谷歌又有了大动作。在大洋彼岸的谷歌Cloud Next conference大会上，谷歌一口气发布了多款AI新品和工具，主要包括：

端到端的AI平台

用于处理视频和表格数据的AutoML Tables和AutoML Video

文档理解API

联络中心AI

视觉产品搜索

对于开发者和数据科学家来说，借助谷歌刚发布的一系列新品，构建自己的定制模型会变得更简单快捷。

这些全都是开发者的福音啊~以下，具体来看这些新品。

AI平台

Cloud Next conference是谷歌一年一度的云端爱好者大会，今年于4月9日开始在旧金山举行，为期3天。

而谷歌AI平台的发布，在第二天为全场掀起了一阵高潮。

这是一个为开发人员和数据科学家提供的端到端的服务，可用于模型的构建、测试和部署。

AI平台上汇集了谷歌云上现有和今天新推的工具（新工具在下面介绍），开发者可以构建完整的数据pipeline来提取、标记数据，并且用现存的分类、物体识别和实体提取模型、AutoML工具或云机器学习（Cloud Machine Learning ）引擎来训练和部署自定义模型。

再也不用东奔西走去各个地方找AI工具了，在这个AI平台上，训练和部署一站式配齐。

在接受采访时谷歌发言人表示，AI平台能帮助开发者能在每个开发阶段安全转移模型，并且操作方便，点击一下就可以部署了。

目前，这个AI平台尚处于测试版本，在官网上可以查看使用，请收下这个神器的地址：

https://cloud.google.com/ai-platform/

AutoML系新品

除了AI平台，谷歌还针对结构化数据的处理，推出了AutoML系列全新工具，AutoML Video和AutoML Tables。

顾名思义，前者适用于视频数据，后者适用于表格，这是谷歌自动创建自动化AI系统服务系统的两个新类别，而且，对初级开发者来说极度友好。

AutoML Tables是一种用结构化表格数据集创建自定义AI模型的新方法，它可以从谷歌云平台的BigQuery数据仓库等中提取数据。

即使对于没有编程经验的开发者来说，AutoML Tables也不难操作。

AutoML Video在2017年推出的AutoML Video Intelligence服务基础上进行了提升，在此前可以自动为视频打标签并进行物体识别和分类的基础上，现在可以用自然语言处理技术和翻译技术转录对话。

如果你以后想要自定义分类模型，AutoML Video也是一个不错的选择。

此外，AutoML更新版还新引入了AutoML Vision Edge，为开发者提供远程和本地边缘部署任务中创建低延迟图像识别模型的方法。

AI工具

此外，谷歌云今天发布的一系列的AI工具还包括：

文档理解API（Document Understanding AI）是一个可以自动分析扫描数字的API，里面集成了Iron Mountain、Box、DocuSign、Egnyte、Taulia、UiPath和Accenture等现有产品，可以自动对文档中的数据进行分类、提取和构建。

谷歌表示，自定义文档分类的准确率已经达到了96%。

联络中心AI（Contact Center AI）主要包含一个对话机器人，可用于机器人电话客服等场景，这个功能建立在Google的Dialogflow企业版之上。

视觉产品搜索（Vision Product Search）是谷歌针对零售领域推出的新服务，方便零售商快速利用云功能，从商店运营到商品销售，再到维护客户。

APP中集成Vision Product Search后，用户可以搜索与手机相册和截屏中图像类似的商品，类似以图搜图功能。

这份福利，记得收好~

传送门

最后，附谷歌Cloud Next Conference官方地址：

https://cloud.withgoogle.com/next/sf