首先理解可重入锁：
可重入锁，又叫做递归锁，是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候，再进入该线程的内层方法会自动获取锁（前提是同一个对象或者class），不会因为之前已经获取过锁而导致锁的阻塞。
这种锁的优点是避免了因线程在获取锁的过程中阻塞，从而造成的死锁现象。即，线程可以进入任何一个它已经拥有的锁所同步着的代码块。
例如，有两个方法 method1 和 method2，两个方法都是 synchronized 的，那么当一个线程进入 method1 之后，获取了这个对象的锁，它可以进入 method2，而不需要再次获取锁。因为这两个方法是由同一个线程来调用的，所以它已经有了这个锁，可以直接使用，不会被阻塞。
例如，假设我们需要读取一个文件，整个读取过程我们会上一把锁保证数据的一致性，这期间如果我们需要做一些额外的操作，比如读取第一行和最后一行，这两个操作又需要独立上锁来保证其原子性，那么因为这两个操作都在整个读取文件的锁的保护下，那么这个锁就需要是可重入的。
这就是所谓的可重入，其主要使得编程模型更为简单，防止了死锁的发生。

redisson的可重入锁有什么应用场景吗

Redisson 的可重入锁（RLock）在各种需要分布式锁的场景中都有应用，如：

确保多个线程或进程间的互斥执行：例如，你有一个需要同步执行的任务，要确保在多个线程或进程间，同一时间只有一个线程或进程执行该任务，这时就需要用到分布式锁。由于 Redisson 的可重入锁是可重入的，因此它支持一个线程对同一把锁多次加锁，这对于有嵌套锁需求的情况非常有用。

分布式事务：在处理多个服务、多个资源涉及的事务时，往往需要用到分布式锁，确保在事务处理期间，相关的资源不会被其它事务修改。

分布式系统中的数据一致性问题：在分布式环境下，多节点对共享数据进行写操作时，往往需要用到分布式锁，以保证数据操作的原子性和一致性。

防止缓存击穿：当缓存失效时，若有大量请求同时查询数据库，可能会导致数据库崩溃，这是就需要用到分布式锁，确保当缓存失效时，只有一个请求去查询数据库并更新缓存。

Redisson 的分布式可重入锁 RLock 提供了与 java.util.concurrent.locks.Lock 接口类似的操作方式，使用者可以像使用 java 并发包中的 ReentrantLock 一样使用它