit]
Description=Gunicorn service for my Flask flower app  
After=network.target  [Service]
User=root  
Group=root  
WorkingDirectory=/root/TensorFlow_to_Android/Flower_APP  
ExecStart=/usr/bin/bash -c 'source /root/tf_cpu/bin/activate && exec gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:8000 app:app'  [Install]
WantedBy=multi-user.target

ExecStart的设置说明：

 ExecStart=/usr/bin/bash -c 'source /root/tf_cpu/bin/activate && exec gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:8000 app:app'  

bash路径 可以通过运行 which bash 来检查 bash 的实际路径。得到的路径 替换掉 /usr/bin/bash

/bin/bash -c 来执行一个 shell 命令， 这个命令做了两件事：

•  source /root/tf_cpu/bin/activate：这行代码用于激活 Python 虚拟环境  注意修改虚拟环境路径/root/tf_cpu/bin/activate
• exec gunicorn --workers 3 --bind unix:/run/gunicorn.sock app:app：这行代码用于启动 Gunicorn 服务器。exec 确保当前 shell 进程被替换为 Gunicorn 进程，gunicorn 是要执行的命令，后面的参数是 Gunicorn 的配置选项。

至此完成，点击ESC 退出，输入  :wq 保存并退出

重新加载 systemd 配置：

sudo systemctl daemon-reload  

立即启动这个服务：

sudo systemctl start gunicorn.service

设置系统启动时自动运行该服务：

sudo systemctl enable gunicorn.service

 检查服务的状态，以查看是否成功启动：

sudo systemctl status gunicorn.service

 如果服务仍然无法启动，请查看服务的日志以获取更多信息：

sudo journalctl -u gunicorn.service

从外部访问你的网址吧！可以了！

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设置反向代理（可选）

为了提高性能和安全性，设置一个反向代理服务器，如 Nginx，来处理静态文件、SSL 加密和负载均衡。配置 Nginx 以将请求转发到你的 Flask 应用服务器（Gunicorn 或 uWSGI）

安装和配置 Nginx

sudo apt update 

sudo apt install nginx

sudo apt install nginx 这句命令不需要在虚拟环境中进行。Nginx 是一个独立的服务器软件，它通常作为系统级的服务运行，而不是在 Python 虚拟环境中运行。因此，你需要在系统的全局环境中安装 Nginx。 

创建Nginx配置文件

在Nginx中，每个网站或应用通常都有一个单独的配置文件。你需要创建一个新的配置文件来定义如何代理请求到你的Flask应用。

 创建一个新的Nginx配置文件，例如your_flask_app   然后，将以下内容粘贴到文件中，并根据你的设置进行调整：

server {  listen 80;  server_name your_server_ip_or_domain;  location / {  proxy_pass http://127.0.0.1:8000;  proxy_set_header Host $host;  proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;  proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;  proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;  }  # 如果你的应用有静态文件目录，你可以添加以下配置  #location /static/ {  #    alias /path/to/your/flask/app/static/;  #    expires 30d;  }  # 防止Nginx处理.py文件  location ~* \.py$ {  deny all;  }  error_log /var/log/nginx/your_flask_app_error.log;  access_log /var/log/nginx/your_flask_app_access.log;  
}

确保将your_server_ip_or_domain替换为你的服务器IP地址或域名，比如59.110.230.237将/path/to/your/flask/app/static/替换为你的Flask应用静态文件目录的路径。（没有就忽略）

在这个配置中，proxy_pass指令告诉Nginx将请求转发到运行在localhost:8000的Gunicorn服务器。

 启用Nginx配置文件

sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/your_flask_app /etc/nginx/sites-enabled/

在 Nginx 的配置中创建一个符号链接（symlink），用于启用一个网站或应用的配置。在 Nginx 的标准配置中，/etc/nginx/sites-available/ 目录通常包含所有可用的网站或应用的配置文件，而 /etc/nginx/sites-enabled/ 目录则包含实际被 Nginx 加载的配置文件。

这个命令的作用是将 /etc/nginx/sites-available/your_flask_app 这个配置文件链接到 /etc/nginx/sites-enabled/ 目录下，这样 Nginx 就会加载并应用这个配置。

测试Nginx配置

sudo nginx -t

 重启Nginx服务

sudo systemctl restart nginx

打开浏览器并访问你的服务器的IP地址或域名。你应该能够看到你的Flask应用正在运行，并且所有请求都是通过Nginx代理到Gunicorn的。

如果Nginx正确代理了请求到Gunicorn，并且Gunicorn正确运行了你的Flask应用，那么你应该能够通过Nginx的服务器地址（而不是Gunicorn的地址）访问你的Flask应用，并且应用的行为应该与预期一致。（也就是说没加端口就能访问了喔。当然加了端口的话就是直接走Gunicorn喔）

 至此，完成。如果理解有误欢迎指出。理解也是曲折发展的。先有初步的理解，然后不断修正，加深了解后形成正确的认识。

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关于  Gunicorn 和  Nginx之间数据怎么流通的，进一步了解可以看这个：Gunicorn 和 Nginx之间数据流通-CSDN博客

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检查Nginx日志

使用cat或tail命令查看访问日志

如：（路径看上面定义的）

tail -f /var/log/nginx/your_flask_app_error.log

tail -f /var/log/nginx/your_flask_app_access.log

Gunicorn日志下次再试。