【问题描述】[简单]

输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。例如：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，3/ \9  20/  \15   7
返回它的最大深度 3 。

【解答思路】

1. 后序遍历（DFS）

时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(N)

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root == null) return 0;return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;}
}

2. 层序遍历（BFS）

树的层序遍历 / 广度优先搜索往往利用 队列 实现。
关键点： 每遍历一层，则计数器 +1+1 ，直到遍历完成，则可得到树的深度。
算法解析：
1.特例处理： 当 root​ 为空，直接返回 深度 00 。
2.初始化： 队列 queue （加入根节点 root ），计数器 res = 0。
3.循环遍历： 当 queue 为空时跳出。
4.统计层数： 执行 res += 1 ，代表层数加 1；
5.获取当前queue的size，遍历队列： 遍历 queue 中的各节点 node ，并将其左子节点和右子节点加入 tmp；
6.返回值： 返回 res 即可。

时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(N)

    public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) return 0;Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.add(root);int res = 0;while (!queue.isEmpty()) {res++;int n = queue.size();for (int i = 0; i < n; i++) {TreeNode node = queue.poll();if (node.left != null) queue.add(node.left);if (node.right != null) queue.add(node.right);}}return res;}

【总结】

1.树的遍历方式总体分为两类：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）；

常见的 DFS ： 先序遍历、中序遍历、后序遍历；
常见的 BFS ： 层序遍历（即按层遍历）。

2.LinkedList 基本使用

添加

删除

获取

队列 add/offer remove/poll peek

栈 offer/push poll/pop peek


总结

转载链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-shu-de-shen-du-lcof/solution/mian-shi-ti-55-i-er-cha-shu-de-shen-du-xian-xu-bia/