一、窗口函数有什么用？

在日常生活中，经常会遇到需要在每组内排名，比如下面的业务需求：

排名问题：每个部门按业绩来排名

topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励

面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数了。

二、什么是窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理）,可以对数据库数据进行实时分析处理。

窗口函数基本语法如下：

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by<用于排序的列名>）

窗口函数的位置，可以放以下两种函数：

1)专用窗口函数：rank,dense_ rank, row_number

2) 聚合函数：sum,avg,count,max,min

因为窗口函数是对where 或者group by 子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select 子句中。

1.专用窗口函数rank

想要每个班级内按成绩排名的结果

select *,
rank() over(partition by 班级 order by 成绩 desc) as ranking
from 班级表

为什么叫“窗口”函数？

因为partition by分组后的结果称为“窗口”，表示“范围”的意思。

简单来说，窗口函数有以下功能：

1)同时具有分组和排序的功能

2)不减少原表的行数

3)语法见前

2.专用窗口函数rank,dense_rank, row_number有什么区别?

select *,
rank() over(order by 成绩 desc) as ranking
dense_rank() over(order by 成绩 desc) as dense_rank
row_number() over(order by 成绩 desc) as row_num
from 班级表

从上面结果可以看出：

rank 函数:如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。

dense_rank 函数:如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。

row_number函数:不考虑并列名次的情况。

3. top N问题

每组最大的N条记录

select * 
from (select *,row_number() over(partition by 要分组的列名order by 要排序的列名 desc) as ranking from 表名)
where ranking<=N;

4.聚合窗口函数

select *,
sum(成绩) over(order by 学号) as current_sum
from 班级表

如上图，聚合函数sum在窗口函数中，是对自身记录、及位于自身记录以上的数据进行求和的结果。平均、计数、最大最小值也是同理。

这样使用窗口函数有什么用？

聚合函数作为窗口函数，可以在每一行的数据里直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少(最大值、最小值等)。同时可以看出每一行数据，对整体统计数据的影响。

5.查找单科成绩高于该科目平均成绩的学生名单

1）窗口函数法

select * 
from(select *,avg(成绩) over(partition by 科目) as avg_score from 成绩表) as b
where 成绩>avg_score

2）关联子查询法

见之前文章

6.窗口函数的移动平均

select *,
avg(成绩) over(order by 学号 rows 2 preceding) as current_avg
from 班级表

每一行得到的结果，都是当前行和前面2行的平均(共3行)。

这样使用窗口函数有什么用呢？

在公司业绩名单排名中，可以通过移动平均，直观地查看到与相邻名次业绩的平均、求和等统计数据。