【数字信号处理】基于DFT的滤波系列3之插值滤波(含MATLAB代码)
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Java 9中的无限集
一套 甲Set是元素的集合，从而在任何给定的元件Set只出现一次。 更正式地说，集合不包含元素e1和e2对，因此e1.equals(e2) 。 我们可以像这样在Java 9中轻松创建Set ： final Set<Integer> s Set.of(1, 2, 3);
System.out.p…
json文件读取之reader.onload中的定义的变量在其函数外部进行处理
采用FileReader读取json文件时，发现只能在reader.onload函数内部获取文件数据，且无法在函数外部访问其内部定义的变量，在网上查阅资料，发现也有博客提到这个问题，如下：
VUE的reader.onload方法怎么把值抛出去
在reader.onload中的定义的变量如何在外部调用
… 网上其他…
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【数字信号处理】基于DFT的滤波系列4之加窗(含MATLAB代码)
四、基于DFT的(理想)滤波
加窗以减少频谱泄漏
在上面的例子中，整数次谐波被用来产生理想中的示例。这意味着一个完整的整数周期适合正在使用的样本数。一个明显的问题是，如果使用非整数周期数（以及谐波）会怎样？答案是远没有那么有效。
在现实世界中，从这个意义上说，数…
结构为键值的map_在Java中增加Map值的最有效方法-只需搜索键一次
结构为键值的map这个问题可能被认为太基础了，但是在论坛中经常被问到。 在本文中，我将讨论一种仅在Map ONCE中搜索键的方法。 让我们首先来看一个例子。 假设我正在使用Map创建一个字符串频率列表，其中每个键是一个正在计数的String &#x…
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【数字信号处理】基于DFT的滤波系列5之二维DFT滤波(含MATLAB代码)
五、二维DFT滤波
前几节介绍的用于对时间序列滤波的原理也可用于对图像的滤波，采用二维傅里叶变换技术。
下图为一幅图像的二维DFT(2D DFT)变换后的幅度值，该图像仅由一个恒定强度组成，因此它是0Hz分量——背景强度。在可视化 2D DFT 的结果时通常使用fftshift()，因此 DC…
【数字信号处理】基于DFT的滤波系列6之维纳滤波理论推导与MATLAB仿真
维纳(Wiener)滤波
引言
罗伯特维纳(Norbert Wiener)是一位对信号处理理论做出重大贡献的神童。维纳滤波是其中之一，维纳-辛钦(Wiener-Khinchin)定理是另一个表明信号的功率谱密度是其自相关函数的傅里叶变换的定理。他也是控制论的“鼻祖”。
我们将看一下维纳滤波器的一个…
jee web_您基于JEE的Web项目的结构是什么？
jee web在这篇文章中，我将尝试讨论基于Web的项目的各种组织结构，主要是使用JSF。 开始新项目时，首先想到的是如何组织Java包？ 想象一下，您开发了一个基于Web的用户和组管理系统。 很长时间以来，我使用了以下…
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【数字信号处理】希尔伯特变换系列1之相位处理(含MATLAB代码)
利用希尔伯特变换进行相位处理
相位的频域处理
在讨论“理想DFT滤波”时，我们注意到通常信号的相位将保持不变，这意味着不会发生由非线性相位引起的失真。然而，应该总是考虑相位响应(或者至少意识到它的存在)和幅度响应。对于所有频率，应该考虑幅度和相位。那么一个明显的…
【数字信号处理】分贝dB、dBm的概念及其日常使用中常见的错误
分贝的基本概念
首先，分贝的英文为decibel，单位为dB；其中bel表示声音计量单位(单位为Bel)，并且有 1 dB = 1 / 10 Bel 1\operatorname{dB}=1/10\operatorname{Bel} 1dB
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【数字信号处理】复数的另一种思考之平均风向测量(Python实现)
平均风向和风速测量 气象站每分钟测量一次风向。编写一个程序来指示五分钟内的平均方向。在以下几组读数上试一试：12、15、13、9、16 358、1、359、355、2 210、290、10、90、170 修改您的程序以处理风速输入以及方向。代码
import cmath
from matplotlib.pylab import *
tau…
开源mindmap_Java开发人员访谈的MindMap
开源mindmap多年来，我在许多Java开发人员的访谈中担任小组成员。 之前，我曾写过一篇标题为成功参加软件工程师技术面试的7大技巧的文章，其中涵盖了很少的一般准则。 在本文中，我将分享一个思维导图，其中包含Java开发人…
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【数字信号处理】希尔伯特变换系列2之基于定向多普勒超声的胎儿心率监测(含MATLAB代码)
希尔伯特变换的应用
希尔伯特变换在许多工程应用中都有使用，此处主要介绍两种用法。
首先，它解决了多普勒超声胎儿心率监测器中出现的运动方向不明确的问题。第二，它与众所周知的解析信号联系起来了，在极坐标中，它能够找到信号的瞬时幅度和瞬时频率。
基于定向多普勒超…
轻松地与Java完全集成
这里介绍了如何编写完整的堆栈数据库Web应用程序，而无需使用SQL，HQL，PHP，ASP，HTML，CSS或Javascript，而是使用Vaadin的UI层和Speedment Stream ORM完全依赖Java。 是否曾经想过快速创建连接到您…
MATLAB读取结构体mat文件报错已损坏
遇到一个挺奇怪的事情，用MATLAB R2021a保存下来的.mat文件，里面是一个结构体；结果在MATLAB R2018b中load这个mat文件，提示“无法读取，改文件可能已损坏”
初步猜想可能是MATLAB版本的问题，正好虚拟机里有便…
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【自适应盲均衡11】基于Volterra级数的双线性CMA盲均衡算法与MATLAB仿真(采用16QAM信号模型)
结果预览
16QAM信号的星座图： 输入信号的星座图： Volterra-CMA盲均衡算法的MSE曲线： 均衡后的星座图：
一、Volterra级数
由于多方面的原因，Volterra级数模型是非线性系统广泛采用的模型。简单起见，本文仍采用线性系统进行测试。
Volterra级数展开是由非递归级数组成…
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矩形和升余弦成型下OQPSK信号的调制与解调仿真(最大功率法定时)
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仿真结果预览
OQPSK矩形和升余弦成型误码率曲线： 关于QPSK信号的仿真在之前的博客里已经
一、OQPSK调制原理
在QPSK体制中，它的相邻码元最大相位差达到180。由于这样的相位突变在频带受限的系统中会引起信号包络的很大起伏，这是不希…
java web 刷新_Java Web项目的保存和刷新
java web 刷新如何配置计算机以保存并刷新Java Web项目？ 当您向开发人员提出此问题时，答案以“哦，好吧……”开头，并以某种可行的方式继续描述。 每个人都有自己的方式。 首先–为什么需要这个？ 因为执行复制和重新启…