Java 8引入了一项强大的新抽象称为Stream API，旨在提高Java程序员在处理集合时的生产力。它是为了使集合的操作更加方便和高效，尤其是对于大数据集的处理。Stream API通过提供一种高级的、声明式编程方式来处理数据，允许对数据进行复杂的查询和操作，而不需要编写冗长且易出错的代码。
### Stream API的核心概念
1. **Stream：** Stream是数据的流，它可以来自于集合、数组或其他任何数据源。Stream不存储数据，它只是按需处理数据。
2. **中间操作（Intermediate Operations）：** 这些操作都返回一个新的Stream，允许多个中间操作可以连接起来形成一个查询。常见的中间操作有`filter`（过滤）、`map`（映射）、`sorted`（排序）等。
3. **终端操作（Terminal Operations）：** 终端操作会从Stream产生一个结果或副作用。在执行终端操作后，Stream就不再可用了。常见的终端操作包括`forEach`、`collect`（收集到集合中）、`reduce`（归约）等。
### Stream API的优点
- **更简洁的代码：** 使用Stream API，可以用更少的代码实现功能强大的数据处理逻辑。
- **更易于阅读和维护：** Stream API的链式调用，让代码的逻辑更清晰，易于理解。
- **更高效的数据处理：** Stream API支持懒加载，只有在需要时才真正开始计算，减少不必要的计算。并且很容易进行并行处理，提升性能。
- **功能强大：** Stream API提供了大量的操作，可以满足复杂的数据处理需求。
### 示例
下面是一个简单的例子，展示了如何使用Stream API来处理集合：
```java
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class StreamExample {
public static void main(String[] args) {
List<String> myList = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "apple");
// 使用Stream API找出所有唯一的单词，并按字母顺序排序
List<String> sortedList = myList.stream() // 创建Stream
.distinct() // 去除重复项
.sorted() // 排序
.collect(Collectors.toList()); // 收集到List中
System.out.println(sortedList); // 输出: [apple, banana, cherry]
}
}
```
### 总结
Java 8的Stream API是处理集合数据的一个强大工具，它提供了一种高效、声明式的方式来处理数据。通过利用Stream API，可以写出更简洁、更易于阅读和维护的代码，同时享受到并行计算带来的性能提升。
