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斯坦福完全可解释深度神经网络：你需要用决策树搞点事
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Ps：喂喂喂，你萌不要光收藏不点赞呀_(:з」∠)_emmmm... 搞清楚LSTM中的每个公式的每个细节为什么是这样子设计吗？想知道simple RNN是如何一步步的走向了LSTM吗？觉得LSTM的工作机制看不透？恭喜你打开了正确的文章&#…
【论文翻译】用知识图谱的多任务特征学习来增强推荐
Wang H, Zhang F, Zhao M, et al. Multi-task feature learning for knowledge graph enhanced recommendation[C]//The World Wide Web Conference. 2019: 2000-2010. 原文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.08907.pdf 代码实现：https://github.com/hwwa…
LeetCode-二叉树算法总结-层次遍历，路径总和等
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，但请注明出处，谢谢愿意分享知识的你~~ https://blog.csdn.net/qq_32690999/article/details/80484440 </div><link rel"stylesheet" href"https://csdnimg.…
记录一次闲鱼维权事件
-----2017.11.16 最后一次更新----- 小夕也真的没有想到，在万般绝望之时竟然得到了这么多人的帮助。在本文发出后，多位阿里人员积极联系我了解了情况，很感激一位阿里的专家帮我将此事递交给相关部门，让专业的客服直接受理和重审此…
百度作业帮-产品分析
一、商业模式分析 1.1、问答时期（2014年2月-2015年1月） 商业模式之作业帮V1.0.png两点值得注意： 作业帮的出现有明显的历史原因，即由百度知道团队出品，因此切入K12教育初期，采取的是之前的问答模式…
【Python自然语言处理】中文分词技术——统计分词
中文分词方法 本文参考自书籍《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》 用做个人的学习笔记和分享 1. 规则分词
规则分词的详细笔记
2. 统计分词
2.1 一般步骤
建立统计语言模型。句子划分为单词，对划分结果进行概率分析，获得概率最大的…
你的模型真的陷入局部最优点了吗？
小夕曾经收到过一个提问：“小夕，我的模型总是在前几次迭代后很快收敛了，陷入到了一个局部最优点，怎么也跳不出来，怎么办？”本文不是单纯对这个问题的回答，不是罗列工程tricks，而是希…
如何与深度学习服务器优雅的交互？（长期更新）
0. 故事序言 如果有人问小夕："小夕，要是人工智能的就业岗位一夜之间消失了，你会去转行做什么呢？" 答曰："当然是去做Linux运维啊23333" 小夕有一台自己负责的GPU服务器，她可让小夕操碎了…
风控模型师面试准备--技术篇（逻辑回归、决策树、集成学习）
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56175215
编辑于2019-02-12，持续更新中，有风控建模工作经验的，或者想转行风控建模的小伙伴可以互相交流下...
一.算法
逻辑回归决策树集成学习（随机森林，Adaboost&…
【Tensorflow】打印输出tensor张量和变量的方法
打印输出张量的值的方法
import tensorflow as tfzeros tf.zeros([3,3])# 方法1
with tf.Session():print(zeros.eval())# 方法2
sess tf.Session()
print(sess.run(zeros))打印输出tensor变量的值的方法
import tensorflow as tfonestf.Variable(tf.ones([3,3]))# 方法1 I…
step-by-step: 夕小瑶版神经网络调参指南（上）
距离上一篇文章已经过去好久好久好久啦。闭关几个月后，其实早有继续码文章的打算，先后写了一下核函数与神经网络的一些思考、文本预处理tricks、不均衡文本分类问题、多标签分类问题、tensorflow常用tricks、噪声对比估算与负采样等文章，结果…
斯坦福NLP组最新报告：自然语言处理中的学习挑战（附149页报告全文下载
斯坦福NLP组最新报告：自然语言处理中的学习挑战（附149页报告全文下载） https://mp.weixin.qq.com/s/oQaOZx6rT_nMWPzXMLLtWQ 原始链接 https://nlp.stanford.edu/seminar/details/sswayamdipta.shtml
【Tensorflow】小白入门实战基础篇（上）
代码包含内容：创建张量、使用占位符和变量、矩阵计算
import tensorflow as tf
import numpy as np# 创建张量
zeros tf.zeros([3, 3])
ones np.ones([3, 3])# 创建变量
ones_var tf.Variable(ones)
# 变量初始化
sess tf.Session() # 创建图会话
init_op tf.…
谷歌发布端到端AI平台，还有用于视频和表格的AutoML、文档理解API等多款工具
谷歌又有了大动作。在大洋彼岸的谷歌Cloud Next conference大会上，谷歌一口气发布了多款AI新品和工具，主要包括：
端到端的AI平台
用于处理视频和表格数据的AutoML Tables和AutoML Video
文档理解API
联络中心AI
视觉产品搜索
对于开发者…
跨性别，你所不知道的事
今晚原计划在订阅号里推送南溪妹子前几天录制的跨性别科普视频，没想到今天收到南溪的私信，说不做科普了，还是算了吧。急忙去了解了一下原因 (http://www.zhihu.com/pin/963101597957644288) ，才知道南溪因这段视频所遭受的无故攻击…
【Tensorflow】小白入门实战基础篇（下）
import tensorflow as tf
import numpy as npsess tf.Session()# 一、矩阵运算# div返回的是商的向下取整 数据类型与输入数据类型一致
print(sess.run(tf.div(3,4)))
# truediv在除法前强制转换整数为浮点数
print(sess.run(tf.truediv(3,4)))
# 对浮点数进行整数除法&#x…
文本分类问题不需要ResNet？小夕解析DPCNN设计原理（上）
历史回顾回顾一下图像和文本的发展史，似乎这就是一场你追我赶的游戏。在上一阶段的斗争中，朴素贝叶斯、最大熵、条件随机场这些理论完备的统计机器学习模型使得文本分类、中文分词、NER等诸多自然语言处理问题取得了差强人意（释义：…
【Tensorflow】TensorFlow的嵌入layer和多层layer
计算图中的操作
# python 3.6
import tensorflow as tf
import numpy as npsess tf.Session()# 将张量和占位符对象组成一个计算图，创建一个简单的分类器# 一、计算图中的操作
# 1. 声明张量和占位符，创建numpy数组，传入计算图操作
x_vals …
文本分类问题不需要ResNet？小夕解析DPCNN设计原理（下）
哎呀呀，说好的不拖稿的又拖了两天T_T，小夕过一阵子分享给你们这两天的开心事哦。后台催稿调参系列的小伙伴们不要急，下一篇就是第二篇调参文啦。好啦，接着上一篇文章，直接搬来DPCNN、ShallowCNN、ResNet的对比图。从图…