参与全球人工智能创新链竞争

be33b0b1d508ee9ac812531b00c98a62.png

来源:社科院工业经济研究所

作者:郭朝先,中国社会科学院工业经济研究所研究员、产业组织研究室主任、中国社会科学院大学教授、博士生导师、中国可持续发展研究会理事;

方澳,中国社会科学院大学经济学院。

本文首发《经济日报》2022-4-19

近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,各国竞相制定数字经济发展战略、出台鼓励政策,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革,成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

在诸多革命性数字技术中,人工智能以其渗透性、协同性、替代性、创新性等“技术—经济”特性,能通过核心产业的扩张、融合产业的赋能、潜在关联产业的活化等,促进经济高质量发展。世界主要经济体都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重要战略。

在人工智能领域,研发创新的意义尤为重要。人工智能不仅能作为一种产品或服务参与到经济系统中,而且能实现对劳动、资本等其他传统生产要素的替代,进而重构生产函数,对经济运行产生变革性作用。未来一段时期,加快人工智能创新发展,促进人工智能与互联网、大数据等产业深度融合,发挥人工智能对传统产业的赋能作用,积极参与全球人工智能创新链竞争并获取优势地位,对我国加快建设创新型国家和世界科技强国,都具有重要意义。

1476815887696f1124fd2fe061fd21e5.png

人工智能创新链的主要特征

“创新链”这一概念最早被用于描述创新活动中不同环节的相互关系,包括技术创新过程中的基础研究、技术研发以及产品创新过程中的实际应用和产业化、市场化等环节。

随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,生产函数底层架构出现变化,新的生产要素与生产方式展现出越来越强的重要性,我国学界已普遍认识到积极参与全球创新链竞争的战略意义,虽然对于创新链还存在不同理解,但对于以产业发展为导向的创新链内涵已经形成以下共识:创新链基于产业环节存在一系列创新节点,不同节点的创新主体以产业发展为导向,通过调配与整合链上的创新资源,最终实现价值创造与增值;产业发展在创新链中起导向作用,创新范围不仅包括科研知识创造、技术与产品成果创新,也包括商业模式、服务功能的改进;创新主体对创新资源进行调配整合,既包括对材料、设备、资金等有形资源的调配,也包括对知识、信息、观念等无形资源的整合;创新主体中,大学及科研机构等是基础知识的主要创新者,企业是科技成果应用与商业化的主要实施者,金融机构或科技中介机构是创新要素的主要调控者。

当前,我国对人工智能创新链的研究还比较缺乏系统性。进一步深化相关研究,需依据人工智能的“技术—经济”特性,研判人工智能创新链的主要特征。相关特征主要表现为以下几个方面。一是多元性。首先是创新参与主体多元性,既包括核心企业、上下游企业、大学科研机构等创新活动主体,也包括政府、金融机构、科技中介机构等其他主体;其次是创新资源多元性,包括人才、资金、专利、设备、观念等;最后是创新链结构多元性,包括政策链、服务链、资金链、人才链等一系列配套链式架构。二是协同性。创新主体对产品进行研发创新的过程,涉及需求分析、技术解构、服务演化等一系列新知识积累,只有当这些新知识与其他创新资源在各主体间充分流动,各主体就创新行为达成协同,才能有效实现创新。三是循环性。创新产品进入市场后,市场对产品、服务提出新的需求,使用、体验产生的应用数据与信息反馈重新进入创新链结构,作为一种新的创新要素促进理论研究与技术更迭。四是发展性。创新资源的循环流动意味着创新链是一个不断发展的动态架构。随着创新主体的不断增多,创新范围与产业领域持续扩张,创新资源进一步发挥溢出效应,创新链地位也将进一步巩固。

