文章目录
- 题目描述
- 思路 && 代码
- 1. 动态规划做法
- 2. DFS 做法
- 二刷
打卡第六天~继续加油!
题目描述
- 万物皆可爬楼梯.…和爬楼梯原理很像,都是使用动态规划的做法来做~
思路 && 代码
1. 动态规划做法
- 初始化:dp[0] = 1, dp[1] = 1。dp[i] 代表 [0, i - 1] 的数字可翻译成的字符串种数,dp[0] 无实际意义,只是为了方便计算。
- 状态转移方程:第 i 个字符作为单个字符直接加到上一个字符的组合,有 dp[i - 1] 种结果。
而和第 i - 1 个字符可组成字符,则再加上 dp[i - 2] 种结果。
class Solution {public int translateNum(int num) {// 先转换成数组,方便操作char[] nums = String.valueOf(num).toCharArray();int count = 0;// dp 做法,类似跳台阶。// dp[i]:从[1, i]的子串,可行方法, dp[0] 不是实际值int[] dp = new int[nums.length + 1];dp[0] = 1;dp[1] = 1;for(int i = 2; i <= nums.length; i++) {// 1. 作为单个字符,直接加上的情况dp[i] = dp[i - 1];int temp = (nums[i - 1 - 1] - '0') * 10 + (nums[i - 1] - '0');// 2. 可以和前一个字符组合,变成两个的情况if(temp >= 10 && temp <= 25) {dp[i] += dp[i - 2];}}return dp[nums.length];}
}
2. DFS 做法
- 补一个当时的做法~
- 这道题用 DFS 的思路也很好理解,设定一个全局变量,在 DFS 的过程中不断维护即可
class Solution {int count = 0;char[] nums;public int translateNum(int num) {// 先转换成数组,方便操作nums = String.valueOf(num).toCharArray();dfs(0, nums.length - 1);return count;}public void dfs(int start, int end) {if(start > end) {count++;return;}dfs(start + 1, end);if(start + 1 < nums.length && (nums[start] - '0') * 10 + (nums[start + 1] - '0') < 26 && (nums[start] - '0') * 10 + (nums[start + 1] - '0') >= 10) {dfs(start + 2, end);}}
}
二刷
class Solution {public int translateNum(int num) {char[] arr = ("" + num).toCharArray();int[] dp = new int[arr.length + 1];dp[0] = 1;dp[1] = 1;for(int i = 2; i <= arr.length; i++) {dp[i] = dp[i - 1];int temp = (arr[i - 2] - '0') * 10 + (arr[i - 1] - '0');if(temp > 9 && temp < 26) {dp[i] += dp[i - 2];}}return dp[arr.length];}
}