fastapi 路径依赖项Depends / 装饰器依赖dependencies / 全局依赖 / 带 yield 的依赖

文章目录

    • 1. 依赖项
    • 2. 类作为依赖
    • 3. 子依赖项
      • 3.1 多次使用同一个依赖项
    • 4. 路径操作装饰器依赖项
    • 5. 全局依赖项
    • 6. 带 yield 的依赖项
    • 7. 使用带 yield 上下文管理器作为依赖项

learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/dependencies/

1. 依赖项

  • 只能传给 Depends 一个参数。且该参数必须是可调用对象,比如函数
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Dependsapp = FastAPI()# 依赖项函数,没有@app.xxx 
async def common_params(q: Optional[str]=None, skip: int = 0, limit: int = 100): return {"q":q, "skip":skip, "limit":limit}@app.get("/items/")
async def read_items(commons: dict = Depends(common_params)): # 传入依赖项return commons@app.get("/users/")
async def read_users(commons: dict = Depends(common_params)):return commons
  • 普通的 def 路径操作函数中,可以声明异步的 async def 依赖项
  • 也可以在异步的 async def 路径操作函数中声明普通的 def 依赖项

在这里插入图片描述
交互式文档里也会显示 依赖的参数

2. 类作为依赖

  • 只要可调用,就可以作为依赖项 callable
    FastAPI 调用 类,创建了一个实例,传给参数 commons
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Dependsapp = FastAPI()fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]class CommonQueryParams:def __init__(self, q: Optional[str] = None, skip: int = 0, limit: int = 100):self.q = qself.skip = skipself.limit = limit@app.get("/items/")
async def read_items(commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)):
# async def read_items(commons: CommonQueryParams = Depends()): # 也可以
# async def read_items(commons = Depends(CommonQueryParams)): # 也可以response = {}if commons.q:response.update({"q": commons.q})items = fake_items_db[commons.skip : commons.skip + commons.limit]response.update({"items": items})return response

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3. 子依赖项

  • 可以按需声明任意深度的子依赖项嵌套层级
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Depends, Cookieapp = FastAPI()def query_extractor(q: Optional[str] = None):return qdef query_or_cookie_extractor(q: str = Depends(query_extractor), last_query: Optional[str] = Cookie(None)
):if not q:return last_queryreturn q@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):return {"q_or_cookie": query_or_default}

两级嵌套
在这里插入图片描述

3.1 多次使用同一个依赖项

  • 同一个路径操作 多次声明了同一个依赖项,例如,多个依赖项共用一个子依赖项,FastAPI 在处理同一请求时,只调用一次该子依赖项,使用了缓存
  • 如果不想使用「缓存」值,而是为需要在同一请求的每一步操作(多次)中都实际调用依赖项,可以把 Depends 的参数 use_cache 的值设置为 False
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Depends, Cookieapp = FastAPI()def query_extractor(q: Optional[str] = None):print("run one time!")return qdef query_or_cookie_extractor(q: str = Depends(query_extractor), last_query: Optional[str] = Cookie(None)
):print("run flag!")if not q:return last_queryreturn q@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor),another_query: str = Depends(query_extractor)):return {"q_or_cookie": query_or_default}

输出:

run one time!
run flag!

更改,不缓存

@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor),another_query: str = Depends(query_extractor, use_cache=False)):return {"q_or_cookie": query_or_default}

则输出:

run one time!
run flag!
run one time!

4. 路径操作装饰器依赖项

  • 有时候,不需要依赖项的返回值,或者 有的依赖项 不返回值,但仍要指向或解析该依赖项
  • 可以在路径操作装饰器中添加一个由 可选参数 dependencies 组成的 Depends() 的 list
  • 就算这些依赖项会返回值,它们的值也不会传递给路径操作函数
  • 可以触发异常
from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPExceptionapp = FastAPI()async def verify_token(x_token: str = Header(...)):if x_token != "fake-super-secret-token":raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid")async def verify_key(x_key: str = Header(...)):if x_key != "fake-super-secret-key":raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Key header invalid")return x_key@app.get("/items/", dependencies=[Depends(verify_token), Depends(verify_key)])
async def read_items():return [{"item": "Foo"}, {"item": "Bar"}]

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5. 全局依赖项

  • 整个应用 添加依赖项,FastAPI(dependencies=[Depends(xxx), Depends(xx)]),所有的路径操作都依赖 dependencies 的内容
from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPExceptionasync def verify_token(x_token: str = Header(...)):if x_token != "fake-super-secret-token":raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid")async def verify_key(x_key: str = Header(...)):if x_key != "fake-super-secret-key":raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Key header invalid")return x_keyapp = FastAPI(dependencies=[Depends(verify_token), Depends(verify_key)])@app.get("/items/")
async def read_items():return [{"item": "Portal Gun"}, {"item": "Plumbus"}]@app.get("/users/")
async def read_users():return [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}]

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6. 带 yield 的依赖项

  • 在依赖项结束的时候,做一些操作
  • 如果需要,请在 yield 之前 raise 异常
async def get_db():db = DBSession()try:yield dbfinally:db.close()

7. 使用带 yield 上下文管理器作为依赖项

可以自己实现一个类,带 __enter__() , __exit__() 函数的,可以作为上下文管理器

class MySuperContextManager:def __init__(self):self.db = DBSession()def __enter__(self):return self.dbdef __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):self.db.close()async def get_db():with MySuperContextManager() as db:yield db

注意:
https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager

  • 使用 @contextlib.contextmanager or @contextlib.asynccontextmanager 装饰 带一个yield 的函数,也可以创建上下文管理
  • 但是你不能写 @xxx, FastAPI 内置默认会去处理。

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