Redis 的混合持久化

RDB 相比于 AOF,数据恢复的速度更快,因为是二进制数据,直接加载进内存即可,但是 RDB 的频率不好把握。

  • 如果频率太低,在两次快照期间服务器发生宕机,可能会丢失较多的数据
  • 如果频率太高,频繁写入磁盘和创建子进程,会带来额外的性能开销

有没有什么方法,可以既有 RDB 快速恢复的优点,又有 AOF 丢失数据少的优点?

那就将 RDB 和 AOF 混合使用,这个方法是在 Redis 4.0 提出的,即混合使用 AOF 日志和内存快照,也叫混合持久化。

如果想要开启混合持久化功能,可以在 Redis 配置文件中将下面这个配置项设置成 yes。

aof-use-rdb-preamble yes

混合持久化工作在 AOF 日志重写期间。

  1. 当开启了混合持久化,在 AOF 重写日志时,fork 出来的重写子进程会先将与主进程共享的内存数据,以 RDB 的方式写入到 AOF 文件
  2. 然后主进程处理的操作命令,会被记录在重写缓冲区里,重写缓冲区里的增量命令会以 AOF 的方式写入到 AOF 文件
  3. 写入完成后,子进程通知主进程将新的含有 RDB 格式和 AOF 格式的 AOF 文件替换旧的 AOF 文件

简单来说,使用了混合持久化,AOF 文件的前半部分是 RDB 格式的全量数据,后半部分是 AOF 格式的增量数据。

在这里插入图片描述

这样做的好处在于,重启 Redis 加载数据时,由于前半部分是 RDB 格式,加载的时候速度会很快。

加载完 RDB 的内容后,才会加载后半部分的 AOF 的内容,这里的内容是 Redis 后台子进程重写 AOF 期间,主进程处理的操作命令,可以使得数据更少的丢失。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/54379.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

研磨设计模式day12迭代器模式

目录 场景 解决方案 解决思路 代码示例 代码改造 Java实现迭代器 迭代器模式的优点 思考 何时选用 场景 大公司收购了一个小公司,大公司的工资系统采用List来记录工资列表,而小公司是采用数组,老板希望通过决策辅助系统来统一查看…

Android studio之GridView使用

目录 效果图:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/86e4a48a71164dec82613d58b1fbaa1c.jpeg)代码: 效果图: 代码: UserGridviewAdapter package com.example.gridviewpro.Adapter;import android.content.Contex…

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的交通标志小目标检测与识别研究

目录 前言 目标检测算法相关理论 2.1 深度学习理论基础 2.1.2卷积神经网络

202 | 抽象类、接口、内部类

抽象类 abstract 注意项 父类方法需要声明,但是有不确定性,考虑将该方法设计为抽象方法抽象方法没有实现的方法没有方法体(跟接口的区别?)抽象方法的类必须设置为抽象类,实现方法由其子类实现 abstract …

数学建模-建模算法(4)

python虽然不是完全为数学建模而生的,但是它完整的库让它越来越适合建模了。 - 线性规划:使用scipy.optimize.linprog()函数 python from scipy.optimize import linprogc [-1, 4] A [[-3, 1], [1, 2]] b [6, 4] x0_bounds (None, None) x1_bound…

nuxt.js框架使用swiper的5.4.5版本记录,创建广告位幻灯片

nuxt依赖 “nuxt”: “^2.15.8”, “swiper”: “^5.4.5”, “vue”: “^2.7.10”, “vue-awesome-swiper”: “^4.1.1”, 需要完成的效果是 参考地址&#xff1a;https://3.swiper.com.cn/demo/pcSlide/ nuxt代码&#xff1a; <template><div class"page&quo…

ServiceManger Binder的处理流程

陌生知识点如下&#xff1a; BinderProxy&#xff1a;是将Native层的BpBinder对象进行封装后传给Java层使用的Binder对象android_util_binder: Binder在JNI层的相关注册&#xff0c;处理&#xff0c;转换封装接口BpBinder:Binder驱动在Native层的封装。IPCThreadState&#xf…

机器学习的测试和验证(Machine Learning 研习之五)

关于 Machine Learning 研习之三、四&#xff0c;可到秋码记录上浏览。 测试和验证 了解模型对新案例的推广效果的唯一方法是在新案例上进行实际尝试。 一种方法是将模型投入生产并监控其性能。 这很有效&#xff0c;但如果你的模型非常糟糕&#xff0c;你的用户会抱怨——这…

Sentinel 控制台(集群流控管理)

