一、相关环境和版本
搞过CI/CD的同学一定吃过不少苦头，或者说遇到不少坑，但是对自动化的执着住挡不了前进的步伐，如果你缺少了运维这一块知识，那么你的流水线总是不那么完美，本文记录的是自己躺过的坑，希望对你有所帮助。
这里最应该注意的是操作系统版本和Jenkins的版本，不同的版本，特别是操作系统操作的shell可能千差万别，你会在网上看到各种命令，所以选择好自己的环境。
安装Jenkins比较简单，这里略过……
Step1.创建一个自由风格的Jenkins项目，这一步比较简单略过（pipeline项目是一项更加挑战，也许运维高手更需要熟悉，这里跳过）
Step2.在配置git源码路径的时候报错：
解决方法：
1.安装git client插件，并重启jenkins
2.确保安装jenkins的服务器同时也安装了git，并在jenkins上配置git的路径，如下图：
3.成功配置git源码路径
Step3.构建时候报错：
从中可以判断，我的邮件还没有配置，所以发送报错……
Step4.进行邮件的配置
1.首先配置Jenkins Location
所在路径：Manage Jenkins=》Configure System=>Jenkins Location
2.配置E-mail Notification如下图所示
3.测试发送成功
插件安装后如下图所示：
step5.构建的坑[该坑最耗时间，最后发现却是最简单]
1.请指定项目或解决方案文件。当前工作目录中未包含项目或解决方案文件。
排查：切换到服务器cmd下进行restore后发现，原来是nuget作怪，因为服务器无法找到部署在本地服务器的nuget包
2.发布Nuget包到官网
试着解决：试着把nuget包发布到官网。具体如何发布请跳转
新版本的发布需要增加License.txt，否则无法通过，配置如下：其中Licese是从github上拷贝过来的。如果你发布后发现代码没有生效，请确认你是否在release下进行编译，并且build过？
解决方法：如下图所示，极其简单，折腾的半天，晕！你甚至dotnet restore和dotnet build都不用写，因为dotnet publish本身包含restore和build
Step6.卡住在using GIT_ASKPASS to set credentials的坑
Unable to delete 'D:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\Stone.Base.API'. Tried 3 times (of a maximum of 3) waiting 0.1 秒 between attempts.
解决方法：关闭配置里的删除功能
6.构建的时候卡住在using GIT_ASKPASS to set credentials
解决方法：
Step 1:開始 -> 命令提示字元 -> 滑鼠右鍵 -> 以系統管理員身分執行
Step 2: 找出Jenkins Server 的Git 布置位置，可以從自己的Jenkins 錯誤中知道位置在哪裡，以下是第一張圖顯示的Git
Step3: 將命令提示字元(管理者權限) 移動到該位置，輸入cd C:\Program Files\Git\bin 移動到該目錄
Step 4: 輸入 git config --system --unset credential.helper ，按下Enter
Step 5: 再重新建置Jenkins Job 就可以正常運行了
Step7.无法复制的坑
现象：无法将“obj\Debug\netcoreapp2.2\Stone.Base.API.dll”复制到“E:\Jacky\WebAPI\Base.API\Stone.Base.API.dll”
原因：该站点正在运行，dll被占用，无法进行替换覆盖
解决方法：
目前暂时还没有找到方法，后面再做补充……
Step8.无法删除的坑
原因：该站点正在运行，无法进行替换覆盖
解决方法：把Delete workspace before build starts选项勾去掉，如下图：
这里的发布改进了以往的手工发布。从代码上传那一刻开始，jenkins自动到git抓取代码，自动编译打包，然后上传到nuget服务器。
jenkins配置如下：这里有很多坑，特别是linux和windows很不一样，同学们要留意。配置其实不麻烦，所有的jenkins编译都可以在系统内部自行跑一遍，如果系统能跑通，jenkins绝对没有问题。具体配置如下图所示：
参考文献：
该插件让你的感官有了更好的提升，客官请看：
非常棒的构建看板，把团队信息透明度提升一个档次，再也不用听到前端开发在问：“有人在构建吗？”，客官请看：
jenkins是如此强大，以至于今年来基本上一统CI、CD的江山，他的内容又是如此之多，足够写一本书，感叹所学只不过它的冰山一角。在pipeline项目中，它也支持python等其他脚本语言的流水化作业，功能非常之强大，期待后面的挖掘和丰富……
原文地址：https://www.cnblogs.com/jackyfei/p/11146353.html
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