【自适应盲均衡11】基于Volterra级数的双线性CMA盲均衡算法与MATLAB仿真(采用16QAM信号模型)

结果预览

16QAM信号的星座图:
在这里插入图片描述输入信号的星座图:
在这里插入图片描述
Volterra-CMA盲均衡算法的MSE曲线:
在这里插入图片描述均衡后的星座图:
在这里插入图片描述

一、Volterra级数

由于多方面的原因,Volterra级数模型是非线性系统广泛采用的模型。简单起见,本文仍采用线性系统进行测试。

Volterra级数展开是由非递归级数组成的,输出信号与输入信号的关系如下:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/346902.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

矩形和升余弦成型下OQPSK信号的调制与解调仿真(最大功率法定时)

关注公号【逆向通信猿】更精彩!!! 仿真结果预览 OQPSK矩形和升余弦成型误码率曲线: 关于QPSK信号的仿真在之前的博客里已经 一、OQPSK调制原理 在QPSK体制中,它的相邻码元最大相位差达到180。由于这样的相位突变在频带受限的系统中会引起信号包络的很大起伏,这是不希…

VB语言与测量程序设计之水准网平差程序(任务8-3含代码,完整工程文件见CSDN资源)

一、程序总体设计 二、程序界面设计 对象属性设置 三、程序代码 矩阵计算类代码 文件名:Matrix.cls 操作矩阵的类 Matrix Option Explicit Const eps As Double = 0.00000001 缺省精度 Dim nRo

Gradle教程

1.简介 在本课程中,我们将学习Gradle ,它是一个构建工具和一个依赖管理系统,与Maven和Ant非常相似,并且是专门为构建基于Java的项目而设计的。 与Maven和Ant构建系统不同,Gradle不使用XML。 它实际上是基于Groovy构建…

【定时同步系列6】Gardener误差检测算法原理

关注公号【逆向通信猿】更精彩!!! 引言 离散时间符号定时同步方法 如下图所示为比较常用的一种符号定时同步的离散时间方法,通常由三个基本单元组成离散时间锁相环,分别为:定时误差检测器(TED)、环路滤波器和插值控制。其中,插值器和TED作用相当于鉴相器,插值控制相…

【数字信号处理】卷积和乘法系列3之测不准原理

关注公号【逆向通信猿】更精彩!!! 声明:底部的小广告标签并不是博主所加!! Heisenberg测不准原理 信息在时域中的扩展(尖峰之间的距离)与其在频域中的对应扩展之间的这种关系是Heisenberg不确定性原理的一个例子。时域中的扩展(方差)乘以频域中的扩展具有不能被突破的…

【数字信号处理】卷积和乘法系列3之傅里叶变换对II

关注公号【逆向通信猿】更精彩!!! 声明:底部的小广告标签并不是博主所加!! 采样 傅里叶变换对(FT)很重要的原因是,如果有一个连续时间 (CT) 信号,则可以通过将信号乘以梳状函数来对其进行采样,产生的样本将只是尖峰处的值。采样过程产生离散时间 (DT) 信号,因为采…

【定时同步系列8】QPSK基带调制+Gardener定时误差检测+解调误码率曲线之MATLAB并行仿真姊妹篇一

结果预览 误码率曲线 关于反馈型定时同步技术的原理已经陆陆续续讨论了好久了,涉及的各个细节内容较多,且不容易理解,整个流程框图如下所示: 符号定时同步的离散时间方法(异步) 其中, interpolator模块在博客: 【定时同步系列5】Farrow内插器结构原理和MATLAB实现 TED模…

eclipse 隐藏项目_前5个有用的隐藏Eclipse功能

eclipse 隐藏项目Eclipse是野兽。 仅凭其力量才能超越其神秘感的设备。 有人将其称为连续体跨功能器 。 其他人则称它为透湿器 。 是的,它是如此之大,需要花费数年才能掌握。 然后,您的经理出现并告诉您:我们正在使用NetBeans。 …

使用Spring Security和OAuth 2.0保护Spring微服务架构

“我喜欢编写身份验证和授权代码。” 〜从来没有Java开发人员。 厌倦了一次又一次地建立相同的登录屏幕? 尝试使用Okta API进行托管身份验证,授权和多因素身份验证。 每个开发人员都希望能够更快,更有效地进行构建以支持规模。 使用Spring构…

一种使用setdll+HOOK钩子技术+dll为MFC程序ProtocalTool等老旧程序打补丁的思路(含源码)

