jupyter切换不同的内核(虚拟环境)(anaconda 24.1.2)

jupyter切换不同的内核(anaconda 24.1.2)

主要的两条命令:

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name '环境名称'                    

anaconda的版本号

conda --version

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实例:

一、首先可以看到已经创建的虚拟环境有两个:MechineLearnPytorch_GPU,我们以 Pytroch_GPU为例。

conda env list     # 查看anaconda中存在的虚拟环境

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二、进入到Pytorch_GPU环境中

conda activate '环境名称'       # 进入到需要的虚拟环境中去
conda deactivate                # 退出虚拟环境

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三、然后安装ipykernel

conda install ipykernel

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输入Y进行安装

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如果出现以下这种情况,表示没有写的权限,需要在Anaconda Prompt上右键,以管理员的身份运行,重新进行安装。

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四、添加内核

python -m ipykernel install --user --name '环境名称'

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如果出现Installed kernelspec Pytorch_GPU in....,说明内核添加成功。

五、启动jupyter notebook

  1. 新建一个Notebook

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  2. 会自动弹出选择kernel的窗口,点击下拉框。
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  3. 选择刚刚添加的环境即可。

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  4. 验证是否导入成功:

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对已经创建的文件进行更换kernel:

  1. 点击菜单栏中的Kernel选项

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  1. 选择最后一个Change Kernel选项

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  1. 进行更换环境即可

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