文档链接：https://programmercarl.com/

LeetCode509.斐波那契数

题目链接：https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/

思路：

动规五部曲：

这里我们要用一个一维dp数组来保存递归的结果

1.确定dp数组以及下标的含义

dp[i]的定义为：第i个数的斐波那契数值是dp[i]

2.确定递推公式

为什么这是一道非常简单的入门题目呢？

因为题目已经把递推公式直接给我们了：状态转移方程 dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];

3.dp数组如何初始化

4.确定遍历顺序

从递归公式dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];中可以看出，dp[i]是依赖 dp[i - 1] 和 dp[i - 2]，那么遍历的顺序一定是从前到后遍历的

5.举例推导dp数组

按照这个递推公式dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]，我们来推导一下，当N为10的时候，dp数组应该是如下的数列：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

如果代码写出来，发现结果不对，就把dp数组打印出来看看和我们推导的数列是不是一致的。

动态规划：

class Solution {
public:int fib(int n) {if(n <= 1) return n;vector<int> dp(n + 1);dp[0] = 0;dp[1] = 1;for(int i = 2; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}return dp[n];}
};

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LeetCode70.爬楼梯

题目链接：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/

思路：一步一步推到得出递推公式就好写很多。跟斐波那契数一样的。

动态规划：

class Solution {
public:int climbStairs(int n) {if(n <= 2) return n;vector<int> dp(n + 1);dp[1] = 1;dp[2] = 2;for(int i = 3; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}return dp[n];}
};

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LeetCode746.使用最小花费爬楼梯

题目链接：https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs/

思路：明确dp[i]表示的意义：到达第i阶所需的最小花费。楼顶不是cost.size() - 1而是cost.size()。

动态规划：

class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {vector<int> dp(cost.size() + 1);dp[0] = 0;dp[1] = 0;for(int i = 2; i <= cost.size(); i++) {dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);}return dp[cost.size()];}
};

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LeetCode62.不同路径

题目链接：https://leetcode.cn/problems/unique-paths/

思路：动规五部曲

动规：

class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));for(int i = 0; i < m; i++) {dp[i][0] = 1;}for(int j = 0; j < n; j++) {dp[0][j] = 1;}for(int i = 1; i < m; i++) {for(int j = 1; j < n; j++) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m - 1][n - 1];}
};

总结：为了备战蓝桥杯，跳着先刷动态规划了。贪心后面再补。