数据分析之 商品价格分层之添加价格带

在分析货品数据的时候，我们会对商品的价格进行分层汇总，也叫价格带，​​

一、价格带的定义​​

​​价格带（Price Band）​​：将商品按价格区间划分（如0-50元、50-100元、100-200元等），形成结构化分类。
​​示例​​：

低端价格带：0-99元  
中端价格带：100-499元  
高端价格带：500元以上

​​设置价格带的六大核心价值（重点提炼版）​​ ✅

​​1️⃣ 精准用户定位​​

​​关键词​​：需求分层、转化提升
​​核心作用​​：

  • ​​匹配消费能力​​：区分价格敏感型与品质导向型用户，针对性推荐商品。
  • ​​场景应用​​：在搜索页/类目页提供“价格区间”筛选器，​​缩短用户决策路径​​（如“50-100元”专区）。
​​2️⃣ 商品结构优化​​

​​关键词​​：供给分析、市场缺口
​​核心作用​​：

  • ​​发现机会​​：通过销售额、销量、利润的分布，识别供给不足或过剩区间（如某价格带销量占比80%但商品仅占20%）。
  • ​​策略调整​​：补货高潜力价格带，淘汰低效商品。
​​3️⃣ 定价策略指导​​

​​关键词​​：竞争避让、心理定价
​​核心作用​​：

  • ​​差异化竞争​​：避开竞品密集价格带（如主攻竞品薄弱的“200-300元”区间）。
  • ​​提升购买欲​​：利用“左位效应”（如定价99元而非100元）。
​​4️⃣ 供应链效率提升​​

​​关键词​​：库存管理、资源匹配
​​核心作用​​：

  • ​​库存分级​​：高频低价商品（日用品）备货充足，低频高价商品（奢侈品）按需采购。
  • ​​成本优化​​：低价带用经济物流，高价带强化包装与服务。
​​5️⃣ 营销活动增效​​

​​关键词​​：分层触达、爆款打造
​​核心作用​​：

  • ​​促销设计​​：设置价格带专属活动（如“100-200元满减”）。
  • ​​精准推送​​：向高端用户推荐高价新品，向下沉市场主推低价爆款。
​​6️⃣ 数据驱动决策​​

