问题描述
在一条直线上有n堆石子，每堆有一定的数量，每次可以将两堆相邻的石子合并，合并后放在两堆的中间位置，合并的费用为两堆石子的总数。求把所有石子合并成一堆的最小花费。
输入格式
输入第一行包含一个整数n，表示石子的堆数。
接下来一行，包含n个整数，按顺序给出每堆石子的大小 。
接下来一行，包含n个整数，按顺序给出每堆石子的大小 。
输出格式
输出一个整数，表示合并的最小花费。
样例输入
5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
样例输出
33
数据规模和约定
1<=n<=1000, 每堆石子至少1颗，最多10000颗。
题目分析
这是一道很经典的动态规划题（据说），但是我不会，哈哈哈。我的理解是，逆向考虑这个题，把一堆石头分为两堆。
因此，设置一个中间点k ，d[ i ][ j ] = min(d[ i ][ n ], d[ 1 ][ k ] + d[k + 1][ j ])，遍历每一个处于[ i , j ]中的每一个中间点k
递归实现的话，最后一个样例会超时。
int dp(int i, int j) {if (d[i][j] || i==j) return d[i][j];int mi = bigdata;for (int ii = i; ii < j; ii++) {int t = dp(i, ii) + dp(ii + 1, j);if(mi > t) mi = t;}return d[i][j] = mi + sum[j] - sum[i - 1]; }
循环实现
for (int i = n - 1; i > 0; i--) {//起点for (int j = i + 1; j <= n; j++) {//终点long long t = bigdata;for (int k = i; k < j; k++) {//中间点long long temp = d[i][k] + d[k + 1][j];if (t > temp) t = temp;}d[i][j] = t + sum[j] - sum[i - 1];}}
 函数)
