文章参照该文 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38411575
【章节概览】
这章介绍了如何使用可选的位移贴图（Displacement Mapping）执行Catmull-Clark细分曲面（Catmull-Clark Subdivision Surfaces）的视图相关的自适应镶嵌（Adaptive Tessellation）。使用GPU进行镶嵌计算，这可以节省图形总线带宽，并且比使用CPU快许多倍。
【核心要点】
文中通过重复细分（repeated subdivision）的方法来实现镶嵌，通过渲染到2D纹理来实现。细分，平坦度测试（Flatness Test）和最终顶点属性计算使用片元着色器（也称像素着色器）完成。该方法假设细分曲面控制网格的顶点数据存储在纹理贴图中。中间结果也渲染到纹理贴图并从纹理贴图读取，并且最终的镶嵌结果（位置，法线等）被渲染到一个顶点数组中，以被渲染图元（render-primitives）如glDrawElements()函数使用。
总之，这章介绍了一个结合使用广度优先递归（breadth-first recursion algorithm）细分算法在GPU上镶嵌细分表面的方法。文中描述了执行平坦度测试、实现细分和计算极限表面属性所需的着色器。而且解释了如何修改着色器来添加位移映射的支持，以增加细分表面模型的几何细节。
【关键词】
Catmull-Clark细分 （Catmull-Clark subdivision）
位移贴图（Displacement Mapping）
平坦度测试（Flatness Test）
GPU镶嵌（GPU Tessellation ）
自适应镶嵌（Adaptive Tessellation）