​​关键词​​：趋势预判、区域洞察
​​核心作用​​：

  • ​​消费趋势​​：监测价格带占比变化，判断用户消费升级/降级。
  • ​​区域策略​​：一线城市推高端，下沉市场重低价，实现“千城千策”。

​​一句话总结​​

价格带通过​​结构化数据分层​​，打通“用户-商品-运营”全链路，实现精准运营、资源优化与决策提效！

二、设置价格带的六大核心价值​

1. ​​精准定位用户需求，提升购买转化​

  • 用户行为匹配​​：
    不同消费能力的用户对价格敏感度差异明显。通过价格带划分：
    • 低端价格带吸引价格敏感型用户（如学生、年轻群体）；
    • 高端价格带吸引品质导向型用户（如中高收入人群）。
  • ​​场景应用​​：
    在搜索页/类目页提供“价格区间”筛选器，帮助用户快速定位目标商品，​​减少决策时间​​（如淘宝的“价格从低到高”排序）。
2. ​​优化商品结构，发现市场机会​​
  • ​​分析维度​​：
    • ​​销售额分布​​：识别哪些价格带贡献主要收入；
    • ​​销量分布​​：发现用户集中购买的价格区间；
    • ​​利润分布​​：评估不同价格带的盈利能力。
  • ​​示例​​：
    • 若80%销售额来自100-200元价格带，但该区间商品数量仅占20%，说明存在​​供给不足​​，可针对性补货；
    • 若500元以上价格带销量低但利润率高，需加强营销（如捆绑促销、会员专享）。
​​3. 指导定价策略，平衡竞争与利润​​
  • ​​竞争对标​​：
    分析竞品在不同价格带的分布，避免直接价格战。
    • ​​避让策略​​：若竞品在100-200元密集布局，可主攻200-300元差异化区间；
    • ​​渗透策略​​：在竞品薄弱价格带推出高性价比商品（如小米早期切入“千元机”空白带）。
  • ​​心理定价​​：
    将商品定价在价格带上限附近（如99元、199元），利用“左位效应”提升购买意愿。
4. ​​优化库存与供应链管理​​
  • ​​库存分配​​：
    根据价格带销量预测，动态调整采购计划：
    • 高频低价商品（如日用品）需保证库存深度；
    • 低频高价商品（如奢侈品）可减少备货，采用预售模式。
  • ​​供应链协同​​：
    针对不同价格带商品匹配供应资源（如低价带商品选择低成本物流，高价带商品提供精致包装）。
5. ​​提升活动营销效率​​
  • ​​促销设计​​：
    • ​​满减梯度​​：根据价格带设置阶梯优惠（如“满100减20”覆盖中端价格带）；
    • ​​爆款打造​​：在核心价格带中选取1-2款商品作为引流款（如“9.9元秒杀”）。
  • ​​用户分层触达​​：
    向不同消费层级用户推送匹配价格带的商品（如向高端用户推荐高价新品）。
6. ​​数据驱动的市场洞察​​
  • ​​趋势预测​​：
    监测价格带销售占比变化，预判消费升级或降级趋势。
    • 若高端价格带销量持续增长，可能反映用户购买力提升；
    • 若低端价格带占比扩大，需警惕市场下沉或经济压力。
  • ​​区域差异化策略​​：
    对比不同地区价格带分布，制定区域化运营策略（如一线城市主推高端商品，下沉市场侧重低价带）

三、技术实现（源码），
最笨的方方法就是写if函数，如果 有那种包分组进行价格带设置的就嵌套if判断，先判断分组品类再判断价格然后返回价格带
如

if [Division] = "ACC" then// ACC 品类的独立分档逻辑if [RRP] > 600 then "600以上"else if [RRP] < 50 then "0-50"else if [RRP] < 100 then "50-100"else if [RRP] < 150 then "100-150"else if [RRP] < 200 then "150-200"else if [RRP] < 250 then "200-250"else if [RRP] < 300 then "250-300"else if [RRP] < 350 then "300-350"else if [RRP] < 400 then "350-400"else if [RRP] < 450 then "400-450"else if [RRP] < 500 then "450-500"else if [RRP] < 550 then "500-550"else if [RRP] <= 600 then "550-600"else null  // 理论上不会执行到此处

还可以进行动态的返回价格带比较方便，用着也比较舒服

这个的业务背景是

在服饰下面的羽绒服 羽绒服300一档，棉服100一档

鞋子100一档

配饰 50一档
但是这样子不直观，我也不太收悉这个，但是很方便

思路是用三个变量存储不同的档位
 

// 新增价格带列添加价格带 = Table.AddColumn(追加的查询,"价格带",each letDivision = [Division],ProductType = [Product Type],RRPValue = [RRP],Interval = if Division = "ACC" then 50else if Division = "FTW" then 100else if ProductType = "Down Jacket" or ProductType = "Down Vest" then 300else 100,// 修正分档起点（解决 50 → 0-50 而非 50-100）Lower = if RRPValue = null then null else Number.RoundDown((RRPValue - 0.1) / Interval, 0) * Interval,Upper = if RRPValue = null then null else Lower + Interval,// 动态超限返回值Band = if RRPValue = null then nullelse if Division = "ACC" and RRPValue > 600 then "600以上"else if Division = "FTW" and RRPValue > 1000 then "1000以上"else if (ProductType = "Down Jacket" or ProductType = "Down Vest") and RRPValue > 2100 then "2100以上"else if Division = "APP" and RRPValue > 2100 then "2100以上"// else if Upper > 2100 then "2100"else Text.Format("#{0}-#{1}", {Lower, Upper})inBand,type text
)

代码介绍

​1. 核心目标​​

​​动态生成价格带标签​​：根据商品所属品类（Division）和类型（ProductType），结合建议零售价（RRP），自动划分价格区间，输出类似 0-50、50-100、1000以上 的文本标签。

