Excel是一款常用的办公软件，它的功能强大，本文我们将学习如何使用Excel 2019进行数据处理。

导入数据

本文使用的数据来自This Week’s Garbage Data File.xlsx。

数据格式如上所示：

1. 表示销售日期

2. 表示销售人员名称和ID

3. 表示销售区域

4. 表示总计

为了对其进行数据预处理，我们可以先打开Excel 2019，单击【数据】，选择【获取数据】下的【自文件】，点击【从工作簿】。

选择想要处理的文件，

点击【编辑】，即可进入Power Query界面。

数据处理

接下来，我们将导入的数据进行处理。

拆分列

可以看到销售日期和"Sales for: "混合在一起了，我们可以将其拆分。

在Column1上单击鼠标右键，选择【拆分列】-> 【按分隔符】。

在弹出的对话框中选择用冒号作为分隔符，点击【确定】。

可以看到原本的一列被拆分成了两列。

填充

拆分得到的Column1.2列有很多空值，我们可以对其填充。

在Column1.2上单击鼠标右键，选择【填充】-> 【向下】。

可以看到，日期被正确填充了。

修整

Column1.1列中销售人员名称前有一些空白符，我们将其清除。

在Column1.1上单击鼠标右键，选择【转换】-> 【修整】。

可以看到空白符都被清除掉啦！

筛选行

表中的有些行我们是不想要的，比如：

此时，我们可以鼠标左击Column1.1上的下箭头，只勾选想要的数据。

可以看到，没有勾选的数据行都被过滤掉了。

但销售人员名称和ID还是混合在了一起，我们可以对其进行拆分，具体操作大家可以自行尝试，结果如下：

替换值

拆分得到的Column1.1.2列都包含了一个“)”字符，我们可以将其去掉。

在Column1.1.2上单击鼠标右键，选择【替换值】，在弹出的对话框中，

要查找的值为“)”，点击确定，结果如下：

重命名

鼠标右击列名，选择【重命名】可以更改列名，最终的修改结果如下：

逆透视列

选中North，East，South和West四列，在列名上单击鼠标右键，选择【逆透视列】。

结果如下所示：

将属性列和值列分别重新命名为Region和Sale。

到此，我们将数据处理好了，选择【开始】标签下的【关闭并上载至】。

在弹出的对话框中点击【确定】。

处理好的数据就可被添加到一个新的工作表中。

总结

本文我们简要地介绍了如何使用Excel 2019进行数据处理，包括导入数据，拆分列，填充，修整，筛选行，替换值，重命名和逆透视列。

参考

https://peltiertech.com/importing-cleaning-data-power-query/