大家好，我是若川。最近组织了源码共读活动，感兴趣的可以加我微信 ruochuan12 参与，已进行三个月了，大家一起交流学习，共同进步。

大家好，我是皮汤。最近组里在讨论一个有意思的工具 Github Copilot，据说可以解放打工人，自动写代码！我当时就觉得很好奇，所以研究了一番，分享给大家😋！

相信所有的打工人在写代码的时候都会遇到很多问题，这些问题也许是自己从来不了解的，也许是了解一点但是还不熟悉的，也许是之前了解的但是忘记了。

遇到上面的问题，相比大部分人的第一想法是：Google 和百度了！

比如我想搜索如何使用 Twitter 提供的 API 获取一些有意思的推文来开发我的应用。

而更深入一点，第二个想法可能就是：查文档了。

比如通过 Svelte 的文档了解如何编写一个简单的组件。

但是有些文档经常写的很冗长，且没有提供搜索，如果只是想简单找到某个 API 的用法就会很困难；而好一点的文档可能提供比较方便的搜索功能，这样可以或多或少减少解决问题的时间。

比如 Vue 的文档，提供方便的搜索功能。

上述方法我们一直都在使用，但是问题就是需要频繁切换，来回查找，一般人写代码的时候可能需要专注思考，如果频繁在搜索引擎页面、文档页面与代码编辑器进行切换，就会打断思路。

上述的场景很熟悉对吧？🌚 是不是本来就不大的桌面，还窗口满天飞。

基于上述痛点，全球最大的同性交友网站 Github 发布了 Github Copilot！一个全新 AI 代码助手，在编辑器中写代码或编写注释描述代码时，自动为你生成接下来需要编写代码的提示，让你无需再进行各种搜索、查文档的操作，所有的操作都在编辑器里完成！

先来一个直观的例子了解一下 Github Pilot 有多强大吧。

上述代码中写了一段注释，描述要写一个判断函数，使用 Web 服务获取一段文本，判断这段文本的感情是积极的还是消极的，然后引入了 fetch 函数用于抓取本文内容，写了函数名给定了输入和返回值的类型，然后突然 Github Copilot 就把接下来可能要写的代码给生成好了！Amazing！

可以看到生成的代码不是胡乱而没有逻辑的，它使用了 fetch 去抓取对应的链接，然后使用 await 处理异步请求，拿到结果之后通过结果中的内容判断是否文本所带的感情是积极的，更棒的是它还能自己给出要抓取的链接，都不需要自己去盲目的搜索 🧐，高效！

上述代码如果需要一个工程师直接写的话，可能首先得了解 fetch 的用法，然后将用法复制过来使用，接着去百度、Google 去找一下那些 API 服务可以使用，然后了解这个 API 服务的返回体长什么样子，才能写出上面的代码。

好家伙，CV 工程师直接下岗，产品经理也能写代码了。

除了上面根据注释自动生成代码外，其实 Github Copilot 还有很多有意思的功能，接下来我们就来一一了解一下。

特性

去掉复杂🌟

当你在写一些重复代码时，Github Copilot 会自动为你填充接下来你可能要写的代码：

来点测试🏋️‍♂️

一段健壮的代码需要完善的测试，但是编写单元测试有时候是冗长无味的，但是 Github Pilot 能带给你一些不一样的体验，只需要导入你的单元测试包，然后它就会为你写的代码生成对应的测试代码：

画个图吧🌈？

只要你导入对应的包，然后给定合理的命名，Github Copilot 就能写出接下来你可能想写的代码，比如导入 D3，然后写一个 drawScatterplot 变量，就能生成如下代码：

除了 JS、Python，还有更多？🎉

得益于 Github 为全球最大的代码库，包含各种各样最全面、最新鲜的代码，Github Copilot 能够支持各种语言的生成，如 JS、Python、Ruby、TypeScript、Go 等等。

成为 Tab 工程师？😼

上述我们知道 Github Copilot 可以根据注释生成代码、自动填充重复代码、为你的代码生成测试，基本解决了你在写代码时可能需要的各种需要打开多个窗口的问题，这些特性降低了新人学习编程的，以及了解一个库了，想学习新的语言和库的门槛。

但是有时候 Github Copilot 第一次生成的代码并不是你想要的，这个时候它也为你提供了可选项，你可以通过 option+] （在 Windows 上是 Alt ）选择下一个，option+[ 选择前一个，Tab 来接受 Github Pilot 为你推荐的代码。

所以说，CV 工程师转岗成为 Tab 工程师了🐴？

从此键盘只有 Tab🌚。

我能使用🐴？

答案是可以，但是不能马上使用。

因为 Github Pilot 强大的背后是使用了非常昂贵的硬件设备作为支撑，所以消耗巨大，所以目前只开放给少部分人使用，用于了解用户如何使用它以及探索如何规模化商用的模式。

但是根据我和我周围同事的经验，基本只要申请了都能通过使用，但是从申请到通过还有一段时间，大概需要 1-2 天。

如何申请？

访问 https://copilot.github.com/ ，点击注册：

然后关联你的 Github 账号，进行申请，最后会收到这样的提示：

上面提示已经加入等待列表，等待正式的邮件通知就可以使用了。

如果你已经申请通过了，那么接下来就需要在编辑器里面下载对应的插件，目前 Github Copilot 只支持 VSCode、JetBrains 编辑器、Neovim，后续将会支持更多的编辑器，所以如果你想体验功能，那么你需要下载对应的编辑器。我们以 VSCode 为例，打开编辑器在扩展里面搜索 Github Copilot，或访问 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot 链接下载：

安装完之后，当你新建一个文件或打开一个文件编辑时，编辑器右下角会提示 Github Copilot 需要请求 Github 登录授权：

你只需要点击登录，然后在打开的 Github 授权网站使用你刚刚申请 Github Copilot 的 Github 账号登录进行授权即可。

好了，大功告成！接下来你就可以使用你熟悉的语言开始写代码了，然后享受 Github Copilot 梦幻般的代码提示吧！偷偷的告诉你，我身边的同事用了都说好 🤪。

背后的原理

相信很多小伙伴看到这里都会很好奇，Github Copilot 这么智能，背后是如何实现的呢？

其实 Github Copilot 基于 OpenAI 提供的 CodeX AI 模型，使用大量的开源代码与互联网上的自然语言进行训练，使得它能够比其他代码助手更加的智能，能够从你当前正在编辑的文件中理解代码和自然语言（如注释）的上下文，然后根据训练所学的知识，给出它认为最合理的几个答案（代码）。

Github Copilot 给出代码提示的大致的过程如下：

简单剖析一下就是：

先使用 OpenAI 的模型 CodeX 提取公网代码与互联网的文本为语料进行训练
然后使用 Github Copilot 作为服务提供层
接着用户将插件下载到编辑器，在写代码时激活 Github Copilot 服务，将代码上下文发给 Github Copilot 服务，然后获取代码建议
用户可以选择自己想要的代码选项，或对生成的代码进行修改以满足自己的需求，而这些选择和修改记录也会发送给 Github Copilot 服务，以帮助 AI 模型变得更加智能