2. 实现逻辑拆解​​

​​（1）按品类和类型设定动态间隔（Interval）​​
  • ​​规则优先级​​：
    1. 若品类是 ACC（配饰类），间隔为 ​​50​​；
    2. 若品类是 FTW（鞋类），间隔为 ​​100​​；
    3. 若类型是 Down Jacket（羽绒服）或 Down Vest（羽绒背心），间隔为 ​​300​​；
    4. 其他情况默认间隔为 ​​100​​。
  • ​​意义​​：不同品类价格差异大，需精细化分档（如低价配饰按50元分档，高价羽绒服按300元分档）。
​​（2）计算价格区间上下限​​
  • ​​关键技巧​​：
    • ​​修正分档起点​​：通过 RRPValue - 0.1 避免临界值归入错误区间（如50元归为 0-50 而非 50-100）。
    • ​​数学逻辑​​：
    • Lower = Floor((RRPValue - 0.1) / Interval) * Interval  
Upper = Lower + Interval

      示例

    • 若 RRP=50、Interval=50 → Lower=0、Upper=50 → 标签 0-50；
    • 若 RRP=100、Interval=100 → Lower=0、Upper=100 → 标签 0-100。
  • （3）处理超限价格​​
  • ​​规则​​：
    1. 若品类为 ACC 且价格 > 600 → 标签 600以上；
    2. 若品类为 FTW 且价格 > 1000 → 标签 1000以上；
    3. 若类型为羽绒服/羽绒背心且价格 > 2100 → 标签 2100以上；
    4. 若品类为 APP（服装类）且价格 > 2100 → 标签 2100以上。
  • ​​意义​​：避免无限分档，对超高价格商品统一归类为上限值+“以上”。
  • ​​（4）最终输出格式​​
  • 常规区间：#{Lower}-#{Upper}（如 0-50）；
  • 超限区间：直接标记为上限值+“以上”（如 600以上）

  •  代码亮点​​

    ​​（1）动态适应业务规则​​
  • 通过品类和类型的组合条件，灵活调整分档逻辑，满足不同商品的价格带需求。
  • ​​（2）临界值精准处理​​
  • 通过 RRPValue - 0.1 解决整数边界问题（如100元不会被分到 100-200，而是归为 0-100）。
  • ​​（3）异常值兜底​​
  • 对超高价格商品统一标记上限值，避免出现不合理区间（如 2000-2100、2100-2200 等）。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/903212.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Maven 依赖范围（Scope）详解

Maven 依赖范围（Scope）详解

Maven 依赖范围&#xff08;Scope&#xff09;详解 Maven 是一个强大的项目管理工具&#xff0c;广泛用于 Java 开发中构建、管理和部署应用程序。在使用 Maven 构建项目时&#xff0c;我们经常需要引入各种第三方库或框架作为项目的依赖项。通过在 pom.xml 文件中的 <depe…
阅读更多...
vue3实现v-directive；vue3实现v-指令；v-directive不触发

vue3实现v-directive；vue3实现v-指令；v-directive不触发

文章目录 场景&#xff1a;问题&#xff1a;原因&#xff1a;‌ 场景&#xff1a; 列表的操作列有按钮&#xff0c;通过v-directive指令控制按钮显隐&#xff1b;首次触发了v-directive指令&#xff0c;控制按钮显隐正常&#xff1b;但是再次点击条件查询后&#xff0c;列表数…
阅读更多...
数据结构【树和二叉树】

数据结构【树和二叉树】

树和二叉树 前言1.树1.1树的概念和结构1.2树的相关术语1.3树的表示方法1.4 树形结构实际运用场景 2.二叉树2.1二叉树的概念和结构2.2二叉树具备以下特点&#xff1a;2.3二叉树分类 3.满二叉树4.完全二叉树5.二叉树性质6.附&#xff1a;树和二叉树图示 前言 欢迎莅临姜行运主页…
阅读更多...
css面板视觉高度

css面板视觉高度

css面板视觉高度 touch拖拽 在手机端有时候会存在实现touch上拉或者下拉的样式操作 此功能实现可以参考&#xff1a; https://blog.csdn.net/u012953777/article/details/147465162?spm1011.2415.3001.5331 面板视觉高度 前提需求&#xff1a; 1、展示端分为两部分&…
阅读更多...
【Linux系统】详解Linux权限

