• 踩了一些坑，来记录下

环境

• CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 服务器
• RTX 3090

复现流程

1. 按照Stable Diffusion的readme下载模型权重、我下载的是stable-diffusion-v1-4 版本的

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• 因为服务器没法上huggingface，所以得把权重下载到本地，但是运行链接ln -s <path/to/model.ckpt> models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt 时会报错，因此直接将权重改名放到了这个文件夹

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• 好像是需要下载检测器，那段代码直接注释掉了

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OSError: Can’t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14’.

• 还是因为被墙了，从clip上下载权重，然后修改文件夹名字为clip-vit-large-patch14
• 同时修改diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py文件内的路径

结果

python scripts/txt2img.py --ckpt "sd-v1-4.ckpt" --prompt "a photograph of an astronaut riding a elephant" --plms
历经千辛万苦，生成了demo图片

参考资料

1. Stable Diffusion搭建全过程记录，生成自己的专属艺术照
2. stable-diffusion官方版本地复现手册（2023年4月10日）