【数字信号处理】基于DFT的滤波系列5之二维DFT滤波(含MATLAB代码)

五、二维DFT滤波

前几节介绍的用于对时间序列滤波的原理也可用于对图像的滤波,采用二维傅里叶变换技术。

下图为一幅图像的二维DFT(2D DFT)变换后的幅度值,该图像仅由一个恒定强度组成,因此它是0Hz分量——背景强度。在可视化 2D DFT 的结果时通常使用fftshift(),因此 DC 值是图片的中心。
在这里插入图片描述

  • 图1

图1由恒定背景值组成的图像的 2D DFT。与DFT情况一样,图像的频域数据被移动,使得 DC 分量正好位于中心,此处表示直流分量的黄点是唯一不为零的分量。

图2和3分别表示在水平和垂直方向上具有正弦变化值的图像。引入此类数据的一个原因是它清楚地说明了其 2D DFT 的样子。它由对应于图像中谐波数量(即条纹数量)的正负频率组成。

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