全球人工智能创新链竞争态势

当前,全球人工智能创新链基本形成了中美两国主导、东亚北美西欧协同引领的格局。

一方面,以中国为代表的东亚地区已初步形成人工智能知识创新高地,但北美地区依旧掌握理论创新话语权。有数据显示,中国人工智能出版物总数在2017年成为世界第一,在2020年贡献了全球22.4%的出版物数量。在期刊发表文献数量上,中国于2017年超越美国成为世界第一,2020年全球占比达到18%。就整个东亚地区而言,相关期刊发表文献数在2020年达到全球的26.7%,已初步形成人工智能知识创新高地。但是,在更能体现人工智能重点研发方向与赛道规则制定权方面,以美国为代表的北美地区依旧把握着理论创新话语权。2020年,美国会议出版文献数在全球占比19.4%,中国则为15.2%,在会议出版文献引用情况上,美国占比达到40.1%。

另一方面,全球已基本形成中美两国共同引领技术创新的格局。据统计,2010年至2019年,全球人工智能专利申请量521264件,其中,中国申请量为389571件,居世界第一位,占全球总量的74.7%。2010年至2021年2月,全球累计人工智能领域的专利授权量达17.8万件,中国占比43%位居首位,美国占比33%。中国的技术创新主要集中在已有技术优化和工程实现上,颠覆性技术创新相对缺乏,相比之下,美国则在这方面拥有较大领先优势。

与此同时,全球人工智能软硬件产业创新总体上由美国、中国、欧盟、日本主导。美国人工智能软件产业具有巨大体量优势,同时处于较高创新等级,基本把持了人工智能软件产业话语权;中国不断降低对其他国家的依赖程度,在硬件产业上同时具备创新与贸易优势;欧盟在软件产业上依赖美国、东盟,在电子产业上依赖中国、美国,且依赖程度有加强趋势;日本仍然维持在人工智能软硬件产业创新链的头部地位,但对其他国家的依赖程度有所提高。

a4cfada077f981495e8ed59a1292500a.png

多措并举提升创新链竞争力

相比其他领先国家,我国的人工智能创新链仍存在诸多不足。比如,知识创新缺少理论话语权,缺乏原创性颠覆性技术创新;产业链供应链创新链失衡,且面临被国际垄断巨头压制的风险;产学研主体创新资源流通不畅,市场创新活力相对不足;政策链、服务链、资金链、人才链等创新支撑链有待健全。对此,需立足自身优势,补短板、锻长板,在保持领先地位的同时,大力提升创新链竞争力,力争在全球人工智能创新链竞争中把握主动。

第一,推进基础理论和关键共性技术协同创新。要加快构建开放协同的人工智能科技创新体系,在重点前沿领域探索布局。特别是要发挥我国算力强、数据多、场景全、使用基数大的优势,力争在理论、方法、工具、系统等基础理论和关键共性技术方面取得变革性、颠覆性突破,全面增强人工智能原始创新能力。与此同时,要发挥政策引导作用,促进产学研用结合,建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的协同机制,加强在技术攻关、标准制定等方面的协调配合。

第二,加强相关产业与人工智能产业链创新链融通发展。需充分发挥我国在新型基础设施建设和产业应用方面的巨大优势,建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施,推进人工智能与相关产业融合发展;依托国家新一代人工智能创新发展试验区,大力开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式;加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系,发展多种形式的科技中介服务机构,促进企业之间、企业与大学及科研院所之间的知识流动和技术转移转化。

第三,制定相关法律法规和标准,优化创新环境。一方面,要实现创新发展和风险治理的有效平衡,加强各类标准规范、数据开放与隐私保护、算法监管与问责等体系化研究,引导和规范人工智能发展。另一方面,要深入研究人工智能发展的新情况新问题,探索人工智能领域监管的适用性问题,不断完善相关法律法规,创造公平的竞争环境、良好的商业秩序,激发市场主体的创新活力。

第四,培养和引进相结合,大力增加高端人才供给。既要加强人才储备和梯队建设,积极开设人工智能专业,加强基础学科建设,又要拓宽国际人才交流渠道,鼓励国际合作交流,还要完善全国统一、竞争有序的技术产权市场体系建设,建立并完善人工智能知识产权交易制度,促进技术扩散。

