、堆表
堆表通过IAM连接一起，查询时全表扫描。
1、1 非聚集索引
结构
叶子节点数据结构：行数据结构+Rid（8字节）
中间节点数据结构：
（非聚集非唯一索引）行数据结构+Page（4）+2+ Rid（8字节）
中间2字节有疑问？
（非聚集唯一索引）行数据结构+分割符?+ Page（4）
堆表非聚集索引结构
1、2 聚集索引表
组织结构
1.2.1 聚集索引
聚集索引表由根节点（Root Node）、中间节点（Branch Nodes）、叶子节点组成。
如果叶子节点不够多时，根节点（Root Node）、中间节点（Branch Nodes）将不存在。
根节点、中间节点行结构
系统头部信息（2字节）+Key+&+PageId
叶子节点
参见行数据结构
插入操作对BTree影响
删除操作对索引树影响
更新操作对索引树影响
注意事项
1. 聚集索引键值不能超过900字节，因为生成keyhashvalue时，如果大于900字节性能会有很大影响。Keyhashvalue用于查询页的数据行
2. 聚集索引键值尽量保持短，每页只有8096字节可用。减少中间节点的层数。
3. 聚集索引键值采用递增原则，有利于数据页连续性，减少BTree调整。
1.2.2 非聚集索引
非聚集索引在索引表中数据结构
根节点(root nodes)、中间节点(page nodes)结构：2字节系统信息+非聚集索引键值+ChildPage(4字节)+Key
叶子节点leaf nodes数据结构：2字节系统信息+非聚集索引键值+ Key（keyhasvalue）
索引覆盖
避免聚集索引查找
最大键列数为 16，最大索引键大小为 900 字节
过滤索引
索引tree是否包含部分数据。一部分不需要建立索引，减少索引层数。
2、建立索引规则
建立聚集索引规则
唯一性：如果非唯一性，索引节点会增加一列唯一表示。
静态的: 如果对聚集索引键值进行更新时，中间节点页会发生变化，叶子节点页也会发生变化。操作次数增加，页空间造成浪费。
连续性：非连续性会造成页分拆，页空间浪费，碎片增多。
键值大小：键值长度越长，中间节点的层数越多，读取层数越多，性能下降。
索引覆盖
对常用查询指定列的索引可以适当增加列覆盖。
非聚集索引
数据密度原则：数据密度是指列值唯一的记录占总记录数的百分比，这个比率越高，则说明此列越适合建立索引。
复合索引键列顺序：在索引中，索引的顺序主要由索引中的每一个键列确定，因此，对于复合索引，索引中的列顺序是很重要的，应该优先把数据密度大，选择性列，存储空间小的列放在索引键列的前面。
选择性原则：选择性是满足条件的记录占总记录数的百分比，这个比率应该尽可能低，这样才能保证通过索引扫描后，只需要从基础表提取很少的数据。
3、相关工具
3.1 组织分析命令
DBCC IND
用于分析表组织和索引组织查询命令。
命令行
DBCC IND ( { 'dbname' | dbid }, { 'objname' | objid }, { nonclustered indid | 1 | 0 | -1 | -2 } [, partition_number] )
参数
Dbname:数据库名
Dbid：数据库Id
Objname：表名
Objid：表ID
nonclustered indid:非聚集索引ID，-2 根节点 -1 中间节点 Branch Nodes 0 叶子节点、1 所有节点
下列查询语句等同于 DBCC IND
Select * from sys.dm_db_database_page_allocations(DB_ID(), object_id('TestData8000'),NULL,NULL,'DETAILED')
sys.dm_db_database_page_allocations(@DatabaseId , @TableId , @IndexId , @PartionID , @Mode)
@DatabaseId：数据库Id
@TableId:表名
@indexId：
@PartionId：分区Id
堆表
聚集索引表
查询结果集，字段说明
列 | 说明 |
PageFID | 索引所在文件Id |
PagePid | 索引所在页Id |
IAMFID | 索引所在IAM文件Id |
IAMPID | 索引所在IAM的页Id |
objectId | 对象ID,表对象ID |
IndexId | 索引类型 0堆、1聚集索引、2-250非聚集索引 |
PartitionNumber | 索引所在分区编号 |
PartitionId | 索引所在的分区Id |
Iam_Chain_Type | 该页存放的数据类型、in-row data 数据页或索引页、Row-overflow-data 溢出数据行页 Blob data 大文件类型页 |
PageType | 数据类型见页类型 |
IndexLevel | 索引级别 null 根级，0 叶子级，其他索引级 |
NextPageFID | 双链表前级文件Id |
NextPagePID | 双链表前级页Id |
PrevPageFID | 双链表后级文件Id |
PrevPagePID | 双链表后级页Id |
DBCC Page
用于查看页数据信息。
DBCC PAGE
(
['database name'|database id], -- can be the actual name or id of the database
file number, -- the file number where the page is found
page number, -- the page number within the file
print option = [0|1|2|3] -- display option; each option provides differing levels of information
)
database name：数据库名
file Number:页所在文件Id
Page Number:页id
Print 0、1、2、3：不同的级别，3为最高级
--DBCC IND('DataPageTestDb','TestData8000',-1) 先查看表在数据里页数据信息
--DBCC PAGE(DataPageTestDb,1,8,3) 以文本信息查看
--DBCC PAGE(DataPageTestDb,1,8,3) with tableresults，以表格信息查看
3.2 查询计划
查看索引情况
--dbcc show_statistics ([tablename], [indexname])
--dbcc show_statistics (TestDataUnIndex, PK_TestDataUnIndex)
命令详细见
https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/ms174384(v=sql.105)
-- 打开IO开销统计 set STATISTICS io ON
-- 打开执行时间统计 set STATISTICS TIME ON
-- Select * from Table
或
3.3 跟踪代码生成的SQL语句
Sql Profiler 用于跟踪程序生成的语句。
参考文章
https://www.cnblogs.com/yx007/p/7268310.html
下图用于跟踪Net sqlclient data provider 产生的语句,net体系应用。
以下语句用于跟踪，在线运行时，SQL操作用时比较长的语句
以下语句用于查询数据库死锁
4、其他
4.1 数据库字段类型及长度
类型 | 字节数 | 定长 | 变长 | blob类型 |
uniqueidentifier | 16 | 1 | ||
date | 3 | 1 | ||
time | 5 | 1 | ||
datetime2 | 8 | 1 | ||
datetimeoffset | 10 | 1 | ||
tinyint | 1 | 1 | ||
smallint | 2 | 1 | ||
int | 4 | 1 | ||
smalldatetime | 4 | 1 | ||
real | 4 | 1 | ||
money | 8 | 1 | ||
datetime | 8 | 1 | ||
float | 8 | 1 | ||
sql_variant | 8016 | 1 | ||
bit | 1 | 1 | ||
decimal(18.2) | 9 | 1 | ||
numeric(18.2) | 9 | 1 | ||
varchar(max) | 1 | |||
nvarchar(max) | 1 | |||
varbinary(max) | 1 | |||
XML | 1 | |||
Image | 1 | |||
text | ||||
ntext | ||||
varchar() | 1 | |||
nvarchar() | 1 | |||
varbinary() | 1 | |||
char | 1 | |||
nchar | 1 |