【Linux系统】详解Linux权限

文章目录 前言一、学习Linux权限的铺垫知识1.Linux的文件分类2.Linux的用户2.1 Linux下用户分类2.2 创建普通用户2.3 切换用户2.4 sudo&#xff08;提升权限的指令&#xff09; 二、Linux权限的概念以及修改方法1.权限的概念2.文件访问权限 和 访问者身份的相关修改&#xff08…
阅读更多...
路由器的基础配置全解析：静态动态路由 + 华为 ENSP 命令大全

路由器的基础配置全解析：静态动态路由 + 华为 ENSP 命令大全

&#x1f680; 路由器的基础配置全解析&#xff1a;静态&动态路由 华为 ENSP 命令大全 &#x1f310; 路由器的基本概念&#x1f4cd; 静态路由配置&#x1f4e1; 动态路由协议&#xff1a;RIP、OSPF、BGP&#x1f5a5; 华为 ENSP 路由器命令大全&#x1f539; 路由器基本…
阅读更多...
详细图解 Path-SAM2: Transfer SAM2 for digital pathology semantic segmentation

详细图解 Path-SAM2: Transfer SAM2 for digital pathology semantic segmentation

✨ 背景动机 数字病理中的语义分割&#xff08;semantic segmentation&#xff09;是非常关键的&#xff0c;比如肿瘤检测、组织分类等。SAM&#xff08;Segment Anything Model&#xff09;推动了通用分割的发展&#xff0c;但在病理图像上表现一般。 病理图像&#xff08;Pa…
阅读更多...
初识Redis · 哨兵机制

初识Redis · 哨兵机制

目录 前言&#xff1a; 引入哨兵 模拟哨兵机制 配置docker环境 基于docker环境搭建哨兵环境 对比三种配置文件 编排主从节点和sentinel 主从节点 sentinel 模拟哨兵 前言&#xff1a; 在前文我们介绍了Redis的主从复制有一个最大的缺点就是&#xff0c;主节点挂了之…
阅读更多...
HTTP header Cookie 和 Set-Cookie

HTTP header Cookie 和 Set-Cookie

RFC 6265: HTTP State Management Mechanismhttps://www.rfc-editor.org/rfc/rfc6265 Set-Cookie 响应头 服务器使用 Set-Cookie 响应头向客户端&#xff08;通常是浏览器&#xff09;发送 Cookie。 基本格式&#xff1a; Set-Cookie: <cookie名称><cookie值>;…
阅读更多...
【Unity完整游戏开发案例】从0做一个太空大战游戏

【Unity完整游戏开发案例】从0做一个太空大战游戏

1.实现飞机移动控制 // 这个脚本实现控制飞机前后移动&#xff0c;方向由鼠标控制 //1.WS控制前后移动2.鼠标控制上下左右旋转3.AD控制倾斜 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine;public class PlayerController : MonoBehav…
阅读更多...
【C++】C++11新特性（一）

【C++】C++11新特性（一）

文章目录 列表初始化initializer_list左值引用和右值引用 列表初始化 在 C98 中可以使用{}对数组或者结构体元素进行统一的列表初始值设定 struct Point {int _x;int _y; }; int main() {int array1[] { 1, 2, 3, 4, 5 };int array2[5] { 0 };Point p { 1, 2 };return 0; …
阅读更多...
小黑享受思考心流: 73. 矩阵置零

小黑享受思考心流: 73. 矩阵置零

小黑代码 class Solution:def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:"""Do not return anything, modify matrix in-place instead."""items []m len(matrix)n len(matrix[0])for i in range(m):for j in range(n):if not m…
阅读更多...
精益数据分析（19/126）：走出数据误区，拥抱创业愿景