第五,有效拓展国际合作,参与全球人工智能创新链与治理体系。需坚持国际视野和全球思维,以开放心态应对全球竞争,搭建全球化服务平台,促进国际交流,吸引全球创新资源要素参与我国人工智能技术及产业发展,广泛组织参与人工智能国际合作。要完善人工智能产业贸易促进政策,加强制度供给和法律保障,加强人才交流与技术共享。应借鉴国际规则和经验,围绕数据跨境流动等重大问题探索建立治理规则,积极参与全球人工智能领域的规则制定,为全球人工智能发展贡献“中国智慧”。

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

182559f1dffe75a9b5c62094ef552a1e.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/482213.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

4 计算机组成原理第三章 存储系统 高速缓冲存储器 虚拟存储器

文章目录1 局部性原理性能分析2 Cache工作原理(简易版)3 地址映射4 替换算法4.1 替换算法(十进制)举例4.2 Cache工作原理(加强版)4.2.1写策略-命中4.2.2 写策略-未命中4.3 替换算法(二进制&…

CICC城市大脑专委会获批成立,欢迎参加专委会共同探索和研究

CICC 城市大脑专委会中国指挥与控制学会(CICC)是经国家民政部正式注册的我国指挥与控制科学技术领域的国家一级学会,是全国性科技社会组织;是中国科学技术协会的正式团体会员,接受中国科学技术协会的直接领导&#xff…

讲座文稿 | 人工智能与因果推理

来源:本文为中国人民大学明德讲坛第23期暨服务器艺术人工智能哲学第11期讲座文稿。主持人:朱锐 嘉宾:邱德钧、秦曾昌、Vincent Luizzi、袁园 主办:中国人民大学哲学与认知科学跨学科交叉平台、服务器艺术 协办:神经现…

顺序栈的介绍及实现

1 栈 从数据结构角度来讲,栈也是线性表,其操作是线性表操作的子集,属操作受限的线性表。 但从数据类型的角度看,它们是和线性表大不相同的重要抽象数据类型。 ◆ 栈是只准在一端进行插入和删除操作的线性表,该端称为栈…

内排序算法一览

文章目录1 插入排序2 希尔(shell)排序3 冒泡排序4 快速排序5 选择排序6 堆排序7 归并排序8 内排序代码一览运行结果常用排序算法时间复杂度和空间复杂度一览表排序:将一组杂乱无章的数据按一定的规律顺次排列起来,可以看作是线性表的一种操作…

Nature:神经元在大脑中的起点并不一定是它们的终点

来源:生物通虽然人体有30亿个DNA碱基和超过30万亿细胞,格里森和他的同事们发现只有几百DNA突变可能出现在头几个细胞分裂后的受精胚胎或在大脑的早期发展。通过在死者的大脑中跟踪这些突变,他们第一次能够重建人类大脑的发育。胎儿大脑的发育…

扎克伯格Meta元宇宙被质疑:年均烧百亿美元,货要等十年

来源:新智元公司内部业务混乱、公司外部观感酷似曾经的雅虎,这些与扎克伯格的元宇宙发力结合在一起,让Meta的新老员工都怨声载道。不少Meta的员工,现在都在抱怨老板的元宇宙项目顾头不顾腚、在公司内部徒增业务困扰但并无法带来收…

链栈的介绍与实现

文章目录1 链栈定义2 链栈基本操作3 链栈代码实现1 链栈定义 链栈:采用链式存储的栈称为链栈 在一个链栈中,栈底就是链表的最后一个结点,而栈顶总是链表的第一个结点。因此,新入栈的元素即为链表新的第一个结点,只要…

栈与递归

文章目录1 递归的概念2 递归算法3 递归数据结构4 递归实现5 递归与循环差别1 递归的概念 递归是指在定义自身的同时又出现了对自身的调用。如果一个函数在其定义体内直接调用自己,则称直接递归函数;如果一个函数经过一系列的中间调用语句,通过…

马斯克与推特达成收购协议 专家警告称这一步迈得过大

来源:网易智能4月26日消息,当地时间周一,在特斯拉首席执行官埃隆马斯克(Elon Musk)敲定将以440亿美元的价格收购个人社交媒体平台推特后,特斯拉股价盘中一度下跌超2%,最终收于每股998.02美元&am…

