Landsat8_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据

数据名称：

Landsat8_C2_SR

数据来源：

USGS

时空范围：

2020年1月-2023年3月

空间范围：

全国

数据简介：

Landsat8_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统（LEDAPS）（版本3.4.0）生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsat数据一起输入到太阳光谱(6S)辐射传输模型中对卫星信号进行二次模拟，以生成大气顶部(TOA)反射率、表面反射率、TOA亮度温度和云、云影、陆地、水体的掩膜。前言 – 人工智能教程

Landsat 8 C2_SR数据集是由美国地球观测卫星Landsat 8获取的经过大气校正后的地表反射率数据。这个数据集提供了高质量的地表反射率信息，对于地表特征的研究和监测具有重要意义。在本文中，我将详细介绍Landsat 8 C2_SR数据集的特点、应用和意义。

Landsat 8 C2_SR数据集是通过Landsat 8卫星上的传感器获取的。Landsat 8卫星是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）于2013年发射的一颗地球观测卫星，其传感器具有多光谱和高分辨率的特点。Landsat 8卫星通过观测地表反射光谱来获取地表特征的信息。然而，由于大气干扰，地球大气层会对地表反射率产生影响。因此，需要进行大气校正来消除大气干扰，得到准确的地表反射率数据。Landsat 8 C2_SR数据集就是基于这个原理，通过大气校正技术得到的地表反射率数据。

Landsat 8 C2_SR数据集具有以下几个特点。首先，它提供了高质量的地表反射率数据。通过进行大气校正，可以准确地提取出地表反射率信息，避免了大气干扰对数据的影响。其次，Landsat 8 C2_SR数据集具有多光谱的特点。Landsat 8卫星上的传感器可以获取多个波段的数据，包括红外、短波红外等波段，从而提供了更丰富的地表特征信息。此外，Landsat 8 C2_SR数据集还具有高分辨率的特点。Landsat 8卫星上的传感器可以提供30米的空间分辨率，这意味着可以更精细地观测地表特征，对于土地利用、植被监测等应用具有重要意义。

Landsat 8 C2_SR数据集的应用非常广泛。首先，它可以用于土地利用和土地覆盖的研究。通过分析地表反射率数据，可以确定不同地区的土地利用类型，例如农田、城市、森林等，从而帮助进行土地规划和管理。其次，Landsat 8 C2_SR数据集还可以用于植被监测。植被在地表反射中具有独特的光谱特征，通过分析地表反射率数据，可以获取植被覆盖度、植被生长状况等信息，从而监测植被的健康状况和生物量变化。此外，Landsat 8 C2_SR数据集还可以用于水资源管理、气候变化研究等领域。

Landsat 8 C2_SR数据集的意义在于提供了高质量的地表反射率数据，为地球科学研究提供了重要的数据支持。通过大气校正可以消除大气干扰，得到准确的地表反射率数据，从而揭示地表特征的变化和演变。这对于地表特征的研究和监测具有重要意义，可以帮助我们更好地理解地球的自然环境和人类活动对地球的影响。同时，Landsat 8 C2_SR数据集还为遥感技术的发展提供了重要的实践基础，促进了遥感技术在地理信息科学领域的应用和发展。

总之，Landsat 8 C2_SR数据集是经过大气校正后的地表反射率数据，具有高质量、多光谱和高分辨率的特点。它在土地利用、植被监测、水资源管理、气候变化研究等领域具有广泛的应用价值。通过提供准确的地表反射率数据，Landsat 8 C2_SR数据集为地球科学研究提供了重要的数据支持，促进了遥感技术的发展和应用。

引用代码：

LANDSAT_8/02/T1/SR

代码：

/*** @File    :   Landsat8_C2_SR_T1* @Time    :   2023/03/07* @Author  :   GEOVIS Earth Brain* @Version :   0.1.0* @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层* @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有* @Desc    ：  数据集key为LANDSAT_8/02/T1/SR的Landsat8_C2_SR类数据集* @Name    :   Landsat8_C2_SR_T1数据集
*///指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件（如云量过滤）
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_8/02/T1/SR").filterCloud('lt',20).filterDate('2022-01-20','2022-02-15').select(['B2','B3','B4']).limit(10);print("imageCollection",imageCollection);//function applyScaleFactors(image) {
//    var opticalBands = image.select('B.*').multiply(0.0000275).add(-0.2);
//    return image.addBands(opticalBands, null, true)
//}
//
//var img = imageCollection.map(applyScaleFactors).first();
var img = imageCollection.first();print("first", img);var visParams = {
//    min: 265,
//    max: 34108,
//    gamma: 1,
//    brightness: 1,bands: ['B4', 'B3', 'B2']
};Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);

波段

名称	单位	最小值	最大值	乘法比例因子	加性比例因子	波长范围（微米）	描述
B1	Reflectance	1	65455	0.0000275	-0.2	0.435-0.451	Band 1 (ultra blue, coastal aerosol) surface reflectance
B2	Reflectance	1	65455	0.0000275	-0.2	0.452-0.512	Band 2 (blue) surface reflectance
B3	Reflectance	1	65455	0.0000275	-0.2	0.533-0.590	Band 3 (green) surface reflectance
B4	Reflectance	1	65455	0.0000275	-0.2	0.636-0.673	Band 4 (red) surface reflectance
B5	Reflectance	1	65455	0.0000275	-0.2	0.851-0.879	Band 5 (near infrared) surface reflectance
B6	Reflectance	1	65455	0.0000275	-0.2	1.566-1.651	Band 6 (shortwave infrared 1) surface reflectance
B7	Reflectance	1	65455	0.0000275	-0.2	2.107-2.294	Band 7 (shortwave infrared 2) surface reflectance
SR_QA_AEROSOL	Bit index	0	255				Aerosol attributes
QA_PIXEL	Bit Index	21824	65534				Landsat Collection 2 QA Bitmask
QA_RADSAT	Bit Index	0	3829				Radiometric saturation QA

引用

Landsat 数据集属于国际公开数据，可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system