django系列5.1--ORM对数据库的操作

Django--—ORM数据库操作(图书管理系统基本实例)

一.基本知识

MVC模式（Model–view–controller）是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。

ORM:对象关系映射(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换 。 从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里使用的-–“虚拟对象数据库”。

FBV （function base views）就是在视图里使用函数处理请求。

CBV（class base views） 就是在视图里使用类处理请求。

二.为项目添加新app

注意新添加app时应在配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

INSTALLED_APPS = ['django.contrib.admin',  #这是django给你提供的一些特殊功能的配置（应用，只是咱们看不到），也在应用这里给配置的，这些功能如果你注销了，那么我们执行同步数据库指令之后，就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候，django会找这里面所有的应用，找到他们的models来创建表'django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','django.contrib.sessions','django.contrib.messages','django.contrib.staticfiles',"book"  #直接写app的名字也行，写'app01.apps.App01Config'也行
]

三.创建与数据库的连接

1.此时首先应建立一个mysql数据库,这里我创建的数据库名为orm

2.settings.py文件中配置数据库连接,(创建项目时有默认的语句,找到DATABASES后修改补全即可)

# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/settings/#databasesDATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 连接的数据库类型'NAME': 'orm',  # 数据库名称'USER':'root',  # 用户名'PASSWORD':'123','HOST':'127.0.0.1','PORT':3306# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),  # 创建项目时默认用的数据库类型}
}

sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__.py,在里面写入：

3.在项目app中的__init__.py 输入下面代码

import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()

4.创建数据库表.先创建模式,项目目录下的models.py

from django.db import models# Create your models here.
class Book(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)title = models.CharField(max_length=32)pub_date = models.DateField()price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)publish = models.CharField(max_length=20)def __str__(self):  # 这里用来以后对数据库操作时在控制台输出titile名称return self.title

5.需要在terminal中输入两行命令

python3 manage.py makemigrations   # 创建脚本
python3 manage.py migrate   # 迁移

6.查看执行的sql语句

在settings.py文件中加入

查看数据库执行代码
LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console':{'level':'DEBUG','class':'logging.StreamHandler',},},'loggers': {'django.db.backends': {'handlers': ['console'],'propagate': True,'level':'DEBUG',},}
}

四.单表操作

在views.py中添加对数据库的操作语句

#在逻辑代码中导入你要操作的表
from app import modelsdef add_book(request):'''添加表记录:param request: http请求信息:return:'''models.Book(title='人间失格',price=12,pub_date='2012-12-12',publish='文学出版社')

1.添加表记录

方式1：实例化对象就是一条表记录

from app import modelsobj = models.Book(title='复活',price=12,pub_date='2012-12-12',publish='小出版社')
obj.save()

方式2:(我们一般使用方式二添加)

models.Book.objects.create(title='复活',price=12,pub_date='2012-12-12',publish='小出版社')

2.查询表记录

查询所有的记录:

obj = models.Book.objects.all()

使用values的结果:

obj = models.Book.objects.all().values()
# <QuerySet [{'id': 1, 'title': '雪国列车2', 'pub_date': datetime.date(2012, 12, 1),

常用的查询API:

<1> all():                  查询所有结果，结果是queryset类型<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。  Book.objects.get(id=1)<4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)　　　　　　　　　　　　<5>  order_by(*field):       queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型
models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序<6> reverse():              queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型<7> count():                queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。<8> first():                queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset<9> last():                queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录<10> exists():              queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False.   空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据<11> values(*field):        用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列.model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。<12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<13> distinct():            values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录

双下划线的单表查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)  # 小于 同大于,不包含边界值
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)  # 日期查询,年份为2012的数据

关于value的用法

all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
print(all_books) 
#<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>'''values做的事情：ret = [] #queryset类型for obj in Book.objects.all():temp = {  #元素是字典类型'id':obj.id,'title':obj.title}ret.append(temp)'''

关于时间问题:日期查询

all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012)   # 找2012年的所有书籍
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)  # 找大于2012年的所有书籍
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)  # 找2019年月份的所有书籍，如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。

当查询日期出现问题时:

将settings.py中最下面的USE_TZ = False改为True

USE_TZ = True

不是跨时区的应用，不需要考虑时区问题，就将这个值改为False，mysql是对时区不敏感，django往mysql里面出数据的时候，如果这里的值为True，那么将让mysql强制使用UTC时间，那么我们存储进入的时间，当你查询的时候，你就会发现，时间晚了8小时，也就是说你存时间的时候被改为了UTC时间，本地是东八区，比UTC时间多8小时

3.修改表记录

update只能是QuerySet类型才能调用,model对象不能直接调用更新方法,所以使用get方法获取对象的时候是不能使用update方法的

Book.objects.filter(title__startswith="复活").update(price=12)

注意：

<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">

type='date'的input标签，value的值必须是'Y-m-d'的格式，这个标签才能认识并被赋值，所以，要通过date过滤给它改变格式。

4.删除表记录

删除方法.delete()的调用者可以是一个model对象,也可以是一个queryset集合.它运行时立即删除对象而不返回任何值,也可以一次删除多个对象.每个queryset都有一个delete()方法

models.Book.objects.filter(title='复活').delete()  # 删除标题为复活的Book对象

任何情况下,QuerySet中的delete()方法都只使用一条SQL语句一次性删除所有对象,而并不是分别删除诶个对象,如果想使用model中自定义的delete()方法,就要自行调用每个对象的delete()方法(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

在Django删除对象时,会模仿SQL约束 ON DELETE CASCDE的行为(删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象)

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()