【算法刷题 | 二叉树 06】4.10( 路径总和、路径总和 || )

在这里插入图片描述

文章目录

  • 13.路径总和
    • 13.1问题
    • 13.2解法一:递归
      • 13.2.1递归思路
        • (1)确定递归函数参数以及返回值
        • (2)确定终止条件
        • (3)确定递归逻辑
      • 13.2.2代码实现
  • 14.路径总和 ||
    • 14.1问题
    • 14.2解法一:递归
      • 14.2.1递归思路
        • (1)确定递归函数参数以及返回值
        • (2)确定终止条件
        • (3)确定递归逻辑
      • 14.2.2代码实现

13.路径总和

13.1问题

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false

叶子节点 是指没有子节点的节点。

  • 示例一:

img

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

13.2解法一:递归

13.2.1递归思路

(1)确定递归函数参数以及返回值
  • 参数:节点、计数器(记录从根节点到该节点的值)、targetSum
  • 返回值:需要搜索整棵二叉树并且需要处理递归返回值的递归函数就需要返回值,此题使用boolean代表这颗树是否存在路径总和为targetSum的路径
private boolean traversal(TreeNode node,int count,int targetSum)
(2)确定终止条件
  • 当当前节点为叶子节点并且count=targetSum时,返回true(该count已经包含当前节点的值了);
  • 当当前节点为叶子节点,直接返回false
if(node.left==null && node.right==null && count==targetSum){return true;
}
if(node.left==null && node.right==null){return false;
}
(3)确定递归逻辑
  • 因为终止条件是判断叶子节点,所以递归的过程中就不要让空节点进入递归了;
  • 若该节点的左右孩子非空,则递归(注意递归函数的count加上左右孩子的值);
  • 递归完若发现为true,则直接返回true,否则进行回溯,不要该左孩子节点(count减去该值),进行右孩子节点的查找(回溯);
if(node.left!=null){if(traversal(node.left,count+=node.left.val,targetSum)){return true;}//回溯count-=node.left.val;
}
if(node.right!=null){if(traversal(node.right,count+=node.right.val,targetSum)){return true;1}//回溯count-=node.right.val;
}
return false;

13.2.2代码实现

public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {if(root==null){return false;}return traversal(root,root.val,targetSum);}private boolean traversal(TreeNode node,int count,int targetSum){if(node.left==null && node.right==null && count==targetSum){return true;}if(node.left==null && node.right==null){return false;}if(node.left!=null){if(traversal(node.left,count+=node.left.val,targetSum)){return true;}//回溯count-=node.left.val;}if(node.right!=null){if(traversal(node.right,count+=node.right.val,targetSum)){return true;}//回溯count-=node.right.val;}return false;}
}

14.路径总和 ||

14.1问题

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和 的路径

叶子节点 是指没有子节点的节点。

  • 示例一:

img

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]

14.2解法一:递归

14.2.1递归思路

(1)确定递归函数参数以及返回值
  • 参数说明:
    • 求根节点到 node 节点的路径之和 == targetSum
    • paths存放当前路径
    • res存放符合路径总和为targetSum的路径
    • count代表从根节点到该节点的路径中和
  • 无返回值
private void traversal(TreeNode node, List<Integer> paths, List<List<Integer>> res, int count, int targetSum)
(2)确定终止条件
  • 若该节点为叶子节点,则判断count==targetSum,符合则添加该paths到res中,否则返回
if(node.left==null && node.right==null){if(count==targetSum)    {res.add(new ArrayList<>(path));}return;
}
(3)确定递归逻辑
if(node.left!=null){paths.add(node.left.val);traversal(node.left,paths,res,count+=node.left.val,targetSum);//回溯paths.remove(paths.size()-1);count-=node.left.val;
}if(node.right!=null){paths.add(node.right.val);traversal(node.right,paths,res,count+=node.right.val,targetSum);//回溯paths.remove(paths.size()-1);count-=node.right.val;
}