循环队列的介绍与实现

文章目录1 循环队列定义2 循环队列基本操作3 循环队列代码实现4 补充1 循环队列定义 循环队列:即顺序存储的队列,是为了避免“假溢出”而利用%运算符将队列首尾相接连成一个环状的队列,称为循环队列。 引入循环队列克服顺序队列中存在的“假…

5年内开炸第一颗小行星,改变其轨道!中国计划建立小行星预警监测系统

来源:大数据文摘不知道多少科幻片中,小行星成为了人类灭绝的罪魁祸首。在超高的速度加持下,直径只有十几公里的小行星撞击地球,都有可能造成人类毁灭。为了提前预警这样的事件发生,人类做出了不少努力。美国航天局NASA…

算术逻辑单元设计

文章目录1 基本逻辑符号1.1 ALU1.2 逻辑符号1.3 复合逻辑2 加法器设计2.1 一位加法器2.2 进位产生原理2.2 多位二进制位加法器1 基本逻辑符号 1.1 ALU ALU功能: 算术运算:加、减、乘、除等 逻辑运算:与、或、非、异或等 辅助功能&#xff1a…

数字孪生城市框架与全球实践洞察(2022)

来源 : 世界经济论坛编辑 :蒲蒲全球数字孪生市场蓬勃发展。据预测,到2030年,数字孪生技术的应用将为城市规划、建设、运营节省成本达到2800亿美元。市场规模方面,2020年全球数字孪生市场规模为31亿美元,预计…

2 计算机组成原理第二章 数据的表示和运算 定点数运算 浮点数运算

文章目录1 进制转换2 定点数表示及其运算2.1 定点数表示2.1.1 真值→补码2.1.2 补码→真值2.1.3 [XT]补 →[-XT]补2.1.4 真值、原码、反码、补码转换关系图形总结2.2.4 移码2.2 定点数运算2.2.1 移位运算2.2.2 定点数加减运算2.2.3 溢出判断判溢出方法一判溢出方法二判溢出方法…

Gartner:AI和自动化将是新一代SASE的关键能力

来源:安全内参近年来,安全访问服务边缘(SASE)技术快速发展,得到了较广泛的行业应用。SASE架构通常包括了SD-WAN、FWaaS、安全Web网关、云访问安全代理(CASB)和零信任网络访问(ZTNA&a…

MIPS指令与MIPS汇编语言

文章目录1 MIPS简介2 MIPS指令系统的特点3 MIPS寄存器4 MIPS指令格式4.1 R-Type型指令4.2 l-Type型指令4.3 J-Type型指令4.4 三类指令小结5 MIPS例题6 MIPS过程调用6.1 过程调用和栈6.2 MIPS中栈的实现6.3 栈帧的概念6.4 MIPS中的过程调用(假定P调用Q)6.…

DeepMind爆发史:决定AI高峰的“游戏玩家”|深度学习崛起十年

来源:OneFlow社区翻译:刘晓祯、沈佳丽、胡燕君、许晨阳、周亚坤很少有人会否认,过去十年,AI领域最耀眼的明星组织当属DeepMind,没有之一。那个震动世界的高光时刻发生在2016年3月的一天,AI选手AlphaGo击败了…

链队的介绍与实现

文章目录1 链队定义2 链队基本操作3 代码实现1 链队定义 队列的链式存储结构简称为链队列,它是限制仅在表头删除和表尾插入的单链表。显然仅有单链表的头指针不便于在表尾做插入操作,为此再增加一个尾指针,指向链表上的最后一个结点。 type…

二叉树介绍与代码实现

文章目录1 树的基本概念1.1 树的形式定义1.2 树的递归定义1.3 树的基本术语1.4 二叉树的递归定义1.5 存储方法1.6 满二叉树VS完全二叉树2 二叉树的性质3 代码实现1 树的基本概念 1.1 树的形式定义 T{D,R} D为树T中包含n个结点的有限集合,R为树中结点之间…