初始化

使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：

student11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))

另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。

查看student的内容为：

ID Name Gender Birthdate

1 11 Devin M 1984-12-29

2 12 Edward M 1983-5-6

3 13 Wenli F 1986-8-8

这里只指定了列名为ID，Name，Gender和Birthdate，使用names函数可以查看列名，如果要查看行名，需要用到row.names函数。这里我们希望将ID作为行名，那么可以这样写：

row.names(student)

更简单的办法是在初始化date.frame的时候，有参数row.names可以设置行名的向量。

访问元素

与Matrix一样，使用[行Index,列Index]的格式可以访问具体的元素。

比如访问第一行:

student[1,]

访问第二列：

student[,2]

使用列的Index或者列名可以选取要访问的哪些列。比如要ID和Name，那么代码为：

idname1:2]

或者是

idname"ID","Name”)]

如果是只访问某一列，返回的是Vector类型的，那么可以使用[[或者$来访问。比如我们要所有student的Name，代码为：

name2]] 或者name

或者name

使用attach和detach函数可以使得访问列时不需要总是跟着变量名在前面。

比如要打印所有Name，那么可以写成：

attach(student)
print(Name)
detach(student)

还可以换一种简洁一点的写法就是用with函数：

with(student,{
n print(n)
})

这里的n作用域只在大括号内，如果想在with函数中对全局的变量进行赋值，那么需要使用<

修改列数据类型

接下来我们查看该对象每列的类型，使用str(student)可以得到如下结果：

'data.frame':3 obs. of 4 variables:

$ ID : num 1 2 3

$ Name : Factor w/ 3 levels "Devin","Edward",..: 1 2 3

$ Gender : Factor w/ 2 levels "F","M": 2 2 1

$ Birthdate: Factor w/ 3 levels "1983-5-6","1984-12-29",..: 2 1 3

默认情况下，字符串向量都会被自动识别成Factor，也就是说，ID是数字类型，其他的3个列都被定义为Factor类型了。显然这里Name应该是字符串类型，Birthdate应该是Date类型，我们需要对列的数据类型进行更改：

student$Nameas.character(student$Name)

student$Birthdateas.Date(student$Birthdate)

下面我们再运行str(student)看看修改后的结果：

'data.frame':3 obs. of 4 variables:

$ ID : num 11 12 13

$ Name : chr "Devin" "Edward" "Wenli"

$ Gender : Factor w/ 2 levels "F","M": 2 2 1

$ Birthdate: Date, format: "1984-12-29" "1983-05-06" "1986-08-08”

添加新列

对于以及存在的student对象，我们希望增加Age列，该列是根据Birthdate算出来的。首先需要知道怎么算年龄。我们可以使用日期函数Sys.Date()获得当前的日期，然后使用format函数获得年份，然后用两个年份相减就是年龄。好像R并没有提供几个能用的日期函数，我们只能使用format函数取出年份部分，然后转换为int类型相减。

student$Ageas.integer(format(Sys.Date(),"%Y"))-as.integer(format(student$Birthdate,"%Y”))

这样写似乎太长了，我们可以用within函数，这个函数和之前提到过的with函数类似，可以省略变量名，不同的地方是within函数可以在其中修改变量，也就是我们这里增加Age列：

student Ageas.integer(format(Sys.Date(),"%Y"))-as.integer(format(Birthdate,"%Y"))
})