【数据结构】图简介

目录

  • 1. 简介
  • 2. 存储
    • 2.1 矩阵存储
    • 2.2 邻接表
  • 3 图的遍历
    • 3.1 深度优先搜索的方法
    • 3.2 广度优先搜索的方法

1. 简介

graph)是用于表示物体和物体之间存在某种关系的结构。数学抽象后的“物体”称为节点顶点Vertex,node或 point)。节点之间的相关关系称作edge),根据图的有向性,边又可以分为:

  1. 有向边(directed edgedirected link
  2. 无向边(undirected edge

根据定义可以将分为:

  1. 无向图undirected graph) 若图 G 中每条边都没有方向,则称 G无向图无向图中顶点 vDegree)是关联于该顶点的边的数目,记为 D ( v ) D{\left(v \right)} D(v)
  2. 有向图directed graph) 若图 G 中每条边都有方向,则称 G有向图有向图有向边也称为arcs),边的起始点称为弧尾,边的终点称为弧头
  3. 完全图complete graph) 有 n 个顶点的无向图,若有 C n 2 = n × ( n − 1 ) 2 C^{2}_{n}=\frac{n\times {\left(n-1\right)}}{2} Cn2=2n×(n1)条边,则该无向图称为完全图
  4. 连通图connected graph) 基于连通的概念。在一个无向图 G 中,若从顶点 V ( i ) V{\left(i\right)} V(i) 到顶点 V ( j ) V{\left(j\right)} V(j) 有路径相连,则称 V ( i ) V{\left(i\right)} V(i) V ( j ) V{\left(j\right)} V(j)连通的。如果 G有向图,那么连接 V ( i ) V{\left(i\right)} V(i) V ( j ) V{\left(j\right)} V(j) 的路径中所有的边都必须同向。如果图中任意两点都是连通的,那么图被称作连通图。如果此图是有向图,则称为强连通图(需要双向都有路径)。图的连通性是图的基本性质。

无向图 G 如下:

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