题目描述

• 可以用动态规划来做，dp[i]代表以第i个下标做起点，可以到达的最远的地方，从后往前走，最后dp[0] >= len-1说明可达。
• 不过我的dp相对于贪心法慢了不少(400+ms）
  

解法 & 思路

• 贪心法，从前往后走
• 维护一个 far 变量，代表到目前为止可达的最远的地方
• 在从前往后的循环中，far变量会不断更新，既是一个结果，又是一个循环结束的条件。
• 比如[2，3，1，1，4]的例子，第一次循环的时候，nums[0] = 2，那么far += 2，此时
  far = 2，就代表当前可以通过nums[0]走到nums[2]，接下来就可以再通过nums[1]，nums[2]来对far进行更新（如果这两个内容可以让far走得更远的话）

class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {// 当前可达最远距离int far = 0;// 注意，循环结束条件是 <= far，也就是根据更新来获取当前可达最远距离，并且由此走到各个路径进行判断// 时间复杂度O(n)，一趟走完for(int i = 0;i <= far;i++) {int temp = i + nums[i];if(temp >= nums.length - 1) {return true;}far = Math.max(far,temp);}return false;} 
}