线程的语法（event，重要）

Python threading模块

2种调用方式

直接调用

 import threading
import time
def sayhi(num): #定义每个线程要运行的函数
    print("running on number:%s" %num)
    time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=(1,)) #生成一个线程实例
    t2 = threading.Thread(target=sayhi,args=(2,)) #生成另一个线程实例
    t1.start() #启动线程
    t2.start() #启动另一个线程
    print(t1.getName()) #获取线程名
    print(t2.getName())

继承式调用

 import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self,num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num = num
    def run(self):#定义每个线程要运行的函数
        print("running on number:%s" %self.num)
        time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
    t1 = MyThread(1)
    t2 = MyThread(2)
    t1.start()
    t2.start()

第二种有点傻

基本语法

is_alive() 当前活跃的线程

例子：

car1 = threading.Thread(target=car,args=('bmw',))
car1.start()
print(car1.is_alive())
if car1.is_alive():print('33')
if not car1.is_alive():print('444')

执行结果：

bmw wait red light
True
33

例子对比：

car1 = threading.Thread(target=car,args=('bmw',))
# car1.start()   注释掉
print(car1.is_alive()) 
if car1.is_alive():print('33')
if not car1.is_alive():print('444')

执行结果：

False
444

Join （）

等待！其实就wait()。

等待该线程执行完毕

Daemon（）

守护进程！有句话怎么说来着！守护进程被吞噬！

# _*_coding:utf-8_*_
import time
import threadingstart_time=time.time()
def run(n):print('[%s]------running----\n' % n)time.sleep(2)print('--done--%s'%n)def run2(n):print('[%s]------running----\n' % n)time.sleep(5)print('--done--%s'%n)
lis_1=[]
t1 = threading.Thread(target=run, args=('run%1',))
t2 = threading.Thread(target=run2, args=('run%2',))lis_1.append(t1)
lis_1.append(t2)
# t2.setDaemon(True)# 将main线程设置为Daemon线程,它做为程序主线程的守护线程,当主线程退出时,m线程也会退出,由m启动的其它子线程会同时退出,不管是否执行完任务
t1.start()
t2.start()
#  看下就懂了，不懂试一试就想起来了
t1.join()
t2.join()print("---end time----",time.time()-start_time)

线程锁(互斥锁Mutex)

lock（）

为什么上锁？因为好多线程同时修改一个数据，有先后顺序，有的没干完，就被gil了，所以对修改数据的地方加把锁，保证该数据的正确性！

lock = threading.Lock() #生成全局锁

不带锁例子：

import time
import threading
def addNum():
    global num #在每个线程中都获取这个全局变量
    print('--get num:',num )
    time.sleep(1)
    num  -=1 #对此公共变量进行-1操作
num = 100  #设定一个共享变量
thread_list = []
for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=addNum)
    t.start()
    thread_list.append(t)
for t in thread_list: #等待所有线程执行完毕
    t.join()
print('final num:', num )

带锁例子：

import time
import threading
def addNum():
    global num #在每个线程中都获取这个全局变量
    print('--get num:',num )
    time.sleep(1)
    lock.acquire() #修改数据前加锁
    num  -=1 #对此公共变量进行-1操作
    lock.release() #修改后释放
num = 100  #设定一个共享变量
thread_list = []
lock = threading.Lock() #生成全局锁
for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=addNum)
    t.start()
    thread_list.append(t)
for t in thread_list: #等待所有线程执行完毕
    t.join()
print('final num:', num )

RLock（递归锁）

这个主要针对函数甲里边包涵函数乙，函数乙又有函数丙

绕进去了，很麻烦，用lock的话容易死循环，所以用Rlock，一键上锁，保证不乱。例子看看就好。

import threading,time
def run1():
    print("grab the first part data")
    lock.acquire()
    global num
    num +=1
    lock.release()
    return num
def run2():
    print("grab the second part data")
    lock.acquire()
    global  num2
    num2+=1
    lock.release()
    return num2
def run3():
    lock.acquire()
    res = run1()
    print('--------between run1 and run2-----')
    res2 = run2()
    lock.release()
    print(res,res2)
if __name__ == '__main__':
    num,num2 = 0,0
    lock = threading.RLock()
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=run3)
        t.start()
while threading.active_count() != 1:
    print(threading.active_count())
else:
    print('----all threads done---')
    print(num,num2)

Semaphore(信号量)

互斥锁同时只允许一个线程更改数据，而Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据，比如厕所有3个坑，那最多只允许3个人上厕所，后面的人只能等里面有人出来了才能再进去。

例子：

import threading,time
def run(n):
    semaphore.acquire()
    time.sleep(1)
    print("run the thread: %s\n" %n)
    semaphore.release()
if __name__ == '__main__':
    num= 0
    semaphore  = threading.BoundedSemaphore(5) #最多允许5个线程同时运行
    for i in range(20):
        t = threading.Thread(target=run,args=(i,))
        t.start()
while threading.active_count() != 1:
    pass #print threading.active_count()
else:
    print('----all threads done---')
    print(num)

Events

重点，标识符，event可以理解成对全局变量不停的修改，！！！！！！这个我感觉后边能用的到，用event来验证result

语法有

event = threading.Event（）

创建标识符

event.set( )

设置标识符

event.wait( )

等待标识符出现，一旦出现立刻执行后边的代码

print（‘杀啊！！’）
event.wait()
print( ‘撤退！！，杀个瘠薄’

event.clear( )

清空标志位

通过Event来实现两个或多个线程间的交互

红绿灯例子！！

import time
import threadingevent=threading.Event()def car(name):while True:if event.is_set():print('%s is runing'%name)time.sleep(1)else:print('%s wait red light' % name)event.wait()time.sleep(1)def light():conent = 0event.set()while True:if conent >5 and conent <10:event.clear()print('\033[41;1mred light is on ....\033[0m')elif conent >10:event.set()conent = 0else:print('\033[42;1mgreen is come!\033[0m')time.sleep(1)conent += 1light = threading.Thread(target=light,)car2 = threading.Thread(target=car,args=('tesla',))car1 = threading.Thread(target=car,args=('bmw',))
light.start()
car1.start()
car2.start()