现如今微服务很流行，而微服务很有可能是使用不同语言进行构建的。而微服务之间通常需要相互通信，所以微服务之间必须在以下几个方面达成共识：

• 需要使用某种API

• 数据格式

• 错误的模式

• 负载均衡

• 。。。

      现在最流行的一种API风格可能是REST，它主要是通过HTTP协议来传输JSON数据。

  但是现在我们可以看看gRPC（https://grpc.io/）。gRPC来自Google，并且支持众多主流的语言包括：Go，Dart，C#，C/C++，Nodejs，Python等等。

下面就简单介绍下gRPC。

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gRPC能解决哪些问题？

构建（Web）API是挺麻烦的，因为构建API时我们得考虑：

• 数据的格式是JSON、XML还是二进制的；

• 端点地址以及GET还是POST等；

• 如何调用API以及对异常的处理规则；

• API的效率：一次调用读取多少数据？是否太多了或太少了？太少的话可能会导致多次API的调用；

• 延迟；

• 扩展性，是否能支持成上千个客户端

• 负载均衡

• 与其他语言的互操作性

• 如何处理身份认证、监控、日志等等

以上这些问题据说gRPC都能解决。。?

02

再次介绍一下gRPC

        之前说了gRPC来自Google，它是一个开源的框架；它同时也是Cloud Native Computation基金会（CNCF）的一部分，就像Docker和Kubernetes一样。

        gRPC允许你为RPC（Remote Procedure Call）定义请求和响应，然后gRPC会帮你处理一切剩余问题。

        它速度快，执行效率高，基于HTTP/2构建，低延迟，支持流，与开发语言无关，并且可以很简单的插入身份认证、负载均衡、日志和监控等功能。

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RPC是啥

RPC是（Remote Procedure Call）远程过程调用。

在客户端代码使用RPC调用的时候，就像直接调用了服务端的一个函数一样。

例如在服务器端代码是这样的：

而在“遥远”的客户端它是这样调用服务器端的逻辑的，就像调用本地方法一样：

客户端在调用这个方法的时候，是通过网络进行通信的。

RPC它不是一个新的概念，很早它就出现了。但是它存在很多的问题。而gRPC它是对RPC一种非常简洁的实现并且解决了很多RPC的问题。

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如何学习gRPC？

        首先，你得学习Protocol Buffers （https://developers.google.com/protocol-buffers/），简单的说，它可以用来定义消息和服务。

        然后，你只需要实现服务即可，剩余的gRPC代码将会自动为你生成。

        .proto这个文件可以适用于十几种开发语言（包括服务端和客户端），并且它允许你使用同一个框架来支持每秒百万级以上的RPC调用。

        gPRC使用的是合约优先的API开发模式，它默认使用Protocol buffers (protobuf) 作为接口设计语言（IDL），这个.proto文件包括两部分：

• gRPC服务的定义

• 服务端和客户端之间传递的消息

看一个官网的例子（protobuf）：

在这里定义了一个Greeter服务，它里面定义了一个SayHello的rpc调用。SayHello会发送HelloRequest这个消息，接收HelloReply这个消息。

为什么使用Protocol Buffers？

因为：

• 它和开发语言无关

• 可以生成所有主流开发语言的代码

• 数据是二进制格式的，串行化的效率高，Payload比较小

• 也很适合传递大量的数据

• 通过设定某些规则，是的API的进化也很简单

今天先到这。。