模型部署：用flask部署模型
1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/35879835
2.https://blog.keras.io/building-a-simple-keras-deep-learning-rest-api.html
用flask部署模型
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RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14763.13 GiB (GPU 3; 10.73 GiB total capacity; 165.28 MiB already allocated; 9.61 GiB free; 10.72 MiB cached)
原因：要将大量数据加载到GPU上时出现的错误，数据量太大了 解决办法ÿ…
论文浅尝 | 混合注意力原型网络的含噪音少样本的关系分类
论文笔记整理：余海阳，浙江大学硕士，研究方向为知识图谱、自然语言信息抽取。链接：https://www.aaai.org/Papers/AAAI/2019/AAAI-GaoTianyu.915.pdf动机现有的关系分类方法主要依赖于远程监控（DS）࿰…
：如何从0到1设计一个消息队列中间件)
消息中间件系列(七)：如何从0到1设计一个消息队列中间件
消息队列作为系统解耦，流量控制的利器，成为分布式系统核心组件之一。 如果你对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现非常重要。 不仅知其然还要知其所以然，这才是一个优秀的工程师需要具备的特征。 今天…
LeetCode 239. 滑动窗口最大值（双端队列+单调栈）
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给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
示例:输入: n…
Airbnb搜索：重排序阶段如何优化搜索结果多样性？
文 | 谷育龙Eric编 | QvQ我是谷育龙Eric，研究方向有深度学习、搜索推荐，喜欢为大家分享深度学习在搜索推荐广告排序应用的文章。本文将基于Airbnb KDD 2020年的论文，介绍Airbnb搜索排序中在重排序阶段如何解决多样性的问题，对工业…
肖仰华 | 做个“有知识”的机器人
本文转载自公众号:知识工场。肖仰华博士，复旦大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，知识工场实验室负责人。本文是肖仰华教授应《中国计算机学会通信》邀请所撰写的特邀文章，全文见 CCCF 2019 年第 5 期。摘要：时下…
pytorch基础一：张量
简单记录以便查阅
张量
一、创建张量
x torch.empty(5,3) # 创建未初始化矩阵张量
x torch.rand(5,3) # 创建初始化随机矩阵张量
x torch.zeros(5,3,dtypetorch.long) # 创建0填充矩阵张量
x torch.tensor([5.5,3]) …
：详解RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景)
消息中间件系列(九)：详解RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景
内容大纲： RocketMQ的简介与演进 RocketMQ的架构设计 RocketMQ的关键特性 RocketMQ的应用场景 RocketMQ的简介 RocketMQ一个纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里研发的一个队列模型的消息中间件，后开…
LeetCode 151. 翻转字符串里的单词（栈）
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给定一个字符串，逐个翻转字符串中的每个单词。
示例 1：输入: "the sky is blue"
输出: "blue is sky the"
示例 2：输入: " hello world! "
输出: "world! hel…
推荐系统架构与算法流程详解
文 | yijiapan腾讯 WXG 数据分析师推荐算法的理解如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。如果把推荐系统简单拆开来看࿰…
+python读写文件txt +文本数据预处理)
Python 文件操作中的读写模式:open(path, ‘-模式-‘,encoding=‘UTF-8‘)+python读写文件txt +文本数据预处理
python读写txt文件
文件的打开的两种方式f open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件#为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open(data.txt,"r") as f: #设置文件对象…
Pytorch 中 matmul 广播
Pytorch 中 matmul 广播方式
一、两个 1 维，向量内积
a torch.ones(3)
b torch.ones(3)
print(torch.matmul(a,b)) # tensor(3.)
二、两个 2 维，矩阵相乘
a torch.ones(3,4)
b torch.ones(4,3)
print(torch.matmul(a,b))
# tensor([[4., 4., 4…
论文浅尝 | 将字面含义嵌入知识图谱表示学习
论文笔记整理：吴桐桐，东南大学博士生，研究方向为知识图谱，自然语言处理。链接：https://arxiv.org/pdf/1802.00934.pdf本文主要关注知识图谱中的链接预测问题，在既有的知识图谱表示学习模型的基础上提出了一…
优知学院创始人陈睿：怎样做好一个创业公司CTO？
CTO 是企业内技术最高负责人，对企业的发展起到至关重要的作用。但随着公司的不断发展，CTO 的工作重心也会不断变化。只有在正确的阶段做正确的事，才能更好地为公司做出贡献。 本文作者：陈睿 优知学院创始人，10年产品技…
2020年深度学习调参技巧合集
文 | 山竹小果源 | NewBeeNLP编 | 夕小瑶的卖萌屋重点说明：本文主要为整理总结，大部分参考文末资料，感谢分享。寻找合适的学习率学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化…
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翻转一棵二叉树。
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论文浅尝 | GraphIE:基于图的信息抽取框架
笔记整理：吕欣泽，南京大学计算机科学与技术系，硕士研究生。论文连接：https://arxiv.org/pdf/1810.13083.pdf发表会议：NAACL 2019摘要大多数现代信息提取（IE）系统都是作为顺序标记器实现的&#…
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Q1：什么是lambda函数？怎么定义？有什么作用？
知识点：lambda
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1
定义规则：冒号的左边是原函数…
