大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍了CodeLlama本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
文章目录
- 1. 介绍
- 2. 配置环境
- 2.1 安装虚拟环境
- 2.2 安装依赖库
- 3. 下载权重文件
- 4. 运行CodeLlama
1. 介绍
Code LLAMA是一组经过预训练和微调的代码生成的模型家族，具体包含了7B、13B和34B的三类模型。每一类除了基础模型(Code LLAMA)以外，还包含了擅长Python编程(Code LLAMA - Python)和经过指令微调(Code LLAMA - INSTRUCT)的版
