👏作者简介：大家好，我是小周同志，25届双非校招生Java选手，很高兴认识大家

📕学习出处：本文是学自小林coding (xiaolincoding.com) 网站的MYSQL图解篇

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什么时候需要 / 不需要创建索引？

 

索引的优点：

• 大大提高的查询速率。尤其是b+树，时间复杂度为O(logdN)，当d就是最大节点为100时，应付千万级数据的查询，也只需要3-4次io操作。

索引的缺点：

• 占用物理磁盘空间。

• 索引需要维护。比如修改这个索引的时候，索引内部会进行自适应排序。

• 降低表的增删改的效率。因为每次增删改索引，B+ 树为了维护索引有序性，都需要进行动态维护

 

什么时候适用索引？

• 字段有唯一性限制的

• 经常用于where查询条件的字段。可以增加查询的效率，当有多个字段查询条件时，可以使用联合索引。

• 用于 GROUP BY 和 ORDER BY 的字段。这样在查询的时候就不需要再去做一次排序了，因为建立索引之后在 B+Tree 中的记录都是排序好的。

 什么时候不适用索引？

• 没有用 where和 GROUP BY 和 ORDER BY的。既然 无法做到快速定位，那么就相当于索引没直到应有的作用，就不需要索引了，反而浪费了物理磁盘空间。

• 存在大量重复数据的列不需要索引。因为大量重复数据的话，索引就会进行多次磁盘和内存的io操作，性能消耗贼大，如果这样的话，还不如不加索引。MYSQL有个查询优化器，发现某个数据在表中出现的百分比比较大，会忽略索引，进行全表扫描。

• 表数据太少，也不需要创建索引。不需要索引也可以很快的找到数据，那么索引就没必要加了。

• 经常更新的字段不需要创建索引。索引字段被更新之后，b+树会进行自适应重排序，会影响数据库的性能。

有什么优化索引的方法？

前缀索引优化

覆盖索引优化

主键索引最好是自增的

索引最好设置为 NOT NULL

防止索引失效