精益数据分析（19/126）：走出数据误区，拥抱创业愿景

精益数据分析&#xff08;19/126&#xff09;&#xff1a;走出数据误区&#xff0c;拥抱创业愿景 在创业与数据分析的探索之旅中&#xff0c;我们都渴望获取更多知识&#xff0c;少走弯路。今天&#xff0c;我依然带着和大家共同进步的想法&#xff0c;深入解读《精益数据分析…
阅读更多...
循环神经网络RNN---LSTM

循环神经网络RNN---LSTM

一、 RNN介绍 循环神经网络&#xff08;Recurrent Neural Network&#xff0c;简称 RNN&#xff09;是一种专门用于处理序列数据的神经网络&#xff0c;在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有广泛应用。 传统神经网络 无法训练出具有顺序的数据。模型搭建时没有考…
阅读更多...
优考试V4.20机构版【附百度网盘链接】

优考试V4.20机构版【附百度网盘链接】

优考试局域网考试系统具有强大的统计分析功能。优考试通过对考试数据进行统计分析&#xff0c;诸如考试分数分布&#xff0c;考试用时分布&#xff0c;错排行等&#xff0c;让你从整体上了解你的学员&#xff08;员工&#xff09;状态&#xff0c; 同时你也可以对学员&#xff…
阅读更多...
【Amazing晶焱科技高速 CAN Bus 传输与 TVS/ESD/EOS 保护，将是车用电子的生死关键无标题】

【Amazing晶焱科技高速 CAN Bus 传输与 TVS/ESD/EOS 保护，将是车用电子的生死关键无标题】

台北国际车用电子展是亚洲地区重量级的车用电子科技盛会&#xff0c;聚焦于 ADAS、电动车动力系统、智慧座舱、人机界面、车联网等领域。各大车厂与 Tier 1 供应链无不摩拳擦掌&#xff0c;推出最新技术与创新解决方案。 而今年&#xff0c;“智慧座舱” 无疑将成为全场焦点&am…
阅读更多...
面试：结构体默认是对齐的嘛？如何禁止对齐？

面试：结构体默认是对齐的嘛？如何禁止对齐？

是的。 结构体默认是对齐的‌。结构体对齐是为了优化内存访问速度和减少CPU访问内存时的延迟。结构体对齐的规则如下&#xff1a; 某数据类型的变量存放的地址需要按有效对齐字节剩下的字节数可以被该数据类型所占字节数整除&#xff0c;char可以放在任意位置&#xff0c;int存…
阅读更多...
如何优雅地解决AI生成内容粘贴到Word排版混乱的问题？

如何优雅地解决AI生成内容粘贴到Word排版混乱的问题？

随着AI工具的广泛应用&#xff0c;越来越多人开始使用AI辅助撰写论文、报告或博客。然而&#xff0c;当我们直接将AI生成的文本复制到Word文档中时&#xff0c;常常会遇到排版混乱、格式异常的问题。这是因为大部分AI输出时默认使用了Markdown格式&#xff0c;而Word对Markdown…
阅读更多...
Golang | HashMap实现原理

Golang | HashMap实现原理

HashMap是一种基于哈希表实现的键值对存储结构&#xff0c;它通过哈希函数将键映射到数组的索引位置&#xff0c;支持高效的插入、查找和删除操作。其核心原理如下&#xff1a; 哈希函数&#xff1a;将键转换为数组索引。理想情况下&#xff0c;不同键应映射到不同索引&#xf…
阅读更多...
vue3学习之防抖和节流

vue3学习之防抖和节流

​ 在前端开发中&#xff0c;我们经常会遇到这样的情况&#xff1a;某些事件&#xff08;如滚动、输入、点击等&#xff09;会频繁触发&#xff0c;如果不加以控制&#xff0c;可能会导致性能问题。Vue3 中的防抖&#xff08;Debounce&#xff09;和节流&#xff08;Throttle&a…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023