一、引言 由于工作原因,需要使用一个很老旧的软件,没有源代码,该软件在XP系统下运行正常,但是需要登录,且在win10系统下使用时IP控件运行不正常,只能输入每个数字只能输入2位数,还有一些其他问题,比如给软件添加一些编辑框,或者对软件进行 下面简单梳理一下解决这些…

访存优化_Hibernate事实:多级访存

访存优化在多个级别上检索根实体及其子关联是很常见的。 在我们的示例中,我们需要使用其树,分支和叶子加载森林,并且我们将尝试查看Hibernate在三种集合类型上的表现:集合,索引列表和包。 这是我们的类层次结构的样子…

基于ARM的字符串拷贝实验(嵌入式系统)

基于ARM的字符串拷贝实验 一,实验目的 1.掌握ARM汇编指令LDR、STR和B等的使用方法,完成较为复杂的存储区访问和程序分支,学会使用条件码。 2.掌握完整的ARM汇编程序结构,具备初步的程序编写能力。 3.掌握ADS1.2集成开发环境的工程建立、编译参数设置、程序编译和调试等…

利用根升余弦滤波器和整数倍内插的多相结构生成含采样频偏的过采样信号

多相表示在多抽样率信号处理中是一种基本方法,使用它可以在实现整数倍和分数倍抽取和内插时提高计算效率。 目前我能想到的应用是信号的成型滤波,需要内插,然后与低通滤波器(成型时为过采样的(根)升余弦波形)进行卷积,这个过程如果直接去计算的话,会有很多多余的乘法操作…

java与java ee_CapeDwarf – Java EE上的Google App Engine

java与java ee我有很多爱好。 从早期的Java EE规范一路走来,并用Java EE 7进行了“云”之旅,我很好奇看到新宣布的CapeDwarf项目有什么库存,可以在内部引入Google的平台即服务,提供“ Google App Engine ” 。 到目前为止的故事 …

基于MATLAB的高阶(两个二阶级联构成的四阶以及更高阶)数字图形音频均衡器系数计算(可直接用于DSP实现)

引言 前不久,在数字信号处理中需要对音频信号进行滤波,涉及图形均衡器、参数均衡器的设计,下面这个链接给出了一个图形音频均衡器的例子: https://arm-software.github.io/CMSIS_5/DSP/html/group__GEQ5Band.html 这个示例演示如何使用 Biquad 级联函数构建 5 波段图形均衡…

基于MATLAB的曼彻斯特调制与解调实现

引言 曼彻斯特编码也称为相位编码,是一种同步时钟编码技术。通过电平的高低转换来表示“0”或“1”,每一位的中间有一个跳变的动作,这个动作既作时钟信号,又作数据信号,但因为每一个码元都被调成两个电平,所以数据传输速率只有调制速率的1/2,其编码效率为50%。常用于局…

【OFDM系列4】OFDM信号多径信道模型基础知识

多径信道模型(Multipath Channel Scenario) 信道脉冲响应(Channel Impulse Response, CIR) 信道的复基带脉冲响应如下所示 h ( τ ; t ) = ∑ l = 1 L a l ( t

kie-api_KIE-WB / JBPM控制台Ng –配置

kie-api大家好,这是我上一篇文章中有关如何使用jBPM Console的后续文章 。 这篇文章的主要思想是描述为了在您自己的公司中使用jBPM Console NG而需要进行的一些最常见的配置。 但是在讨论技术细节之前,我们将介绍KIE Workbench(KIE-WB&#…

【OFDM系列5】单输入单输出OFDM(SISO-OFDM)多径信道迫零(ZF)和最小均方误差(MMSE)均衡器原理和公式推导

OFDM单输入单输出(SISO)迫零(ZF)均衡器 在去除CP之后,第k个子载波上的信号的FFT给出如下 Y k = H k D k + W k ⋯ ( 1 ) Y_k=H_k D_k+W_k\cdots(1)

如何在Tomcat中设置JNDI数据库连接池-Spring教程示例

在Spring和Tomcat中设置JNDI数据库连接池非常容易。 Tomcat服务器文档提供了有关如何在Tomcat 5、6或7中设置连接池的足够信息。在这里,我们将结合使用Tomcat 7和Spring框架在Tomcat服务器中创建连接池并在Spring中使用JNDI代码访问它们。 在上一篇文章中&#xff0…