本来想写一个Spring Batch + 线程池使用不当形成死锁的代码案例，但是需要建一张表还要初始化大量数据，这时想起了文心一言，试用了一下，确实大幅提升了效率。
以下是使用文心一言编码构建表和实体和DAO层接口的实践：

问：使用mysql创建一张名为MESSAGE的表，列名及其数据类型有：ID long, REQ_NO VRACHAR2,CONTENT VARCHAR2(1000), STATUS VARCHAR2, RETRY_COUNT NUMBER,create_time timestamp, create_user varchar2，其中id为唯一主键，req_no有索引

答：
以下是使用MySQL创建名为"MESSAGE"的表的SQL语句。请注意，我使用了与您的描述相符的数据类型，但在实际使用时，您可能需要根据您的具体需求进行调整。

CREATE TABLE MESSAGE (ID BIGINT PRIMARY KEY,REQ_NO VARCHAR(255),CONTENT VARCHAR(1000),STATUS VARCHAR(255),RETRY_COUNT INT,CREATE_TIME TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,CREATE_USER VARCHAR(255)
);CREATE INDEX idx_req_no ON MESSAGE (REQ_NO);

在上述SQL语句中，我创建了一个名为"MESSAGE"的表，并为每个列定义了适当的数据类型。ID列被指定为主键，以确保其唯一性。REQ_NO列具有索引，以提高查询性能。CREATE_TIME列被设置为默认值为当前时间戳，这意味着每当插入新行时，该列将自动填充当前时间。最后，我使用CREATE INDEX语句为REQ_NO列创建了一个名为"idx_req_no"的索引。

请注意，对于不同的数据库管理系统，可能需要根据其特定的语法和限制进行调整。上述SQL语句适用于MySQL数据库。

问：我更改了上面这张message表的字段长度，req_no的长度改为100，请写一个存储过程语句，向上面这张表MESSAGE插入10万条数据，其中ID由0递增，req_no使用随机且唯一的uuid

以下是一个示例的存储过程语句，用于向表MESSAGE插入10万条数据，其中ID由0递增，req_no使用随机且唯一的uuid。请注意，这只是一个示例，并且在实际应用中，您可能需要根据自己的需求进行适当的修改。

DELIMITER //CREATE PROCEDURE InsertData()
BEGINDECLARE i INT DEFAULT 0;DECLARE uuid VARCHAR(100);WHILE i < 100000 DOSET i = i + 1;SET uuid = UUID(); -- 使用UUID函数生成唯一标识符INSERT INTO MESSAGE (ID, REQ_NO, CONTENT, STATUS, RETRY_COUNT, CREATE_USER)VALUES (i, uuid, 'Default Content', 'Pending', 0, 'User');END WHILE;
END //DELIMITER ;CALL InsertData(); -- 调用存储过程插入数据

在上述代码中，我们首先创建了一个名为InsertData的存储过程。在存储过程中，我们使用了一个循环来生成10万条数据。在每次循环中，我们使用UUID函数生成一个唯一的标识符作为req_no的值，然后将其与其他值一起插入到MESSAGE表中。最后，我们通过调用存储过程InsertData()来执行插入操作。

问：请给message表生成一个对应的实体类和mybatis的mapper文件及其mapper接口，mapper中要有基本的增删改查语句，以及查询映射resultMap

以下是一个基于Message表的实体类示例：

public class Message {private long id;private String reqNo;private String content;private String status;private int retryCount;private Timestamp createTime;private String createUser;// getter and setter methods
}

以下是一个基于Message表的MyBatis Mapper文件示例：

<!-- MessageMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.MessageMapper"><resultMap id="messageResultMap" type="com.example.model.Message"><id property="id" column="id" /><result property="reqNo" column="req_no" /><result property="content" column="content" /><result property="status" column="status" /><result property="retryCount" column="retry_count" /><result property="createTime" column="create_time" /><result property="createUser" column="create_user" /></resultMap><select id="getById" resultMap="messageResultMap">SELECT * FROM MESSAGE WHERE ID = #{id}</select><insert id="insertMessage" parameterType="com.example.model.Message">INSERT INTO MESSAGE (ID, REQ_NO, CONTENT, STATUS, RETRY_COUNT, CREATE_TIME, CREATE_USER)VALUES (#{id}, #{reqNo}, #{content}, #{status}, #{retryCount}, NOW(), #{createUser})</insert><update id="updateMessage" parameterType="com.example.model.Message">UPDATE MESSAGE SET REQ_NO = #{reqNo}, CONTENT = #{content}, STATUS = #{status}, RETRY_COUNT = #{retryCount}, CREATE_TIME = NOW(), CREATE_USER = #{createUser} WHERE ID = #{id}</update><delete id="deleteMessageById" parameterType="long">DELETE FROM MESSAGE WHERE ID = #{id}</delete>
</mapper>

以下是一个基于Message表的MyBatis Mapper接口示例：

package com.example.mapper;import com.example.model.Message;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
import java.util.Map;@Mapper
public interface MessageMapper {Message getById(long id);int insertMessage(Message message);int updateMessage(Message message);int deleteMessageById(long id);
}

还不错，省去了重复劳动的时间。不过还是有少许瑕疵，比如存储过程没有写commit，最后的mapper接口没有使用@Param注解等小问题，但是总体来说还是帮我省去了大量的重复劳动。
最后让文心一言写一个分页查询，检查一下上面存储过程的成果：

问：帮我给message表写一个分页查询语句，一页20条
当进行分页查询时，可以使用LIMIT和OFFSET子句来限制查询结果的数量和偏移量。以下是一个示例的分页查询语句，用于从"message"表中选择每页20条数据：

SELECT * FROM message
LIMIT 20 OFFSET ?;

在上述查询语句中，"LIMIT 20"表示每页显示20条数据，"OFFSET ?"表示根据参数来指定偏移量。你需要将实际的页码作为参数传递给OFFSET子句，以确定要显示哪一页的数据。

例如，如果你要查询第一页的数据，可以将页码1作为参数传递给OFFSET子句，如下所示：

SELECT * FROM message
LIMIT 20 OFFSET 0;

如果你要查询第二页的数据，可以将页码2作为参数传递给OFFSET子句，以此类推。

请注意，OFFSET子句中的偏移量是从0开始计数的，所以OFFSET 0表示第一页的数据。

问：给上面的分页查询语句添加排序，使用create_time倒叙id正序
要给分页查询语句添加排序，你可以使用ORDER BY子句来指定排序的列和排序方式。根据你提供的要求，你想按照create_time进行倒序排序，并且id正序排序。以下是添加排序后的分页查询语句：

SELECT * FROM message
ORDER BY create_time DESC, id ASC
LIMIT 20 OFFSET ?;

在上述查询语句中，"ORDER BY create_time DESC, id ASC"表示先按照create_time列进行降序排序（倒序），如果create_time相同，则按照id列进行升序排序（正序）。"LIMIT 20 OFFSET ?"用于限制每页显示20条数据，并指定偏移量以进行分页。

例如，如果你想查询第一页的数据，可以将页码1作为参数传递给OFFSET子句，如下所示：

SELECT * FROM message
ORDER BY create_time DESC, id ASC
LIMIT 20 OFFSET 0;

如果你要查询第二页的数据，可以将页码2作为参数传递给OFFSET子句，以此类推。