14.2.2代码实现

public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {int count=0;List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();List<Integer> paths=new ArrayList<>();if(root==null){return res;}paths.add(root.val);traversal(root,paths,res,count+=root.val,targetSum);return res;}private void traversal(TreeNode node, List<Integer> paths, List<List<Integer>> res, int count, int targetSum){if(node.left==null && node.right==null){if(count==targetSum){res.add(new ArrayList<>(paths));}return;}if(node.left!=null){paths.add(node.left.val);traversal(node.left,paths,res,count+=node.left.val,targetSum);//回溯paths.remove(paths.size()-1);count-=node.left.val;}if(node.right!=null){paths.add(node.right.val);traversal(node.right,paths,res,count+=node.right.val,targetSum);//回溯paths.remove(paths.size()-1);count-=node.right.val;}}
}

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/816117.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HarmonyOS鸿蒙端云一体化开发--适合小白体制

端云一体化 什么是“端”&#xff0c;什么是“云”&#xff1f; 答&#xff1a;“端“&#xff1a;手机APP端 “云”:后端服务端 什么是端云一体化&#xff1f; 端云一体化开发支持开发者在 DevEco Studio 内使用一种语言同时完成 HarmonyOS 应用的端侧与云侧开发。 …

探索NDVI:了解植被指数的意义与应用

随着科技的进步和遥感技术的发展&#xff0c;我们能够更深入地了解地球上的植被覆盖情况&#xff0c;而其中一项重要的工具就是NDVI&#xff08;Normalized Difference Vegetation Index&#xff0c;归一化植被指数&#xff09;。NDVI不仅仅是一个数值&#xff0c;更是一扇窥探…

Keil开启代码提示功能

本文介绍Keil5开启代码提示功能。 进入这个 如此设置&#xff1a; 有的电脑的左边是空白栏&#xff0c;没有设置选项。应该如何解决呢&#xff1f; 找到MDK525安装包&#xff0c;其他版本的 Keil5 应该也可以。 用你的解压软件把它打开&#xff1a; 解压后会多出这些文…

python之字符串操作

1、切片操作 跟列表的切片很相似 代码示例 str1 chengxianzi996 print(str1[0:2]) print(str1[:10]) 代码解释&#xff1a;第一行&#xff1a;创建了一个字符串对象&#xff08;其中单引号和双引号都可以创建字符串&#xff09; 第二行提取前两个字符并输出 第三行输出s…

Linux LVM磁盘扩容

1、查看磁盘情况 df -h df -h2、查看逻辑卷 lvdisplay lvdisplay3、查看逻辑组 vgdisplay vgdisplay4、查看物理卷 pvdisplay pvdisplay5、查看磁盘 fdisk -l fdisk -l6、磁盘分区fdisk /dev/磁盘名 # 上一步查看到的新硬盘路径 fdisk /dev/vdb7、格式化磁盘mkfs -t ext4…

梯度提升树(Gradient Boosting Trees)

通过5个条件判定一件事情是否会发生&#xff0c;5个条件对这件事情是否发生的影响力不同&#xff0c;计算每个条件对这件事情发生的影响力多大&#xff0c;写一个梯度提升树&#xff08;Gradient Boosting Trees&#xff09;模型程序,最后打印5个条件分别的影响力。 示例一 梯…

字节对编码 (BPE):提升语言处理的效率和有效性

原文地址&#xff1a;byte-pair-encoding-bpe-bridging-efficiency-and-effectiveness-in-language-processing 2024 年 4 月 12 日 介绍 在快速发展的自然语言处理 (NLP) 领域&#xff0c;对人类语言高效解析和理解的追求带来了重大创新。字节对编码&#xff08;BPE&#x…

C++ UML 类图介绍与设计

1 类图概述 UML(Unified Modeling Language)&#xff0c;即统一建模语言&#xff0c;是用来设计软件的可视化建模语言。它的特点是简单、统一、图形化、能表达软件设计中的动态与静态信息。UML从目标系统的不同角度出发&#xff0c;定义了用例图、类图、对象图、状态图、活动图…

深拷贝总结

JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 这行代码的运行过程&#xff0c;就是利用 JSON.stringify 将js对象序列化&#xff08;JSON字符串&#xff09;&#xff0c;再使用JSON.parse来反序列化&#xff08;还原&#xff09;js对象&#xff1b;序列化的作用是存储和传输。&#xff08…

亚马逊云科技官方重磅发布GenAI应用开发学习路线(全免费)

今天小李哥给大家分享的是亚马逊云科技&#xff08;AWS&#xff09;最近官方发布的GenAI应用开发最佳学习路线&#xff0c;不仅内容非常全面更主要的是全部免费&#xff01;大家动动小手就能成为GenAI开发大&#x1f42e;&#xff01; 1️⃣这个GenAI开发学习路线包括什么&…

