人工智能作为计算机科学领域的一个分支，在互联网+和大数据的时代浪潮中显现出其巨大的潜力和蓬勃的活力，类似电子医生、无人驾驶等新名词纷纷涌现。

人工智能凭借着它无与伦比的发展优势，推动了各大产业和技术的革命与创新，使得生产生活也更加智能化与便捷化，应用领域也不断扩大，给社会进步带来的作用也显而易见。

AI初学者

如何才能在时代发展的风口下乘风破浪呢？如何学习人工智能并进一步进阶掌握必备技能要点呢？

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KKB

上一次我们为大家分享并整理了资料包的系列一《数据分析与Python程序设计》，受到了很多好评反馈以及建议，于是我们集合了教研组、内容组以及视频组的同事，又整理并打造了系列二：《深度学习与人工智能基础》，满足你掌握AI学习路上每一个必备知识点！

我们总结了很多同学在学习过程中的困惑：学AI，是学pytorch呢？还是tensorflow呢？还是keras呢？其实对于这个问题，我的答案是：大家千万不要把着眼点只放在这些工具的使用上，重要的是要知道它的原理。在此基础上掌握任何一个框架，都不会超过30分钟。

AI 能够识别复杂的图形图像，能够识别语言，能够围棋战胜人类的世界冠军，这些背后，神经网络的作用功不可没。而彻底的掌握神经网络，对你能否真正掌握AI的核心知识，至关重要！

视频组

怎么又有这么多视频要剪啊！

最全的才是最好的嘛~

KKB

部分视频内容展示：

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本次我们为你准备的是视频教学系列二

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《深度学习与人工智能基础》

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