LeetCode 1235. 规划兼职工作（动态规划+二分查找）

文章目录

- 1. 题目
- 2. 解题

1. 题目

你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。

这里有 n 份兼职工作，每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束，报酬为 profit[i]。

给你一份兼职工作表，包含开始时间 startTime，结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组，请你计算并返回可以获得的最大报酬。

注意，时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。

如果你选择的工作在时间 X 结束，那么你可以立刻进行在时间 X 开始的下一份工作。

示例 1：

输入：startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70]
输出：120
解释：
我们选出第 1 份和第 4 份工作， 
时间范围是 [1-3]+[3-6]，共获得报酬 120 = 50 + 70。

示例 2：

输入：startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60]
输出：150
解释：
我们选择第 1，4，5 份工作。 
共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。

示例 3：

输入：startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4]
输出：6提示：
1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 * 10^4
1 <= startTime[i] < endTime[i] <= 10^9
1 <= profit[i] <= 10^4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-profit-in-job-scheduling
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2. 解题

先按照结束时间排序
dp 是map，key 是结束时间，value 是到结束时间 key 时的最大的收益
每次二分查找 map 找到上一个不冲突的结束时间点，进行状态转移

class Solution {
public:int jobScheduling(vector<int>& startTime, vector<int>& endTime, vector<int>& profit) {int n = startTime.size();vector<int> id(n);iota(id.begin(), id.end(), 0);// 生成序列 0,1，2，。。。sort(id.begin(), id.end(),[&](auto a, auto b){return endTime[a] < endTime[b];//按结束时间排序});map<int,int> dp;dp[0] = 0;//边界dp[endTime[id[0]]] = profit[id[0]];//第一个状态int ans = profit[id[0]];for(int i = 1; i < n; i++){int idx = id[i];//序号auto it = dp.upper_bound(startTime[idx]);//这次任务之前的不冲突任务时间点int dp_prev = (--it)->second;//上一个不冲突结束时间点的最大收益dp[endTime[idx]] = max(ans, max(dp[endTime[idx]], dp_prev+profit[idx]));ans = max(ans, dp[endTime[idx]]);}return ans;}
};