###在做爬虫的时候有时需要识别验证码,但是验证码一般都有干扰物,这时需要对验证码进行预处理,效果如下:

from PIL import Image

import itertools

img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA

# 转化为黑白图

def blackWrite(img):

blackXY = []

# 遍历像素点

for x in range(img.size[0]):

for y in range(img.size[1]):

print img.getpixel((x,y))

if img.getpixel((x,y))<128:

img.putpixel((x,y),0) # 置为黑点

blackXY.append((x,y))

else:

img.putpixel((x,y),255) # 置为白点

return blackXY

# 去除干扰点

def clrImg(img,pointArr):

# 获取周围黑点的个数

def getN(p):

count = 0

x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1]

y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1]

for i in itertools.product(x,y): # 笛卡尔积

try:

if img.getpixel(i) == 0:

count +=1

except:

print 'out of'

continue

print count

return count

for p in pointArr:

if getN(p)<5: # 周围黑点个数 <5 的黑点认为是干扰点,置为白点

img.putpixel(p,255)

pointArr = blackWrite(img)

clrImg(img,pointArr)

img.save("C:/img_1.jpg")

以上这篇Python 处理图片像素点的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

本文标题: Python 处理图片像素点的实例

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/249265.html