[CodeForces 1603C] Extreme Extension(贪心 + 数论分块优化dp)

problem

CodeForces

solution

observation1:\text{observation1}:observation1: 对于一个非空子段 [l,r][l,r][l,r],最后一个元素 ara_rar 一定不会被操作。

observation2:\text{observation2}:observation2: 基于上一条进一步地有,对于一个非空子段,一段连续后缀满足 ai≤ai+1a_i\le a_{i+1}aiai+1 一定不会被操作。

observation3:\text{observation3}:observation3: 操作元素后产生的若干个数形成的 [l,r][l,r][l,r] 新序列,不仅满足不降,而且要开头尽可能的大。

observation4:\text{observation4}:observation4: 基于第三点对于新拆出来的区间,其中每个数应该尽可能地平均。

我们假设一个非空子段中 ai>ai+1a_i>a_{i+1}ai>ai+1

则至少要对 aia_iai 进行 ⌈aiai+1⌉−1\big\lceil\frac{a_i}{a_{i+1}}\big\rceil-1ai+1ai1 次操作,拆分成 ⌈aiai+1⌉\big\lceil\frac{a_i}{a_{i+1}}\big\rceilai+1ai 个数。

这么多个数的数值尽可能平均,所以最小的数值应为:⌊ai⌈aiai+1⌉⌋\Big\lfloor\frac{a_i}{\big\lceil\frac{a_i}{a_{i+1}}\big\rceil}\Big\rfloorai+1aiai

f(i,x):f(i,x):f(i,x): 满足 i≤ji\le jij 的所有子段 [i,j][i,j][i,j] 操作使其不降后的第一个元素值为 xxx 的方案数。

即有多少个 iii 开头的非空子段,贪心地操作后,形成的不降序列满足开头元素为 xxx

暴力的转移有 f(i,x)=∑yf(i+1,y)f(i,x)=\sum_{y}f(i+1,y)f(i,x)=yf(i+1,y)。注意是通过枚举 yyy 计算出 xxx 的最优取值。

这个似乎是 O(n2)O(n^2)O(n2) 的欸?非也非也。

yyy 来计算最优取值 x=⌊ai⌈aiy⌉⌋x=\Big\lfloor\frac{a_i}{\big\lceil\frac{a_i}{y}\big\rceil}\Big\rfloorx=yaiai,即 f(i+1,y)→f(i,⌊ai⌈aiy⌉⌋)f(i+1,y)\rightarrow f(i,\Big\lfloor\frac{a_i}{\big\lceil\frac{a_i}{y}\big\rceil}\Big\rfloor)f(i+1,y)f(i,yaiai)

这很像数论分块的样子,经典根号范围。

所以这里只有 n\sqrt{n}n 种不同的取值,我们可以把开 vector\text{vector}vector 记录这些取值。

起到优化空间的作用,时间复杂度 O(nn)O(n\sqrt{n})O(nn)

至于统计答案,则是在 f(i+1,y)f(i+1,y)f(i+1,y) 转移时加上,f(i+1,y)∗i∗(⌊aiai+1⌋−1)f(i+1,y)*i*(\big\lfloor\frac{a_i}{a_{i+1}}\big\rfloor-1)f(i+1,y)i(ai+1ai1)

乘上 iii 是因为我们状态定义的是后缀,这段后缀可能存在 [1,i][1,i][1,i]iii 种开头的子段中,都要产生贡献。

最后注意过程中的数组清空问题。

code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
#define mod 998244353
#define maxn 100005
vector < int > v[2];
int f[2][maxn];
int T, n, ans;
int a[maxn];signed main() {scanf( "%lld", &T );while( T -- ) {scanf( "%lld", &n );for( int i = 1;i <= n;i ++ ) scanf( "%lld", &a[i] );for( int i = n;i;i -- ) {int k = i & 1, lst = a[i];v[k].push_back( a[i] );f[k][a[i]] = 1;for( int y : v[k ^ 1] ) {int t = (int)ceil( a[i] * 1.0 / y );int x = a[i] / t;f[k][x] += f[k ^ 1][y];( ans += ( t - 1 ) * i % mod * f[k ^ 1][y] ) %= mod;if( lst ^ x ) v[k].push_back( x ), lst = x;}for( int x : v[k ^ 1] ) f[k ^ 1][x] = 0;v[k ^ 1].clear();}printf( "%lld\n", ans );for( int i : v[0] ) f[0][i] = 0;for( int i : v[1] ) f[1][i] = 0;v[0].clear(), v[1].clear();ans = 0;}return 0;
}

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