20. 题目描述 & 解题

括号题是真挺烦人的。。。
经典题目了，在学数据结构到栈的时候也会写到类似的题目
其实主要就是：后入的左括号，要先遇到对应的右括号（就很符合栈）
左括号直接入栈
右括号和pop的左括号匹配：不同则false
结束后栈不是空的情况：说明括号数量不匹配，false

class Solution {public boolean isValid(String s) {Stack<Character> stack = new Stack<>();// 时间复杂度 O(n)for (char ch : s.toCharArray()) {// 左括号直接入if (ch == '(' || ch == '[' || ch == '{') {// 空间复杂度O(n)stack.push(ch);}else {// 先出现右括号的情况if(stack.empty())return false;char left = stack.pop();switch (left){// 三种右括号未能正确对应左括号的情况case '(':{if(ch!=')'){return false;}break;}case '[':{if(ch!=']'){return false;}break;}case '{':{if(ch!='}'){return false;}break;}default:break;}}}if(stack.empty()){return true; }// 括号数量对不齐的情况return false;}
}

时间复杂度 O(n)：就是遍历一遍括号集合
空间复杂度 O(n)：括号集合纳入栈中

21. 题目描述 & 解题

记得考虑链表空的情况

1. 一开始的写法

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {// 有链表为空的情况if(l1==null)return l2;if(l2==null)return l1;ListNode l3 = new ListNode();ListNode l1n = l1, l2n = l2, l3n = l3;// 遍历两条链表，时间复杂度O(m+n)// 空间复杂度O(m+n);while(l1n!=null || l2n!=null){if(l2n.val > l1n.val){l3n.val = l1n.val;l1n = l1n.next;}else{l3n.val = l2n.val;l2n = l2n.next;}// 跑完某个链表的情况，直接连上另外一条。if(l2n==null){l3n.next = l1n;break;}if(l1n==null){l3n.next = l2n;break;}ListNode newNode = new ListNode();l3n.next = newNode;l3n = l3n.next;}return l3;}
}

遍历两条链表，时间复杂度O(m+n)
空间复杂度O(m+n)

2. 参考大佬的写法

就很巧妙，又快又好

应该是分治？递归得很巧妙。

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {// 有链表为空的情况if(l1==null)return l2;if(l2==null)return l1;// 一层递归加一个结点// 复杂度为O(m+n)，归根结底还是要遍历每个结点// 空间复杂度O(1)，根本不用额外空间= =else if(l1.val < l2.val){l1.next = mergeTwoLists(l1.next,l2);return l1;}else{l2.next = mergeTwoLists(l2.next,l1);return l2;}}
}