遥感卫星:探索地球的科技之旅

遥感卫星是人类探索地球、理解地球、保护地球的重要工具&#xff0c;其发展历程承载了人类对地球的探索与认知的历程。从最初的概念到如今的高科技应用&#xff0c;遥感卫星技术的发展见证了人类科技的不断进步与创新。 初心萌芽&#xff1a; 遥感卫星的发展始于20世纪中叶&…

C语言高质量编程之assert()和const

目录 编程中常见的错误 assert() const 编程中常见的错误 在编程中我们通常会遇到三种错误形式&#xff0c;分别是&#xff1a;编译型错误&#xff0c;链接型错误&#xff0c;运行时错误。 编译型错误&#xff1a; 在编译阶段发生的错误&#xff0c;绝大多数情况是由语法错误…

利用Sentinel解决雪崩问题(二)隔离和降级

前言&#xff1a; 虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障&#xff0c;但服务还会因为其它原因而故障。而要将这些故障控制在一定范围避免雪崩&#xff0c;就要靠线程隔离(舱壁模式)和熔断降级手段了&#xff0c;不管是线程隔离还是熔断降级&#xff0c;都是对客户端(调…

vue源码解析——v-if和v-for哪个优先级高,如何避免两者同时使用

首先&#xff0c;官方不推荐v-if和v-for在同一个元素上使用。其次&#xff0c;如果两者同时使用&#xff0c;v-if和v-for的优先级怎么确定&#xff1f;在vue2和vue3中这两者的优先级顺序不一样。vue2是v-for优先&#xff0c;条件不存在时也会渲染多个注释节点。在vue3中进行了改…

基于51单片机的无线病床呼叫系统设计—LCD1602显示

基于51单片机的无线病床呼叫系统 &#xff08;仿真&#xff0b;程序&#xff0b;原理图&#xff0b;设计报告&#xff09; 功能介绍 具体功能&#xff1a; 1.病人按下按键&#xff0c;LCD1602显示对应的床位号&#xff1b; 2.多人同时呼叫&#xff0c;显示屏同时显示&#xf…

文献阅读:Viv:在 web 上多尺度可视化高分辨率多重生物成像数据

文献介绍 「文献题目」 Viv: multiscale visualization of high-resolution multiplexed bioimaging data on the web 「研究团队」 Nils Gehlenborg&#xff08;美国哈佛医学院&#xff09; 「发表时间」 2022-05-11 「发表期刊」 Nature Methods 「影响因子」 47.9 「DOI…

第17天:信息打点-语言框架开发组件FastJsonShiroLog4jSpringBoot等

第十七天 本课意义 1.CMS识别到后期漏洞利用和代码审计 2.开发框架识别到后期漏洞利用和代码审计 3.开发组件识别到后期漏洞利用和代码审计 一、CMS指纹识别-不出网程序识别 1.概念 CMS指纹识别一般能识别到的都是以PHP语言开发的网页为主&#xff0c;其他语言开发的网页识…

Unix环境高级编程-学习-09-多线程之读写锁与条件变量(包含线程池的部分实现与测试验证)

目录 一、多线程相关文章链接 二、自由抒发 1、读写锁 2、条件变量 三、函数介绍 1、pthread_rwlock_init &#xff08;1&#xff09;声明 &#xff08;2&#xff09;作用 &#xff08;3&#xff09;参数 &#xff08;4&#xff09;返回值 &#xff08;5&#xff09;…

深度学习学习日记4.14 数据增强 Unet网络部分

数据增强 transforms.Compose([&#xff1a;这表示创建一个转换组合&#xff0c;将多个数据转换操作串联在一起 transforms.RandomHorizontalFlip()&#xff1a;这个操作是随机水平翻转图像&#xff0c;以增加数据的多样性。它以一定的概率随机地水平翻转输入的图像。 transfo…

29、链表-删除链表的倒数第N个结点

思路: 首先找到倒数第N个结点 第一种方式 先统计链表的节点数&#xff0c;然后再次遍历len-N即可得到倒数第N个结点&#xff0c;然后将前一个节点的next指针指向next的下一个节点使用快慢指针&#xff0c;快指针先跑N个结点然后慢指针开始跑&#xff0c;等快指针到达尾节点后…