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通过NodePort Service在外部访问集群应用
通过LoadBalancer Service在外部访问集群应用
Microsoft SQL Server数据库部署
为了便于理解和学习，请先阅读上一篇《通过Service访问应用 （1）》再继续学习本篇内容。
通过NodePort Service在外部访问集群应用
这时候我们就可以使用NodePort类型的Service了。NodePort服务类型允许在每个节点的IP（任意节点IP）上使用静态端口（NodePort）公开服务，我们可以在集群之外通过请求<NodeIP>:<NodePort>来访问服务。
YAML定义如下所示：
kind: Service #资源类型
apiVersion: v1
metadata: #标准元数据 name: nodeport-service #服务名称
spec: #规范定义 type: NodePort #服务类型，这里是节点端口 ports: #端口列表 - port: 80 #当前端口 nodePort: 31001 #节点端口，注意默认的端口范围为“30000-32767”，注意不要冲突 selector: #标签选择器 app: demo接下来，我们来执行Service的创建并查询Service：
kubectl create -f nodePortService.yaml
kubectl get services nodeport-service
如上图所示，我们创建了名为“nodeport-service”的Service，该Service映射“31001”节点端口，并且创建了“11.3.138.104”的集群IP，也就是说，Service可以通过“节点IP:节点端口”或“集群IP（spec.clusterIp）：端口”进行访问。
接下来，在集群外部的计算机，我们通过节点IP和节点端口（172.16.2.201:31001）即可访问刚刚部署的Demo应用：
虽然我们可以在外部访问集群中的应用，但是也可以看到该方案有不少不足：
每个端口仅能支持一个服务，不能冲突
端口范围必须为“30000-32767”，非常不友好
如果节点IP发生变化，服务也将无法访问
因此，用于开发测试还说得过去，用于生产的话，会影响“升职加薪赢取白富美”！我们得寻求更佳方案。
通过LoadBalancer Service在外部访问集群应用
LoadBalancer Service是暴露服务到外部（Internet）的标准方式，它可以完美的解决我们上面的问题，不过使用之前，我们得有一个loadBalancerIP——负载均衡IP。一般的云厂商都能够提供这个服务。这里我们以腾讯云为例进行讲解。
首先，我们需要在腾讯云的k8s集群创建一个Demo Deployment，配置参考上文。
接下来，我们需要创建一个负载均衡服务，以便得到负载均衡IP：
有了IP，我们就可以创建LoadBalancer Service了，YAML定义如下所示：
apiVersion: v1 #api版本
kind: Service #Service
metadata: #标准元数据 name: demo #名称 namespace: default #命名空间
spec: #规范 clusterIP: 10.3.255.28 #集群IP loadBalancerIP: 106.52.99.55 #负载均衡IP ports: #端口列表 - name: tcp-80-80 nodePort: 31504 #节点IP port: 80 #Pod端口 protocol: TCP #协议 targetPort: 80 #服务端口 selector: #选择器 app: demo k8s-app: demo qcloud-app: demo type: LoadBalancer #服务类型，这里为负载均衡服务类型如上述定义所示，我们进行创建Service。该定义设置了集群IP为“10.3.255.28”，负载均衡IP（loadBalancerIP）为“106.52.99.55”，节点端口为“31504”。Service定义好了，我们对负载均衡服务进行配置，配置一个TCP监听器如下所示：
接下来，我们就可以尽情访问了。通过节点IP和端口访问：
通过负载均衡IP访问：
通过绑定域名访问（请设置域名解析为负载均衡IP）：
Microsoft SQL Server数据库部署
为了让大家更好的使用上述对象进行部署，本节笔者使用大家熟知的Microsoft SQL Server数据库来进行部署。
部署目标
完成Linux版本的Microsoft SQL Server 2017的部署
使用节点目录“/var/mssql”来存储数据库文件
设置初始密码为“123456abcD”
开放1433端口，并且允许外部应用通过节点端口“30338”访问数据库
YAML定义
接下来，我们需要定义YAML文件。根据部署目标，我们确定可以使用Deployment对象和Service对象来完成本次部署。YAML文件定义如下如下所示：
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata: labels: app: mssql name: mssql #当前Deployment对象名称，同一个命名空间下必须唯一
spec: replicas: 1 #副本集数量 revisionHistoryLimit: 2 #保留的历史记录数，设置为0将清理部署的所有历史记录，无法回滚 strategy: type: Recreate template: metadata: labels: app: mssql spec: containers: - env: #环境变量设置 - name: ACCEPT_EULA value: "Y" - name: SA_PASSWORD #sa密码设置 value: 123456abcD image: mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest-ubuntu #镜像 imagePullPolicy: Always name: mssql ports: - containerPort: 1433 #容器端口，SQLServer数据库默认端口为1433 resources: #资源限制 limits: cpu: "2" memory: 2096Mi requests: cpu: 100m memory: 827Mi volumeMounts: - mountPath: /var/opt/mssql/ name: data-vol restartPolicy: Always terminationGracePeriodSeconds: 30 #Pod结束时等待时长（单位为秒） volumes: - name: data-vol hostPath: #使用主机目录 path: /var/mssql
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata: labels: app: mssql name: mssql #服务名称
spec: ports: - name: tcp-1433-1433 nodePort: 30338 #节点端口，注意默认的端口范围为“30000-32767”，注意不要冲突 port: 1433 #端口 protocol: TCP targetPort: 1433 #目标端口 selector: #Pod标签选择器 app: mssql sessionAffinity: None type: NodePort #服务类型，这里是负载均衡类型执行部署
接下来，我们使用命令执行部署：
kubectl apply -f mssqlserver.yaml“kubectl apply”命令既可以创建资源，也可以用于更新资源对象。接下来我们通过命令可以查看部署状态：
kubectl get svc -o wide -lapp=mssql
kubectl get po -o wide -lapp=mssql
kubectl get deployment -o wide -lapp=mssql
如上图所示，部署已经成功，那么接下来我们可以使用管理工具进行连接访问：
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使用Kubeadm创建k8s集群之部署规划（三十一）
使用Kubeadm创建k8s集群之节点部署（三十二）
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集群故障处理之处理思路以及听诊三板斧（三十四）
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通过Service访问应用 （1）
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