维基百科：匈牙利算法
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匈牙利算法-指派问题、二分图问题等
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文本分类问题不需要ResNet？小夕解析DPCNN设计原理（下）
哎呀呀，说好的不拖稿的又拖了两天T_T，小夕过一阵子分享给你们这两天的开心事哦。后台催稿调参系列的小伙伴们不要急，下一篇就是第二篇调参文啦。好啦，接着上一篇文章，直接搬来DPCNN、ShallowCNN、ResNet的对比图。从图…
注意力机制-深度学习中的注意力机制+注意力机制在自然语言处理中的应用
1 深度学习中的注意力机制 https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzA4Mzc0NjkwNA&mid2650783542&idx1&sn3846652d54d48e315e31b59507e34e9e&chksm87fad601b08d5f17f41b27bb21829ed2c2e511cf2049ba6f5c7244c6e4e1bd7144715faa8f67&mpshare1&scene1&src…
【Tensorflow】ValueError: Only call `sigmoid_cross_entropy_with_logits` with named arguments
报错信息 ValueError: Only call sigmoid_cross_entropy_with_logits with named arguments (labels…, logits…, …)
解决方法 在方法内加上labels…, logits…,
报错代码
my_vals tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(my_logits,my_targets)更正后
my_vals tf.nn…
【TensorFlow】常用的损失函数及其TensorFlow实现
1 损失函数
定义：将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。 应用：作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。 分类：回归问题、分类问题
2 回归问…
从经典文本分类模型TextCNN到深度模型DPCNN
如今深度学习已经成为NLP领域的标配技术，在图像中大为成功的卷积神经网络（CNN）也开始广泛渗透到文本分类、机器翻译、机器阅读等NLP任务中。但是，在ACL2017以前，word-level的文本分类模型（以单词为语义单位…
从特征分解到协方差矩阵：详细剖析和实现PCA算法
从特征分解到协方差矩阵：详细剖析和实现PCA算法本文先简要明了地介绍了特征向量和其与矩阵的关系，然后再以其为基础解释协方差矩阵和主成分分析法的基本概念，最后我们结合协方差矩阵和主成分分析法实现数据降维。本文不仅仅是从理论上阐述各种…
【TensorFlow】通过两个简单的例子实现反向传播
回归算法示例
# python 3.6
# TensorFlow实现反向传播
import tensorflow as tf
import numpy as npsess tf.Session()# 一、回归算法
# 从均值为1、标准差为0.1的正态分布中抽样随机数，
# 然后乘以变量A，损失函数为L2正则损失函数。
# 理论上…
NLP中常用文本分类模型汇总
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【TensorFlow】随机训练和批训练的比较与实现
一、随机训练和批训练
随机训练：一次随机抽样训练数据和目标数据对完成训练。批训练：一次大批量训练取平均损失来进行梯度计算，批量训练大小可以一次上扩到整个数据集。批训练和随机训练的差异：优化器方法和收敛的不同批训练的难…
「小公式」平均数与级数
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最新出炉-阿里 2020届算法工程师-自然语言处理（实习生）以及补充：快递最短路径
问题2感觉跟下面的分苹果类似； 问题 G: 分梨 题目描述 zzq非常喜欢吃梨，有一天他得到了ACMCLUB送给他的一筐梨子。由于他比较仗义，就打算把梨子分给好朋友们吃。现在他要把M个梨子放到N个盘子里面（我们允许有的盘子为空࿰…
如何匹配两段文本的语义？
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【TensorFlow】实现简单的鸢尾花分类器
代码实现及说明
# python 3.6
# TensorFlow实现简单的鸢尾花分类器
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import numpy as np
from sklearn import datasetssess tf.Session()#导入数据
iris datasets.load_iris()
# 是否是山鸢尾 0/1
binary_target …
「小算法」回文数与数值合法性检验
喵喵喵，小夕最近准备复习一下数学和基础算法，尽量每篇推送下面会附带点数学和基础算法的小文章。说不定哪天就用（考）到了呢(￣∇￣)注意哦，与头条位的文章推送不同，「小公式」和「小算…
【TensorFlow】实现、训练并评估简单的回归模型和分类模型
1 回归模型
回归算法模型用来预测连续数值型，其目标不是分类值而是数字。为了评估这些回归预测值是否与实际目标相符，我们需要度量两者间的距离，打印训练过程中的损失，最终评估模型损失。
这里使用的例子是从均值为1、标准差为0…
关于”算法工程师/机器学习工程师”的笔试和面试总结
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【LeetCode】3月16日打卡-Day1
题1 字符串压缩
描述 字符串压缩。利用字符重复出现的次数，编写一种方法，实现基本的字符串压缩功能。比如，字符串aabcccccaaa会变为a2b1c5a3。若“压缩”后的字符串没有变短，则返回原先的字符串。你可以假设字符串中只包含大小写…