【JavaWeb】JDBC优化之数据库连接池、Spring JDBC

1 数据库连接池

为什么要使用数据库连接池？

数据库连接是一件费时的操作，连接池可以使多个操作共享一个连接
使用连接池可以提高对数据库连接资源的管理
节约资源且高效

概念：数据库连接池其实就是一个容器，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完后，将连接对象归还给数据库。

实现：

标准接口：DataSource：javax.sql包下。使用getConnection()获取连接，如果连接对象是从连接池中获取的。调用Connection.close方法则不会关闭连接，而是归还连接。
一般不去实现它，由数据库厂商来实现。实现技术由：C3P0和Druid【阿里巴巴提供最好的数据库连接池实现技术】

2 C3P0的使用

步骤

导入两个c3p0的jar包
mchange-commons-java-0.2.12
c3p0-0.9.5.2
还需要数据库驱动jar包
定义配置文件
名称：c3p0.properties或者c3p0-config.xml
路径：直接将文件放在src目录下即可
创建核心对象，数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
获取连接：getConnection

    public static void main(String[] args) throws SQLException {DataSource ds = new ComboPooledDataSource();ds.getConnection();System.out.println(ds);}

3 Druid的使用

步骤：

导入druid-1.0.9.jar包
定义配置文件：druid.properties，可以叫任意名称，可以放在任意目录
获取数据库连接池对象，通过工厂类DruidDataSourceFactory获取
获取连接：getConnection

public class JDBCUtils {//1.定义成员变量 DataSourceprivate static DataSource ds ;static{try {//1.加载配置文件Properties pro = new Properties();pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));//2.获取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 获取连接*/public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}/*** 释放资源*/public static void close(Statement stmt,Connection conn){close(null,stmt,conn);}public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){if(rs != null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}/*** 获取连接池方法*/public static DataSource getDataSource(){return  ds;}
}

4 Spring JDBC

Spring框架对JDBC的简单封装
提供了一个JDBCTemplate对象来简化JDBC的开发

步骤：

导入jar包
创建JdbcTemplate对象，依赖于数据源DataSource
使用JdbcTemplate对象的方法来完成CRUD的操作

update()：执行DML语句增删改
qureyForMap：查询结果并将结果集封装为map集合
注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
qureyForList：查询结果并将结果集封装为list集合
注意：将每一条记录封装为Map集合，再将Map集合装载到List集合中
qurey()：查询结果，将结果封装为JavaBean对象
注意：qurey的参数：RowMapper。一般使用BeanPropertyRowMapper实现类，可以完成数据到JavaBean的自动封装。
-new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
qureyForObject：查询结果，将结果封装为对象
注意：一般用于聚合函数的查询

4.1 JDBC Template入门使用

已经导入的数据库连接jar包
JDBCUtils是用druid实现的工具类，druid包也需要导入
导入JDBC Template的五个jar包

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;public class JDBCTemplateDemo {public static void main(String[] args) {JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());String sql = "update account set balance=5000 where id=?";int count = template.update(sql, 1);System.out.println(count);}
}

4.2 JDBCTemplate执行DML语句

修改1号数据的balance为10000
添加一条记录
删除第2步添加的记录
查询id为1的记录，将结果封装为map集合
查询所有记录，将结果封装为list集合
查询所有记录，将结果封装为Account对象的list集合
查询总记录数


public class JDBCTemplateDemo2 {private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());//更新记录@Testpublic void test1(){String sql = "update account set balance=? where id=?";int count = template.update(sql,999,1);Assert.assertEquals(1,count);}//添加记录@Testpublic void test2(){String sql = "insert into account values(null,?,?)";int count = template.update(sql, "赵四", 888);Assert.assertEquals(1,count);}//删除记录@Testpublic void test3(){String sql = "delete from account where id = ?";int count = template.update(sql, 4);Assert.assertEquals(1,count);}//查询id为1的记录 封装为map//注意queryForMap查询的结果集长度只能是1@Testpublic void test4(){String sql = "select * from account where id = ?";Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql,1);System.out.println(map);}@Test//查询所有的记录 封装到list中 list中是map对应的一条条结果public void test5(){String sql = "select * from account";List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);System.out.println(maps);}@Test//将结果封装为类再存入list中public void test6(){String sql = "select * from account";List<Account> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Account>(Account.class));for(Account acc: query){System.out.println(acc);}}//查询总记录数@Testpublic void test7(){String sql = "select count(id) from account";Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);System.out.println(total);}
}