规则配置 要通过 Sentinel 控制台配置集群流控规则&#xff0c;需要对控制台进行改造。我们提供了相应的接口进行适配。 从 Sentinel 1.4.0 开始&#xff0c;我们抽取出了接口用于向远程配置中心推送规则以及拉取规则&#xff1a; DynamicRuleProvider<T>: 拉取规则Dy…

jvm开启远程调试功能;idea远程debug

概述 有时候一些问题本地调试无法复现&#xff0c;这个时候可以开启jvm的远程调试功能 jar包启动 jdk8 java -agentlib:jdwptransportdt_socket,address8787,servery,suspendn -jar xxx.jarjdk11/17 java -agentlib:jdwptransportdt_socket,address*:8787,servery,suspe…

posgresql通过PL/pgSQL脚本统一修改某字段大小写

项目在做postgresql数据库适配时遇到了某些问题&#xff0c;需要统一将某个模式含id字段的全部表&#xff0c;将id字段由小写转换为大写&#xff0c;可以通过PL/pgSQL脚本实现。 先确保当前用户有足够的权限 DO $$ DECLARE current_table text;current_column text; BEGIN --…

01 消息引擎系统

本文是Kafka 核心技术与实战学习笔记 kafka的作用 kafka最经常被提到的作用是是削峰填谷&#xff0c;即解决上下游TPS的错配以及瞬时峰值流量&#xff0c;如果没有消息引擎系统的保护&#xff0c;下游系统的崩溃可能会导致全链路的崩溃。还有一个好处是发送方和接收方的松耦合…

apache2配置文件 Require all granted是什么意思

修改apache2的配置文件 /etc/apache2/apache2.conf&#xff0c;需要增加网站代码的路径&#xff0c;下列配置是什么意思呢 <Directory "/var/www/html">Options FollowSymLinksAllowOverride AllRequire all granted </Directory> 1. Options Options …

关于ios Universal Links apple-app-site-association文件 Not Found的问题

1. 背景说明 1.1 Universal Links 是什么 Support Universal Links 里面有说到 Universal Links 是什么、注意点、以及如何配置的。简单来说就是 当您支持通用链接时&#xff0c;iOS 用户可以点击指向您网站的链接&#xff0c;并无缝重定向到您安装的应用程序 大白话就是说&am…

APP爬虫之-Protobuf协议逆向解析

在做APP抓取时&#xff0c;会发现有的APP Response回来的数据有“加密”。不知道返回的内容是什么。 如下&#xff1a; 如上&#xff0c;内容不是明文的&#xff0c;没办法解析数据。APP常见的对数据加密有三种情况&#xff1a;第一种是&#xff0c;用诸如AES这类加密算法对数…

R语言绘图相关函数(含实例)

目录 plot:可用于创建多种类型的图形 dev.new():新建画板 hist&#xff1a;绘制直方图 dotchart&#xff1a;绘制点图的函数 pie:绘制饼图 pair&#xff1a;绘制散点图矩阵 boxplot&#xff1a;绘制箱线图 scatterplot3D&#xff1a; 绘制三维散点图 par&#xff1a;修…

【动态规划】1137. 第 N 个泰波那契数

Halo&#xff0c;这里是Ppeua。平时主要更新C&#xff0c;数据结构算法&#xff0c;Linux与ROS…感兴趣就关注我bua&#xff01; 文章目录 0. 题目解析1.算法原理1.1 状态表示1.2 状态转移方程1.3初始化1.4 填表顺序1.5 返回值 2.算法代码 &#x1f427; 本篇是整个动态规划的…

【八股】2023秋招八股复习笔记4(MySQL Redis等)

文章目录 目录1、MySQLmysql索引实现mysql索引优化mysql索引失效的情况mysql 千万数据优化mysql 事务隔离级别 & 实现原理mysql MVCC版本链&#xff08;undo log&#xff09;mysql数据同步机制 & 主从复制 &#xff08;binlog&#xff09;mysql 日志&数据恢复&…

Springboot开发所遇问题(持续更新)

SpringBoot特征&#xff1a; 1. SpringBoot Starter&#xff1a;他将常用的依赖分组进行了整合&#xff0c;将其合并到一个依赖中&#xff0c;这样就可以一次性添加到项目的Maven或Gradle构建中。 2,使编码变得简单&#xff0c;SpringBoot采用 JavaConfig的方式对Spring进行配置…

3D姿态相关的损失函数

loss_mpjpe: 计算预测3D关键点与真值之间的平均距离误差(MPJPE)。 loss_n_mpjpe: 计算去除尺度后预测3D关键点误差(N-MPJPE),评估结构误差。 loss_velocity: 计算3D关键点的速度/移动的误差,评估运动的平滑程度。 loss_limb_var: 计算肢体长度的方差,引导生成合理的肢体长度…