一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍
正文来源：深度传送门
今天是2020年新年工作第一天，祝大家开工大吉，新的一年一切顺利，诸事躺赢！深度传送门也跟很多号主一样，花了点时间分类整理了一下阅读清单（包含部分文章），深度传送门专注于深度推荐系统与CTR预估，欢迎关注：
人生苦短，我看总结
全栈
推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排
微信算法工程师带你一文了解「推荐系统」 领域的最新进展
推荐算法三视角：忘掉全部繁杂剩下的三幅图
推荐系统的发展与2019最新论文回顾
最新！五大顶会2019必读的深度推荐系统相关的论文
最近三年四大顶会深度推荐系统上的18篇论文
KDD 2019高维稀疏数据上的深度学习Workshop论文汇总
RecSys 2019参会总结及推荐精读论文
CTR
深度推荐系统与CTR预估2019年上半年值得精读的论文
深度CTR预估模型的演化之路2019最新进展
经典！工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总
神仙打架！也评Deep Interest Evolution Network
如何实现支持多值、稀疏、共享权重的DeepFM
一图胜千言: 解读阿里的Deep Image CTR Model
Google工业风最新论文, Youtube提出双塔结构流式模型进行大规模推荐
走马观花Google TF-Ranking的源代码
召回
推荐场景中深度召回模型的演化过程
推荐召回算法之深度召回模型串讲
最新！五大顶会2019必读的Graph Embedding相关的论文
Google图嵌入工业界最新大招，高效解决训练大规模深度图卷积神经网络问题
神奇的Embedding
淘宝推荐系统中的深度序列匹配模型SDM
下一代深度召回与索引联合优化算法JTM
多目标
多任务学习在推荐算法中的应用
深度学习中的多任务学习综述
混合推荐系统就是多个推荐系统“大杂烩”吗?
Google最新论文，Youtube视频推荐如何做多目标排序
多样性
Hulu视频推荐如何提升推荐中的多样性
基于行列式点过程的推荐多样性提升算法的直观理解
Contextual Bandit算法在推荐系统中的实现及应用
多任务学习时转角遇到Bandit老虎机
序列化建模
深度推荐系统之序列化建模2019最新进展
一文看懂序列推荐建模的最新进展与挑战
从MLP到Self-Attention，一文总览用户行为序列推荐模型
Transformer
Transformer在深度推荐系统中的应用及2019最新进展
有哪些令你印象深刻的魔改Transformer？
特征工程
推荐系统之数据与特征工程
干货|万字长文浅谈微视推荐系统中的特征工程
强化学习
Youtube推荐已经上线RL了，强化学习在推荐广告工业界大规模应用还远吗？
今日头条最新论文，首次改进DQN网络解决推荐中的在线广告投放问题
最全深度强化学习资料(永久更新)
其他
一文总览知识蒸馏概述
一文说清楚TensorFlow分布式训练原理与实践
一文看懂AutoEncoder模型演进图谱
一文看懂GAN演进图谱
开源项目
发起了两个开源项目，感兴趣的小伙伴可以点击详情加入交流群。新的一年会有更多的大动作。
1. 图表示学习工具包CogDL + TensorFlow开源项目，期待你的参与
2. 动手学深度学习 + TF2.0开源项目，不容错过
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